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單臺(tái)機(jī)器的吞吐量為10,000級(jí),并且吞吐量低于RocketMQ和Kafka。 這是一個(gè)數(shù)量級(jí),響應(yīng)為ms級(jí),有較低數(shù)據(jù)丟失的可能性。 RabbitMQ:?jiǎn)螜C(jī)吞吐率是萬級(jí),吞吐率比RocketMQ和Kafka低一個(gè)數(shù)量級(jí),但是它適合中小企業(yè),因?yàn)樗哂杏押玫谋O(jiān)視和維護(hù)界面,社區(qū)相對(duì)活躍,幾乎每來自:百科
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3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容,客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 從其他 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語(yǔ)法、工具,降低開發(fā)、學(xué)習(xí)成本?;谠?span style='color:#C7000B'>MySQL,在100%兼容的前提下進(jìn)行大量?jī)?nèi)核優(yōu)化,以及開源加固,開源生態(tài),商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景來自:專題
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資源并使用各種優(yōu)化法(列存,向量引擎,分布式框架等),專注于聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP),為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)大型數(shù)據(jù)集的分析及報(bào)告工作負(fù)荷提供了數(shù)量級(jí)改善。 當(dāng)您的數(shù)據(jù)及查詢的復(fù)雜性增加時(shí),或者在您要防止報(bào)告和分析處理對(duì)OLTP工作負(fù)荷造成干擾時(shí), GaussDB (DWS)可提供橫向擴(kuò)展能力。來自:百科
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詢性能。同時(shí),ClickHouse支持SQL查詢,且查詢性能好,特別是基于大寬表的聚合分析查詢性能非常優(yōu)異,比其他分析型數(shù)據(jù)庫(kù)速度快一個(gè)數(shù)量級(jí)。 MRS ClickHouse是一款開源的面向聯(lián)機(jī)分析處理的列式數(shù)據(jù)庫(kù),其獨(dú)立于Hadoop大數(shù)據(jù)體系,最核心的特點(diǎn)是壓縮率和極速查詢性來自:專題
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