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    3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容,客戶業(yè)務從MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具,降低開發(fā)、學習成本?;谠?span style='color:#C7000B'>MySQL,在100%兼容的前提下進行大量內(nèi)核優(yōu)化,以及開源加固,開源生態(tài),商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫應用場景
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    極速查詢:合理的分片規(guī)則,可成倍提升查詢速度 成本低廉:將數(shù)據(jù)均勻分布到多個RDS上,降低數(shù)據(jù)存儲成本 文件索引 互聯(lián)網(wǎng)、社交應用等常存在大量的圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量都在億級~萬億級。通常要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫,并在索引層面提供實時的新增、修改、讀取、刪除操作,對性能要求極高。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法支撐如
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    b)、(b,c)創(chuàng)建索引。 當查詢時如果只帶有a字段上的過濾條件,一般也會利用組合索引進行查詢。 4.不建議單表創(chuàng)建多個唯一索引。 同時維護多個唯一索引的開銷遠大于維護一個多列唯一索引,如果業(yè)務邏輯上多個唯一索引,與一個多列唯一索引等價,應使用多列唯一索引。 5.組合索引字段個數(shù)不超過5個。
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    引擎的實例。實例的類型、規(guī)格、引擎、版本和狀態(tài),請參考實例說明。 數(shù)據(jù)庫引擎 云數(shù)據(jù)庫RDS支持以下引擎MySQL PostgreSQL SQL Server 支持版本請參見數(shù)據(jù)庫引擎和版本。 實例類型 云數(shù)據(jù)庫RDS的實例分為:單機實例、主備實例等。不同類型支持的引擎類型和實例規(guī)格不同,請以實際界面為準。
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