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- mysql普通索引和唯一索引鎖 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB 分析查詢(xún)結(jié)果中包含了當(dāng)前被阻塞的查詢(xún)語(yǔ)句，該查詢(xún)語(yǔ)句所請(qǐng)求的鎖資源可能被其他會(huì)話(huà)持有，正在等待持有會(huì)話(huà)釋放鎖資源。 只有當(dāng)查詢(xún)阻塞在系統(tǒng)內(nèi)部鎖資源時(shí)，waiting字段才顯示為true。盡管等待鎖資源是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)最常見(jiàn)的阻塞行為，但是在某些場(chǎng)景下查詢(xún)也會(huì)阻塞在等待其他來(lái)自：專(zhuān)題云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，卓越性能，極致性能和準(zhǔn)線(xiàn)性擴(kuò)展，PB級(jí)存儲(chǔ)和1000+節(jié)點(diǎn)，企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，卓越性能，極致性能和準(zhǔn)線(xiàn)性擴(kuò)展，PB級(jí)存儲(chǔ)和1000+節(jié)點(diǎn)，企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越。 幫助文檔 產(chǎn)品詳情來(lái)自：專(zhuān)題
- mysql普通索引和唯一索引鎖 相關(guān)內(nèi)容
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來(lái)自：百科lock，該MDL鎖類(lèi)型為MDL_EXPLICIT，global級(jí)別。因此，客戶(hù)只需要在session 2顯式調(diào)用unlock tables釋放鎖或者kill session 2即可讓業(yè)務(wù)繼續(xù)運(yùn)行。 通過(guò)以上兩個(gè)案例，MDL鎖視圖的重要性不言而喻，它可以讓客戶(hù)和一線(xiàn)運(yùn)維人員清晰地來(lái)自：百科
- mysql普通索引和唯一索引鎖 更多內(nèi)容
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多條件檢索、統(tǒng)計(jì)、報(bào)表。完全兼容開(kāi)源Elasticsearch軟件原生接口。它可以幫助網(wǎng)站和APP搭建搜索框，提升用戶(hù)尋找資料和視頻的體驗(yàn)；還可以搭建 日志分析 平臺(tái)，在運(yùn)維上進(jìn)行業(yè)務(wù)日志分析和監(jiān)控，在運(yùn)營(yíng)上進(jìn)行流量分析等等。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自：百科![]()
并行查詢(xún)會(huì)使用更多的系統(tǒng)資源，只有當(dāng)系統(tǒng)的CPU較多、IO負(fù)載不高、內(nèi)存夠大的時(shí)候，才可以充分使用并行查詢(xún)來(lái)提高資源利用率和查詢(xún)效率。 數(shù)據(jù)頻繁查詢(xún) 針對(duì)數(shù)據(jù)密集型查詢(xún)，通過(guò)并行查詢(xún)，可以提高查詢(xún)處理執(zhí)行效率，減少網(wǎng)絡(luò)流量和計(jì)算節(jié)點(diǎn)的壓力。 說(shuō)明：并行查詢(xún)特性當(dāng)前處于公測(cè)階段，建議在測(cè)試環(huán)境使用。 TaurusDB并行查詢(xún)特性支持場(chǎng)景來(lái)自：專(zhuān)題![]()
能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪(fǎng)問(wèn)時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
本文介紹了【MySQL的普通索引和唯一索引到底什么區(qū)別？】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的mysql普通索引和唯一索引鎖相關(guān)，助力開(kāi)發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來(lái)自：其他![]()
關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 免費(fèi) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
隨著業(yè)務(wù)的不斷增加，實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸，無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)要求時(shí)，GaussDB提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加，實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸，無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)要求時(shí)，GaussDB提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。 查看詳情來(lái)自：專(zhuān)題![]()
本章提供 GaussDB使用 BenchmarkSQL進(jìn)行性能測(cè)試的方法和測(cè)試數(shù)據(jù)報(bào)告。BenchmarkSQL，一個(gè)JDBC基準(zhǔn)測(cè)試工具，內(nèi)嵌了TPC-C測(cè)試腳本，支持很多數(shù)據(jù)庫(kù)，如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。 GaussDB操作-如何調(diào)用API構(gòu)造請(qǐng)求 本節(jié)介紹REST來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖怎么處理？ 因?yàn)槟承┎僮骺赡軐?dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖，可以通過(guò)一些步驟進(jìn)行解鎖，詳情請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖怎么處理？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 MySQLdump導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)命令 MySQL導(dǎo)出整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句 數(shù)據(jù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
上，即可實(shí)現(xiàn)分布式和高可用架構(gòu)部署，滿(mǎn)足合規(guī)與監(jiān)管要求；同時(shí)通過(guò)自動(dòng)化部署、灰度發(fā)布，實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)發(fā)版，發(fā)布周期月級(jí)-> 周級(jí)，敏捷響應(yīng)市場(chǎng)變化及業(yè)務(wù)創(chuàng)新需求，運(yùn)維效率提升 50%+。 在政務(wù)領(lǐng)域，政務(wù)應(yīng)用廠商直接使用虛擬機(jī)自行管理與維護(hù)應(yīng)用，普遍存在資源利用率低和部署、運(yùn)維復(fù)雜的雙來(lái)自：百科![]()
PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的角色失敗 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享? 主實(shí)例和只讀實(shí)例之間可以設(shè)置數(shù)據(jù)同步方式嗎? RDS是否支持主備實(shí)例變更為單機(jī)實(shí)例? 普通用戶(hù)在postgres數(shù)據(jù)庫(kù)下創(chuàng)建對(duì)象失敗 多臺(tái) 彈性云服務(wù)器 是否可以使用同一個(gè)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)？ 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享 RDS for來(lái)自：專(zhuān)題![]()
語(yǔ)句查詢(xún)test表信息的耗時(shí)超過(guò)2s，鎖等待時(shí)間長(zhǎng)。這可該怎么辦？ 不用擔(dān)心， 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS，可以幫您輕松管理各種數(shù)據(jù)。今天我們就來(lái)說(shuō)說(shuō)如何通過(guò)SQL模板檢查并進(jìn)行表優(yōu)化。 操作步驟 步驟1 登錄華為云console，輸入華為云的帳戶(hù)和密碼登錄 數(shù)據(jù)管理 服務(wù)（ DAS ）。 步驟2來(lái)自：百科![]()
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云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象？ 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象是數(shù)據(jù)庫(kù)的組成部分，數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象主要包含：表，索引，視圖，存儲(chǔ)過(guò)程，缺省值，規(guī)則，觸發(fā)器，用戶(hù)，函數(shù)等。 表 表是數(shù)據(jù)庫(kù)中的一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)象以及對(duì)象之間的關(guān)系，由行和列組成的。 索引 索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一來(lái)自：百科![]()
BY、UNION等會(huì)引起排序的操作。 此類(lèi)操作將消耗大量的CPU和內(nèi)存資源，執(zhí)行效率低下。 · 禁止使用慎用LOCK TABLE語(yǔ)句加鎖，僅允許應(yīng)考慮使用 SELECT .. FOR UPDATE語(yǔ)句。 LOCK TABLE提供多種鎖級(jí)別，但如果對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)原理和業(yè)務(wù)理解不足，誤用表鎖可能觸發(fā)死鎖，導(dǎo)致集群不可用。 ·來(lái)自：專(zhuān)題![]()
12增強(qiáng)數(shù)據(jù)INSERT和COPY方式加入分區(qū)表的操作，支持不阻塞查詢(xún)的情況下新增分區(qū)。 增強(qiáng)SQL一致性和功能 華為云RDS for PostgreSQL 12版支持對(duì)JSON文檔進(jìn)行查詢(xún)時(shí)使用JSON路徑表達(dá)式的功能。對(duì)使用JSONB格式保存的文檔，這些查詢(xún)可以利用已有的索引機(jī)制來(lái)高效提來(lái)自：百科![]()
儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。 文件索引 互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用等常存在大量的圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量都在億級(jí)~萬(wàn)億級(jí)。通常要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫(kù)，并在索引層面提供實(shí)時(shí)的新增、修改、讀取、刪除操作，對(duì)性能要求極高。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法支撐如此規(guī)模的訪(fǎng)問(wèn)和使用， DDM 提供超高性能和分布式擴(kuò)展能力，有效提高索引的檢索效率。來(lái)自：百科![]()
，報(bào)表和復(fù)雜查詢(xún)類(lèi)場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí) ERP/CRM ERP/CRM 支持企業(yè)級(jí)混合負(fù)載和豐富的企業(yè)級(jí)特性，在長(zhǎng)事務(wù)、超復(fù)雜SQL等場(chǎng)景下性能卓越，可以很好的滿(mǎn)足ERP/CRM復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型。 優(yōu)勢(shì) 開(kāi)放生態(tài)：支持線(xiàn)下主備開(kāi)源版本，支持線(xiàn)上托管型主備實(shí)例和分布式實(shí)例，不鎖定用戶(hù)，擁有開(kāi)放生態(tài)來(lái)自：專(zhuān)題
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