Flexus L實(shí)例
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- mysql臨時(shí)表能主鍵和索引嗎 內(nèi)容精選 換一換
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大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線(xiàn)擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度。 金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢(xún)類(lèi)場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 云備份來(lái)自：專(zhuān)題
- mysql臨時(shí)表能主鍵和索引嗎 相關(guān)內(nèi)容
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云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 表設(shè)計(jì)-存儲(chǔ)類(lèi)型選擇 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)，表設(shè)計(jì)上的一些關(guān)鍵項(xiàng)將嚴(yán)重影響后續(xù)整庫(kù)的查詢(xún)性能。表設(shè)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也有影響：好的表設(shè)計(jì)能夠減少I(mǎi)/O操作及最小化內(nèi)存使用，進(jìn)而提升查詢(xún)性能。 表的存儲(chǔ)模型選擇是表定義的第一步?？蛻?hù)業(yè)務(wù)屬性是表的存儲(chǔ)模型的決定性因素，依據(jù)下面表格選擇適合當(dāng)前業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)模型。來(lái)自：專(zhuān)題針對(duì)大量排序查詢(xún)導(dǎo)致的臨時(shí)文件過(guò)大，建議進(jìn)行優(yōu)化SQL查詢(xún)。 4.如果上述幾種解決方案無(wú)效，就需要采用分庫(kù)分表的方案。 Q：RDS是否支持存儲(chǔ)類(lèi)型變更，普通IO轉(zhuǎn)超高IO？ 不支持。當(dāng)RDS實(shí)例已經(jīng)創(chuàng)建成功后，不支持存儲(chǔ)類(lèi)型的變更。 Q：云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL是否支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)。來(lái)自：百科
- mysql臨時(shí)表能主鍵和索引嗎 更多內(nèi)容
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GaussDB 性能怎么調(diào)_GaussDB性能調(diào)優(yōu)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)性能怎么調(diào)-華為云 GaussDB查詢(xún)數(shù)據(jù)表_GaussDB查看數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)數(shù)據(jù)表-華為云 GaussDB操作手冊(cè)_云數(shù)據(jù)庫(kù)Gaussdb快速入門(mén)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)操作手冊(cè)-華為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)登錄_Gaussdb登錄管理控制臺(tái)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)登錄-華為云來(lái)自：專(zhuān)題![]()
能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
ts_cudesc_threshold 參數(shù)說(shuō)明：在插入數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)生成cudesc表，使用copy方式注入數(shù)據(jù)時(shí)，如果cudesc表中包含的記錄數(shù)量大于閾值時(shí)，不生成索引，反之則生成索引。 該參數(shù)屬于SIGHUP類(lèi)型參數(shù)，請(qǐng)參考表1中對(duì)應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。 取值范圍：整型，0~10000000。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
。 立即購(gòu)買(mǎi) 價(jià)格計(jì)算器 GaussDB文檔 約束與限制 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB在使用上有一些固定限制，用來(lái)提高實(shí)例的穩(wěn)定性和安全性，具體詳見(jiàn)表1。 表1 功能約束與限制 功能 使用限制 數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn) 如果GaussDB實(shí)例未開(kāi)通公網(wǎng)訪問(wèn)，則該實(shí)例必須與云主機(jī) 彈性云服務(wù)器 處在同一個(gè)虛擬私有云子網(wǎng)內(nèi)才能相互訪問(wèn)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
。 查看和修改GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù) 您可以實(shí)時(shí)修改GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例參數(shù)，也可以通過(guò)該功能查看當(dāng)前實(shí)例所使用的參數(shù)值。 重啟GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例 當(dāng)修改的實(shí)例參數(shù)需要重啟生效時(shí)，可以重啟實(shí)例。 創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)表空間 通過(guò)使用GaussDB表空間，管理來(lái)自：專(zhuān)題![]()
。 區(qū)域和可用區(qū) 區(qū)域和可用區(qū)用來(lái)描述數(shù)據(jù)中心的位置，您可以在特定的區(qū)域、可用區(qū)創(chuàng)建資源。 區(qū)域（Region）：從地理位置和網(wǎng)絡(luò)時(shí)延維度劃分，同一個(gè)Region內(nèi)共享彈性計(jì)算、塊存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)、VPC網(wǎng)絡(luò)、彈性公網(wǎng)IP、鏡像等公共服務(wù)。Region分為通用Region和專(zhuān)屬Re來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)支持在同一個(gè)可用區(qū)內(nèi)或者跨可用區(qū)部署數(shù)據(jù)庫(kù)主備實(shí)例，備機(jī)的選擇和主機(jī)可用區(qū)對(duì)應(yīng)情況： 不同（默認(rèn)），主機(jī)和備機(jī)會(huì)部署在不同的可用區(qū)，以提供不同可用區(qū)之間的故障轉(zhuǎn)移能力和高可用性。 相同，主機(jī)和備機(jī)會(huì)部署在同一個(gè)可用區(qū)，出現(xiàn)可用區(qū)級(jí)故障無(wú)法保障高可用性。 購(gòu)買(mǎi)RDS實(shí)例后可以對(duì)磁盤(pán)進(jìn)行加密嗎？來(lái)自：專(zhuān)題![]()
任的彈性云服務(wù)器和GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例提供訪問(wèn)策略。為了保障數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性和穩(wěn)定性，在使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例之前，您需要設(shè)置安全組，開(kāi)通需訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址和端口。 登錄管理控制臺(tái) 操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、單擊管理控制臺(tái)左上角，選擇區(qū)域和項(xiàng)目 3、在頁(yè)面左上角單擊，選擇“數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
s，報(bào)表和復(fù)雜查詢(xún)類(lèi)場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí) ERP/CRM ERP/CRM 支持企業(yè)級(jí)混合負(fù)載和豐富的企業(yè)級(jí)特性，在長(zhǎng)事務(wù)、超復(fù)雜SQL等場(chǎng)景下性能卓越，可以很好的滿(mǎn)足ERP/CRM復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型。 優(yōu)勢(shì) 開(kāi)放生態(tài)：支持線(xiàn)下主備開(kāi)源版本，支持線(xiàn)上托管型主備實(shí)例和分布式實(shí)例，不鎖定用戶(hù)，擁有開(kāi)放生態(tài)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 時(shí)間：2021-10-14 10:05:36 云小課 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 慢SQL產(chǎn)生的主要原因有SQL編寫(xiě)問(wèn)題、鎖等待、業(yè)務(wù)實(shí)例相互干擾對(duì)IO/CPU資源征來(lái)自：百科![]()
PostgreSQL是一種典型的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險(xiǎn)系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)象處理等場(chǎng)景 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL是一種典型的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系來(lái)自：專(zhuān)題![]()
不會(huì)在實(shí)例列表中顯示。 版本升級(jí)中：實(shí)例版本正在升級(jí)中。 參數(shù)變更，等待重啟：數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)修改后，有些參數(shù)修改，需等待用戶(hù)重啟實(shí)例才能生效。 變更副本中：數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例正在執(zhí)行降副本操作。 備份狀態(tài) 備份狀態(tài)及說(shuō)明 狀態(tài) 說(shuō)明 備份完成 表明備份任務(wù)執(zhí)行成功 備份失敗 表明備份任務(wù)執(zhí)行失敗。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
您可以通過(guò)查看監(jiān)控指標(biāo)（內(nèi)存使用率和SWAP利用率），了解實(shí)例內(nèi)存的使用情況。具體操作請(qǐng)參見(jiàn)查看監(jiān)控指標(biāo)。 解決方案 1、控制并發(fā)連接數(shù)。連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，需要計(jì)算業(yè)務(wù)一共有多少個(gè)客戶(hù)端， 每個(gè)客戶(hù)端配置的連接池大小是多少，總的連接數(shù)不宜超過(guò)當(dāng)前實(shí)例能承受的最大連接數(shù)的80%。連接太多會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存和多線(xiàn)程上下文的開(kāi)銷(xiāo)增加，影響請(qǐng)求處理延時(shí)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢(xún)業(yè)務(wù) 快速 購(gòu)買(mǎi)GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) 在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的管理控制臺(tái)購(gòu)買(mǎi)實(shí)例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買(mǎi)。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的gsql工具使用來(lái)自：專(zhuān)題![]()
SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”將連接的狀態(tài)清空。 ·如果使用了臨時(shí)表，那么在將連接歸還連接池之前，必須將臨時(shí)表刪除。 否則，連接池里面的連接就是有狀態(tài)的，會(huì)對(duì)用戶(hù)后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來(lái)影響。 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。帶你了解GaussDB版本。 價(jià)格計(jì)算器 內(nèi)核版本說(shuō)明 2.x版本 表1 2.7企業(yè)版 表2 2.3企業(yè)版 表3 2.2企業(yè)版 2.1企業(yè)版，內(nèi)容太多，祥見(jiàn)表4 1.x版本 表5 GaussDB內(nèi)核1.x版本說(shuō)明 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB GaussDB有哪些黑科技？來(lái)自：專(zhuān)題
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