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    來自:專題
    12版本在性能和易維護(hù)性方面有了顯著的增強(qiáng),尤其是對索引和分區(qū)子系統(tǒng),大大提升了各種操作訪問/查詢的效率。 索引 對標(biāo)準(zhǔn)索引類型B樹索引進(jìn)行了優(yōu)化,使其可以更好地處理索引更新頻率較高類型的負(fù)載的總體性能。 另外生成GiST、GIN或SP-GiST索引的WAL日志的負(fù)載顯著減少,SP-GiST索引支持<->距離操作
    來自:百科
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    來自:其他
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  • mysql索引聯(lián)合索引原理 更多內(nèi)容
  • 優(yōu)化方案 1、對于無索引覆蓋的查詢,則需要根據(jù)查詢條件創(chuàng)建對應(yīng)索引。 2、對于點(diǎn)查可以創(chuàng)建hash索引。 3、對于多字段查詢,單字段重復(fù)度較高的場景,創(chuàng)建復(fù)合索引。 4、對于范圍查找,結(jié)果集有序的查詢,創(chuàng)建升序或者降序索引。 5、對于復(fù)合索引,由于復(fù)合索引是前綴排序查詢,所以查詢條件的順序
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識 Nova的架構(gòu)原理 Nova的架構(gòu)原理 時(shí)間:2021-02-08 20:43:20 云計(jì)算 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)的項(xiàng)目,作為OpenStack最核心的項(xiàng)目,負(fù)責(zé)虛擬機(jī)生命周期管理和其他計(jì)算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)的項(xiàng)目。
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    華為云計(jì)算 云知識 Flink原理和特性 Flink原理和特性 時(shí)間:2020-09-23 15:15:00 Flink原理: Stream&Transformation&Operator 用戶實(shí)現(xiàn)的Flink程序是由Stream和Transformation這兩個(gè)基本構(gòu)建塊組成。
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    RDS實(shí)例是否支持更換VPC 華為云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL使用流程 華為云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL購買流程 華為云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL連接方式 使用云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL搭建WordPress 使用RDS for MySQL搭建Discuz!論壇 下載備份文件和恢復(fù)數(shù)據(jù)
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    數(shù)據(jù)庫并發(fā)性,提高查詢效率,解決超大數(shù)據(jù)規(guī)模存儲(chǔ)問題,降低存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的成本。 文件索引:社交等應(yīng)用常存在大量圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量都在億級~萬億級。要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫,并在索引層面提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)庫操作,對性能要求極高。 傳統(tǒng)應(yīng)用上云政務(wù)機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)、銀行等行業(yè)
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    MB/月 日志索引流量 日志索引流量,詳細(xì)說明如下: 原始日志數(shù)據(jù)默認(rèn)會(huì)構(gòu)建全文索引,按照日志(未壓縮)被構(gòu)建索引所產(chǎn)生的索引數(shù)據(jù)量計(jì)算索引流量。 在寫入數(shù)據(jù)時(shí)一次性收取索引流量費(fèi)用,即全文索引流量費(fèi)用。 對同時(shí)構(gòu)建了全文索引和字段索引的字段,只計(jì)算一次索引流量費(fèi)用,即全文索引流量費(fèi)用。
    來自:專題
    批量創(chuàng)建彈性公網(wǎng)IPBatchCreatePublicips 相關(guān)推薦 查詢和索引統(tǒng)計(jì)收集器:enable_wdr_snapshot 查詢和索引統(tǒng)計(jì)收集器:enable_wdr_snapshot 查詢和索引統(tǒng)計(jì)收集器:enable_wdr_snapshot 快照同步函數(shù):create_wdr_snapshot()
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    華為云計(jì)算 云知識 Neutron的架構(gòu)原理 Neutron的架構(gòu)原理 時(shí)間:2021-02-08 21:05:01 云計(jì)算 2012年上半年,Neutron始于Essex版本,孵化項(xiàng)目,高級用戶選擇使用; 2012年下半年,Neutron在Folsom版本中成為核心項(xiàng)目,OpenStack云平臺對其提供正式支持。
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識 WAF 的工作原理 WAF的工作原理 時(shí)間:2020-07-15 09:19:21 WAF WAF工作在web服務(wù)器之前,對基于HTTP協(xié)議的通信進(jìn)行檢測和識別。在用戶請求到達(dá)Web服務(wù)器前對用戶請求進(jìn)行掃描和過濾,分析并校驗(yàn)每個(gè)用戶請求的網(wǎng)絡(luò)包,確保每個(gè)用戶請
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    Sphinx是一個(gè)基于SQL的全文檢索引擎,可以結(jié)合MySQL,PostgreSQL做全文搜索,它可以提供比數(shù)據(jù)庫本身更專業(yè)的搜索功能,使得應(yīng)用程序更容易實(shí)現(xiàn)專業(yè)化的全文檢索。Sphinx特別為一些腳本語言設(shè)計(jì)搜索API接口,如Java,PHP,Python,Perl,Ruby等,同時(shí)為MySQL也設(shè)計(jì)了一個(gè)存儲(chǔ)引擎插件。
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    華為云計(jì)算 云知識 waf工作和防護(hù)原理 waf工作和防護(hù)原理 時(shí)間:2020-07-16 09:34:50 WAF 華為云 Web應(yīng)用防火墻 WAF對網(wǎng)站業(yè)務(wù)流量進(jìn)行多維度檢測和防護(hù),結(jié)合深度機(jī)器學(xué)習(xí)智能識別惡意請求特征和防御未知威脅,全面避免網(wǎng)站被黑客惡意攻擊和入侵。采用規(guī)則和A
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    華為云計(jì)算 云知識 Hive基本原理 Hive基本原理 時(shí)間:2020-09-23 15:57:46 Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉庫 基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具,可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制
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    極速查詢:合理的分片規(guī)則,可成倍提升查詢速度 成本低廉:將數(shù)據(jù)均勻分布到多個(gè)RDS上,降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本 文件索引 互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用等常存在大量的圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量都在億級~萬億級。通常要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫,并在索引層面提供實(shí)時(shí)的新增、修改、讀取、刪除操作,對性能要求極高。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法支撐如
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    為了解決日益增長的數(shù)據(jù)量給driver帶來的壓力與出現(xiàn)的各種問題,現(xiàn)引入單獨(dú)的索引緩存服務(wù)器,將索引從Carbon查詢的Spark應(yīng)用側(cè)剝離。所有的索引內(nèi)容全部由索引緩存服務(wù)器管理,Spark應(yīng)用通過RPC方式獲取需要的索引數(shù)據(jù)。這樣,釋放了大量的業(yè)務(wù)側(cè)的內(nèi)存,使得業(yè)務(wù)不會(huì)受集群規(guī)模影響而性能或者功能出現(xiàn)問題。
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