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3、SQL解析層 與MySQL 8.0開(kāi)源版100%兼容，客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移， 從其他 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語(yǔ)法、工具，降低開(kāi)發(fā)、學(xué)習(xí)成本?；谠?span style='color:#C7000B'>MySQL，在100%兼容的前提下進(jìn)行大量?jī)?nèi)核優(yōu)化，以及開(kāi)源加固，開(kāi)源生態(tài)，商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自：專題![]()
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能是否滿足要求；如果不滿足要求，則通過(guò)查看執(zhí)行計(jì)劃分析原因并進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化 SQL調(diào)優(yōu)是一個(gè)不斷分析與嘗試的過(guò)程：試跑Query，判斷性能是否滿足要求；如果不滿足要求，則通過(guò)查看執(zhí)行計(jì)劃分析原因并進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化 GaussDB SQL自診斷 用戶在執(zhí)行查詢或者執(zhí)行INSERT/DELETE/UPDATE/CREATE來(lái)自：專題![]()
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大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造，不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口，性能較開(kāi)源提升了2.5倍，在小時(shí)級(jí)即可實(shí)現(xiàn)EB級(jí)數(shù)據(jù)查詢分析。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark，也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL， DLI 在開(kāi)源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造，不僅兼容Apache來(lái)自：專題![]()
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Hudi特性介紹 1、ACID事務(wù)能力，支持實(shí)時(shí)入湖和批量入湖。 2、多種視圖能力（讀優(yōu)化視圖/增量視圖/實(shí)時(shí)視圖），支持快速數(shù)據(jù)分析。 3、MVCC設(shè)計(jì)，支持?jǐn)?shù)據(jù)版本回溯。 4、自動(dòng)管理文件大小和布局，以優(yōu)化查詢性能準(zhǔn)實(shí)時(shí)攝取，為查詢提供最新數(shù)據(jù)。 5、支持并發(fā)讀寫，基于snapshot的隔離機(jī)制實(shí)現(xiàn)寫入時(shí)可讀取。來(lái)自：專題![]()
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