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來自：百科重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點，輕松應對業(yè)務高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)存儲空間自動擴容來自：百科
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增，活躍連接數(shù)上漲，最終業(yè)務側(cè)有較多的慢SQL產(chǎn)生。 QPS 活躍連接數(shù) 慢SQL數(shù) 3.分析業(yè)務類型，查看16:08分前左右InnoDB的邏輯讀速率有突增，且與慢SQL的速率趨勢相似。 圖1-1 InnoDB邏輯讀速率 4.登錄實例，查看實話會話，發(fā)現(xiàn)大量會話在執(zhí)行SELECT來自：專題重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點，輕松應對業(yè)務高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)存儲空間自動擴容來自：百科
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檢查方法：請參見查看慢日志。 解決方案：請參見慢操作優(yōu)化。 文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS慢請求定位方法 在相同業(yè)務場景下，架構(gòu)設計和庫、集合、索引等設計會影響查詢性能，良好的設計可以提高查詢性能，反之會出現(xiàn)很多慢請求（執(zhí)行時間很長的語句），這些慢請求會消耗很多的系統(tǒng)性能，此處要介紹導致慢請求的原因和解決方案。來自：專題![]()
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