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GaussDB數(shù)據(jù)庫在字段設(shè)計時,基于查詢效率的考慮,需要遵循哪些原則呢? 了解詳情 GaussDB數(shù)據(jù)庫約束設(shè)計建議 在使用GaussDB數(shù)據(jù)庫時,都需要注意哪些約束涉及呢? 了解詳情 GaussDB數(shù)據(jù)庫視圖和關(guān)聯(lián)表設(shè)計建議 在使用GaussDB數(shù)據(jù)庫的視圖和關(guān)聯(lián)表時,都需要遵照哪些原則?來自:專題來自:百科
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增,活躍連接數(shù)上漲,最終業(yè)務(wù)側(cè)有較多的慢SQL產(chǎn)生。 QPS 活躍連接數(shù) 慢SQL數(shù) 3.分析業(yè)務(wù)類型,查看16:08分前左右InnoDB的邏輯讀速率有突增,且與慢SQL的速率趨勢相似。 圖1-1 InnoDB邏輯讀速率 4.登錄實例,查看實話會話,發(fā)現(xiàn)大量會話在執(zhí)行SELECT來自:專題
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檢查方法:請參見查看慢日志。 解決方案:請參見慢操作優(yōu)化。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS慢請求定位方法 在相同業(yè)務(wù)場景下,架構(gòu)設(shè)計和庫、集合、索引等設(shè)計會影響查詢性能,良好的設(shè)計可以提高查詢性能,反之會出現(xiàn)很多慢請求(執(zhí)行時間很長的語句),這些慢請求會消耗很多的系統(tǒng)性能,此處要介紹導(dǎo)致慢請求的原因和解決方案。來自:專題
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