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    從而可以被分配到不同的“分區(qū)”（Partition）、不同的“Topic”下。在一個(gè)分區(qū)內(nèi)，這些消息被索引并連同時(shí)間戳存儲(chǔ)在一起。其它被稱為“消費(fèi)者”（Consumer）的進(jìn)程可以從分區(qū)查詢消息。Kafka運(yùn)行在一個(gè)由一臺(tái)或多臺(tái)服務(wù)器組成的集群上，并且分區(qū)可以跨集群結(jié)點(diǎn)分布。 鏈接：https://support
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    對(duì)于兩階段提交的事務(wù)，要及時(shí)提交或回滾，防止導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)膨脹。 · 選擇業(yè)務(wù)低峰期變更表結(jié)構(gòu)，如添加字段，索引操作。 · 業(yè)務(wù)高峰期創(chuàng)建索引時(shí)，建議使用CONCURRENTLY語(yǔ)法，并行創(chuàng)建索引，不堵塞表的DML。 · 業(yè)務(wù)高峰期修改表結(jié)構(gòu)，要提前進(jìn)行測(cè)試，防止表的REWRITE。 · D
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    GaussDB索引 在同一個(gè)表的同一個(gè)列上建立了多個(gè)gin索引； 這些gin索引使用了不同的parser（即分隔符不同）； 在查詢中使用了該列，且執(zhí)行計(jì)劃中使用索引進(jìn)行掃描； 為了避免使用不同gin索引導(dǎo)致查詢結(jié)果不同的問(wèn)題，需要保證在物理表的一列上只有一個(gè)gin索引可用。 查看和修改 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 參數(shù)
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    Kafka開(kāi)源增強(qiáng)特性 支持監(jiān)控Topic級(jí)別的指標(biāo) 支持監(jiān)控Topic級(jí)別的指標(biāo)包括：Topic輸入的字節(jié)流量、Topic輸出的字節(jié)流量、Topic拒絕的字節(jié)流量、Topic每秒失敗的fetch請(qǐng)求數(shù)、Topic每秒失敗的Produce請(qǐng)求數(shù)、Topic每秒輸入的消息條數(shù)、Topic每秒的fetc
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    如何安裝MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)-相關(guān)推薦 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)_MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份_MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)教程 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)_【免費(fèi)】_在線MySQL免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)_SQL數(shù)據(jù)庫(kù) mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)_mysql數(shù)據(jù)庫(kù)同步_安裝mysql數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)_rds數(shù)據(jù)庫(kù)
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    字段類型轉(zhuǎn)換導(dǎo)致不用索引，如字符串類型的不用引號(hào)，數(shù)字類型的用引號(hào)等，這有可能會(huì)用不到索引導(dǎo)致全表被掃描。 2. mysql不支持函數(shù)轉(zhuǎn)換，所以字段前面不能加函數(shù)，否則將用不到索引。 3. 不要在字段前面加減運(yùn)算。 4. 字符串比較長(zhǎng)的可以考慮索引一部分減少索引文件大小，提高寫(xiě)入效率。
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    （常見(jiàn)于日志表）和分庫(kù)分表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。 · 謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū)表，避免跨分區(qū)查詢，否則查詢效率會(huì)降低。分區(qū)表在邏輯上表現(xiàn)為一個(gè)表，但是在物理層面上將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)文件。建議盡可能將分區(qū)表的不同分區(qū)文件存儲(chǔ)在不同的磁盤(pán)陣列上。 · 表中的列不要太多，盡量做到冷熱數(shù)
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    password: YES) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用相關(guān)推薦 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用產(chǎn)品介紹 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用快速入門(mén) 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用內(nèi)核介紹 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用用戶指南 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用最佳實(shí)踐 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用API參考
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    并創(chuàng)建一個(gè)新的日志段。日志文件中的消息按照其寫(xiě)入的順序進(jìn)行排序，并根據(jù)它們?cè)?span style='color:#C7000B'>分區(qū)中的位置進(jìn)行索引。 Kafka使用ZooKeeper來(lái)維護(hù)分區(qū)和副本的狀態(tài)信息，并使用副本來(lái)提供故障轉(zhuǎn)移和高可用性。每個(gè)分區(qū)都有一個(gè)主副本和多個(gè)副本。當(dāng)主副本出現(xiàn)故障時(shí)，Kafka會(huì)從副本中選擇一個(gè)新
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 本地MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 至華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL_MySQL實(shí)時(shí)同步 本地MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)遷移至華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL_MySQL實(shí)時(shí)同步 時(shí)間：2021-11-11 16:02:55 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) （ Data Replication Service ，簡(jiǎn)稱DRS
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