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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 時(shí)間:2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫之所以能實(shí)現(xiàn)高性能,有以下兩個(gè)原因: 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double來自:百科
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一致性(Consistency):事務(wù)的執(zhí)行結(jié)果必須是使數(shù)據(jù)庫從一個(gè)一致性狀態(tài)轉(zhuǎn)到另一個(gè)一致性狀態(tài)。 隔離性(Isolation):數(shù)據(jù)庫中一個(gè)事務(wù)的執(zhí)行不能被其他事務(wù)干擾。即一個(gè)事務(wù)的內(nèi)部操作及使用的數(shù)據(jù)對(duì)其他事務(wù)是隔離的,并發(fā)執(zhí)行的各個(gè)事務(wù)不能相互干擾。 持久性(Durability):事務(wù)一旦提交,來自:百科系統(tǒng)中所有的事務(wù)以串行地方式逐個(gè)執(zhí)行,所以能避免所有數(shù)據(jù)不一致情況。 但是這種以排他方式來控制并發(fā)事務(wù),串行化執(zhí)行方式會(huì)導(dǎo)致事務(wù)排隊(duì),系統(tǒng)的并發(fā)量大幅下降,使用的時(shí)候要絕對(duì)慎重。 2.Repeatable read(可重復(fù)讀) 一個(gè)事務(wù)一旦開始,事務(wù)過程中所讀取的所有數(shù)據(jù)不允許被其他事務(wù)修改。來自:百科
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庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。關(guān)于 GaussDB數(shù)據(jù)庫 知多少呢? GaussDB 數(shù)據(jù)庫性能統(tǒng)計(jì) 在數(shù)據(jù)庫運(yùn)行過程中,會(huì)涉及到鎖的訪問、磁盤IO操作、無效消息的處理,這些操作都可能是數(shù)據(jù)庫的性能瓶頸,通過GaussDB提供的性能統(tǒng)計(jì)方法,可以方便定位性能問題。來自:專題
基于鯤鵬 彈性云服務(wù)器 進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化 基于鯤鵬彈性云服務(wù)器進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化 時(shí)間:2020-12-01 11:11:00 該實(shí)驗(yàn)旨在指導(dǎo)用戶短時(shí)間內(nèi)了解MySQL數(shù)據(jù)庫編譯流程及MySQL數(shù)據(jù)庫參數(shù)對(duì)性能的影響。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)是通過源碼編譯,了解MySQL的編譯方法來自:百科
GaussDB性能 GaussDB性能 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。本文介紹GaussDB數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品性能。 云數(shù)據(jù)庫Ga來自:專題
應(yīng)用性能管理優(yōu)勢(shì) 應(yīng)用性能管理優(yōu)勢(shì) 應(yīng)用性能管理服務(wù)提供端到端的全鏈路 APM 服務(wù),包含前端監(jiān)控、應(yīng)用性能監(jiān)控、全面擁抱開源生態(tài)。幫助您在復(fù)雜的業(yè)務(wù)環(huán)境下快速 發(fā)現(xiàn)應(yīng)用性能問題,降低MTTR(平均故障恢復(fù)時(shí)長),改善用戶體驗(yàn)。 應(yīng)用性能管理服務(wù)提供端到端的全鏈路APM服務(wù),包含前端來自:專題
云數(shù)據(jù)庫GaussDB性能怎么調(diào) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB性能怎么調(diào) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。GaussDB數(shù)據(jù)庫如何進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)?來自:專題
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務(wù)隔離級(jí)別。 僅讀寫模式支持事務(wù)拆分功能。 TaurusDB事務(wù)拆分功能描述 TaurusDB數(shù)據(jù)庫代理提供事務(wù)拆分的功能,能夠?qū)?span style='color:#C7000B'>事務(wù)內(nèi)寫操作之前的讀請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到只讀節(jié)點(diǎn),降低主節(jié)點(diǎn)負(fù)載。 事務(wù)拆分功能默認(rèn)關(guān)閉。 開啟事務(wù)拆分后,當(dāng)云數(shù)據(jù)庫TaurusDB關(guān)閉自動(dòng)提交后,僅會(huì)在發(fā)生來自:專題
測(cè)試任務(wù)模型自定義,支持復(fù)雜場(chǎng)景測(cè)試 通過多種事務(wù)元素與測(cè)試任務(wù)階段的靈活組合,可以幫助用戶測(cè)試在多操作場(chǎng)景并發(fā)下的應(yīng)用性能表現(xiàn)。 事務(wù)可以被多個(gè)測(cè)試任務(wù)復(fù)用,針對(duì)每個(gè)事務(wù)可以定義多個(gè)測(cè)試階段,并對(duì)每個(gè)階段分別定義持續(xù)時(shí)間和并發(fā)用戶數(shù)或者壓測(cè)次數(shù),模擬流量波峰波谷的復(fù)雜場(chǎng)景。 專業(yè)性能測(cè)試報(bào)告,應(yīng)用性能表現(xiàn)一目了然來自:專題