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- 并行計算 c 大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為將自身在ICT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域30多年的技術(shù)、能力、經(jīng)驗積累注入華為云 多樣性算力 支持X86、鯤鵬、昇騰、異構(gòu)四大類型算力，提供更優(yōu)算力選擇 支持X86、鯤鵬、昇騰、異構(gòu)四大類型算力，提供更優(yōu)算力選擇 80+ 80+全球安全合規(guī)認(rèn)證，打造中立、安全、可信的云服務(wù) 80+全球安全合規(guī)認(rèn)證，打造中立、安全、可信的云服務(wù)來自：專題
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2、未購買、未試用過相應(yīng)類型的 華為云產(chǎn)品 華為云數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢 1.云數(shù)據(jù)庫布局全球7大區(qū)域，1000+專業(yè)人才，10年+技術(shù)積淀 2.2500+金融政企行業(yè)標(biāo)桿大客戶商用的云數(shù)據(jù)庫 3.云數(shù)據(jù)庫多元算力+DFV存儲+RDMA，國內(nèi)唯一軟硬全棧與數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu) 4. GaussDB 開源單機主備版本來自：專題使用指令在GaussDB數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù)。 重置GaussDB數(shù)據(jù)庫實例管理員密碼 在使用GaussDB數(shù)據(jù)庫過程中，如果忘記數(shù)據(jù)庫root帳號密碼，可以重新設(shè)置密碼。 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在GaussDB的管理控制臺購來自：專題
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)脫敏 數(shù)據(jù)脫敏 時間：2020-12-14 09:29:58 數(shù)據(jù)脫敏是對某些敏感信息通過脫敏規(guī)則進行數(shù)據(jù)的變形，實現(xiàn)敏感隱私數(shù)據(jù)的可靠保護。 數(shù)據(jù)庫安全防護HexaTier提供配置數(shù)據(jù)脫敏規(guī)則和查看脫敏事件日志的功能。用戶可以針對指定表/列設(shè)置脫敏規(guī)則對來自：百科![]()
業(yè)領(lǐng)域模型和算法，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺，快速提升數(shù)據(jù)運營能力。 優(yōu)勢 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八大類數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。來自：百科![]()
為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價來自：百科![]()
熱門課程/實驗推薦 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 課程 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探來自：專題![]()
如果同一數(shù)據(jù)庫IP具有多個數(shù)據(jù)庫端口，數(shù)據(jù)庫實例數(shù)為數(shù)據(jù)庫端口數(shù)。1個數(shù)據(jù)庫IP只有1個數(shù)據(jù)庫端口，即為一個數(shù)據(jù)庫實例；1個數(shù)據(jù)庫IP具有N個數(shù)據(jù)庫端口，即為N個數(shù)據(jù)庫實例。 例如：用戶有2個數(shù)據(jù)庫資產(chǎn)分別為IP1和IP2，IP1有一個數(shù)據(jù)庫端口，則為1個數(shù)據(jù)庫實例；IP2有3來自：專題![]()
"notify_data":{ "header":{ "app_id":"d4922d8a-6c8e-4396-852c-164aefa6638f", "device_id":"d4922d8a-6c8e-4396-852c-164aefa6638f", "node_id":"ABC123456789"來自：專題![]()
信息頁面。 RDS支持導(dǎo)入哪些數(shù)據(jù)庫引擎的數(shù)據(jù) 相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 什么是數(shù)據(jù)庫常見問題 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB功能總覽 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB是一款基于計來自：專題![]()
華為云GaussDB支撐某國有大行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴展 支持TB~PB級單庫容量和在線擴容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時延<3s，報表和復(fù)來自：專題![]()
便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識，C/Java語言，熟悉C/Java的一種IDE與SQL語法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢VolcanoJob詳情re來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構(gòu)的可來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫遷移工具DRS – 數(shù)據(jù)同步 數(shù)據(jù)庫遷移工具DRS – 數(shù)據(jù)同步 時間：2021-02-20 17:41:58 數(shù)據(jù)同步是指在不同的系統(tǒng)之間，將數(shù)據(jù)通過同步技術(shù)從一個數(shù)據(jù)源拷貝到其他數(shù)據(jù)庫，并保持一致，實現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)實時流動。 常用場景：實時分析，報表系統(tǒng)，數(shù)倉環(huán)境。來自：百科![]()
b、在左側(cè)導(dǎo)航樹中，選擇“報表”。 c、在“選擇實例”下拉列表框中，選擇需要生成審計報表的實例。選擇“報表管理”頁簽。 d、在需要生成報表的模板所在行的“操作”列，單擊“立即生成報表”。 e、在彈出的對話框中，單擊，設(shè)置報表的開始時間和結(jié)束時間，選擇生成報表的數(shù)據(jù)庫。 f、單擊“確定”。系來自：專題![]()
對于HASH分布表，主鍵和唯一索引必須包含分布鍵。 3.合理設(shè)計組合索引，避免冗余。 例如已對(a,b,c)創(chuàng)建索引，則不應(yīng)再單獨對 (a)、（b）、（c）、(a,b)、(b,c)創(chuàng)建索引。 當(dāng)查詢時如果只帶有a字段上的過濾條件，一般也會利用組合索引進行查詢。 4.不建議單表創(chuàng)建多個唯一索引。來自：專題![]()
MapReduce服務(wù) MRS ， 彈性云服務(wù)器 E CS ，數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 圖1 大數(shù)據(jù)分析 對象存儲數(shù)據(jù)備份歸檔應(yīng)用場景 場景描述 OBS 提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)，滿足各種企業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的備份歸檔需求。 企業(yè)數(shù)據(jù)中心的各類數(shù)據(jù)通過使用同步客戶端（如OBS Br來自：專題![]()
160的圖形圖像處理能力。 華為云服務(wù)器-數(shù)據(jù)分析 處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計算密集型。 推薦使用磁盤增強型彈性云服務(wù)器，主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載，例如：來自：專題![]()
160的圖形圖像處理能力。 彈性云服務(wù)器-數(shù)據(jù)分析 處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計算密集型。 推薦使用磁盤增強型彈性云服務(wù)器，主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載，例如：來自：專題![]()
為4096×2160的圖形圖像處理能力。 數(shù)據(jù)分析 處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce、Hadoop計算密集型。 推薦使用磁盤增強型彈性云服務(wù)器，主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載，例如：H來自：百科
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