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因為其他只讀節(jié)點磁盤占用空間正常,且是偶爾出現(xiàn),說明該實例磁盤占用高,與承載的業(yè)務相關。 2.獲取該實例的慢日志,分析磁盤占用高期間,是否有對應的慢SQL。 3.如果有慢SQL,執(zhí)行explain [慢SQL語句],分析相應慢SQL語句。 4.觀察explain語句輸出的extra列,是否有using temporary、using來自:專題來自:百科
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增,活躍連接數(shù)上漲,最終業(yè)務側有較多的慢SQL產生。 QPS 活躍連接數(shù) 慢SQL數(shù) 3.分析業(yè)務類型,查看16:08分前左右InnoDB的邏輯讀速率有突增,且與慢SQL的速率趨勢相似。 圖1-1 InnoDB邏輯讀速率 4.登錄實例,查看實話會話,發(fā)現(xiàn)大量會話在執(zhí)行SELECT來自:專題重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產力 創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點,輕松應對業(yè)務高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)存儲空間自動擴容來自:百科
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