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點(diǎn)或進(jìn)行判斷。 獲取SQL節(jié)點(diǎn)的輸出結(jié)果值,并將結(jié)果應(yīng)用于后續(xù)作業(yè)節(jié)點(diǎn)或進(jìn)行判斷。 文檔鏈接 IF條件判斷教程 在進(jìn)行作業(yè)編排時(shí),想要實(shí)現(xiàn)通過(guò)設(shè)置條件,選擇不同的執(zhí)行路徑,可使用IF條件判斷。 在進(jìn)行作業(yè)編排時(shí),想要實(shí)現(xiàn)通過(guò)設(shè)置條件,選擇不同的執(zhí)行路徑,可使用IF條件判斷。 文檔鏈接來(lái)自:專(zhuān)題
3、SQL解析層 與MySQL 8.0開(kāi)源版100%兼容,客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 從其他數(shù)據(jù)庫(kù)遷移也能使用MySQL生態(tài)的語(yǔ)法、工具,降低開(kāi)發(fā)、學(xué)習(xí)成本?;谠?span style='color:#C7000B'>MySQL,在100%兼容的前提下進(jìn)行大量?jī)?nèi)核優(yōu)化,以及開(kāi)源加固,開(kāi)源生態(tài),商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自:專(zhuān)題
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查詢高性能,萬(wàn)億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng) GaussDB(DWS)后臺(tái)通過(guò)算子多線程并行執(zhí)行、向量化計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)指令在寄存器并行執(zhí)行,以及LLVM動(dòng)態(tài)編譯減少查詢時(shí)冗余的條件邏輯判斷,助力數(shù)據(jù)查詢性能提升。 GaussDB(DWS)支持行列混合存儲(chǔ),可以同時(shí)為用戶提供更優(yōu)的數(shù)據(jù)壓縮比(列存)、更好的索引性能(列存)、更好的點(diǎn)更新和點(diǎn)查詢(行存)性能。來(lái)自:百科
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