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- mysql建表索引 內(nèi)容精選 換一換
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行緩慢的原因。 查詢MySQL日志，請參見慢查詢?nèi)罩尽?2.查看華為云關系型數(shù)據(jù)庫實例的CPU使用率指標，協(xié)助定位問題。 請參見通過Cloud Eye監(jiān)控。 3.創(chuàng)建只讀實例專門負責查詢。減輕主實例負載，分擔數(shù)據(jù)庫壓力。 4.多表關聯(lián)查詢時，關聯(lián)字段要加上索引。 5.盡量避免用s來自：百科來自：百科
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管理控制臺提供全面的監(jiān)控信息，簡單易用，靈活管理，可視又可控。 DDS 實例 實例是DDS服務的基本管理單元，一個DDS實例可以建一個或多個數(shù)據(jù)庫，每個數(shù)據(jù)庫中可以建一個或多個集合。用戶可以通過管理控制臺創(chuàng)建及管理各種類型和版本的實例，實例的類型、版本、規(guī)格等信息請參見實例說明。 集群來自：專題DM使用關系型數(shù)據(jù)庫（RDS）作為存儲引擎，具備自動部署、分庫分表、彈性伸縮、高可用等全生命周期運維管控能力。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 應用于特別是大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲與高并發(fā)訪問的行業(yè)應用，如大型應用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、文件索引、高性價比數(shù)據(jù)庫解決方案等應用場景，主要應用場景包括如下： 互聯(lián)網(wǎng)大型應用來自：百科
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，導入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出，一般需要使用Ugo或第三方軟件，通過 數(shù)據(jù)復制 的方式來實現(xiàn)。比如，先使用工具從Oracle中，以文本的格式導出表記錄，然后利用Load語句導入到 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫引擎。 MySQL數(shù)據(jù)庫提供root帳號或super權限嗎來自：專題![]()
GaussDB 索引 在同一個表的同一個列上建立了多個gin索引； 這些gin索引使用了不同的parser（即分隔符不同）； 在查詢中使用了該列，且執(zhí)行計劃中使用索引進行掃描； 為了避免使用不同gin索引導致查詢結果不同的問題，需要保證在物理表的一列上只有一個gin索引可用。 查看和修改 GaussDB數(shù)據(jù)庫 參數(shù)來自：專題![]()
ts_cudesc_threshold 參數(shù)說明：在插入數(shù)據(jù)時，會生成cudesc表，使用copy方式注入數(shù)據(jù)時，如果cudesc表中包含的記錄數(shù)量大于閾值時，不生成索引，反之則生成索引。 該參數(shù)屬于SIGHUP類型參數(shù)，請參考表1中對應設置方法進行設置。 取值范圍：整型，0~10000000。來自：專題![]()
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分鐘級添加只讀節(jié)點，最大支持15只讀 128TB存儲 存儲容量最大達128TB，存儲自動分片，無需分庫分表 存儲容量最大達128TB，存儲自動分片，無需分庫分表 秒級快照 秒級快照備份，最多支持732天備份保存，支持任意時間點恢復 秒級快照備份，最多支持732天備份保存，支持任意時間點恢復 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB兩大核心技術來自：專題![]()
圖形化的 集成開發(fā)環(huán)境 ，幫助數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員快捷地進行數(shù)據(jù)庫開發(fā)。 Data Studio提供了各種數(shù)據(jù)庫開發(fā)調(diào)試功能： 創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫對象（數(shù)據(jù)庫，模式，表，視圖，索引，函數(shù)和過程等）； 數(shù)據(jù)庫DML、DDL、DCL操作； 創(chuàng)建、運行及調(diào)試PL/SQL 過程。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡來自：百科![]()
3、創(chuàng)建邏輯復制-發(fā)布 4、創(chuàng)建邏輯復制-訂閱 5、查詢和維護復制源 6、創(chuàng)建replication用戶 7、創(chuàng)建全文索引模板以及Parser 8、對系統(tǒng)表執(zhí)行vacuum 9、對系統(tǒng)表執(zhí)行analyze 10、創(chuàng)建插件 11、授予用戶某個對象的權限 如何給云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL的用戶賦予REPLICATION權限來自：專題![]()
RDS實例是否支持更換VPC 華為云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL使用流程 華為云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL購買流程 華為云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL連接方式 使用云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL搭建WordPress 使用RDS for MySQL搭建Discuz!論壇 下載備份文件和恢復數(shù)據(jù)來自：專題![]()
TDengine 對每個數(shù)據(jù)采集點單獨建表，但應用經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)點之間進行聚合。為 高效的進行聚合操作，TDengine 引入超級表（STable）的概念。超級表用來代表一 特定類型的數(shù)據(jù)采集點，它是表的集合，包含多張表，而且這集合里每張表的 Schema 是一樣的。同一類型的采集設備需要創(chuàng)建一個來自：專題![]()
優(yōu)勢 大容量高擴展：支持TB~PB級單庫容量和在線擴容，避免分庫分表，降低應用開發(fā)難度 金融級高可用：同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入，一中心故障，業(yè)務秒級恢復 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s，報表和復雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級 ERP/CRM來自：專題![]()
來自：百科![]()
2、針對數(shù)據(jù)空間過大，可以刪除無用的歷史表數(shù)據(jù)。 a.如果實例變?yōu)橹蛔x狀態(tài)，您需要先聯(lián)系客服解除只讀狀態(tài)；如果實例非只讀狀態(tài)，則可以直接執(zhí)行刪除操作。 查看物理文件大小Top50庫表，識別可以刪除的歷史表數(shù)據(jù)，具體操作請參見容量預估。 b.可在業(yè)務低峰期對碎片率高的表執(zhí)行optimize優(yōu)化，以便釋放空間：來自：專題![]()
DN上是否執(zhí)行查詢操作？DN廣播的數(shù)據(jù)是否屬于同一個數(shù)據(jù)表？每個DN都廣播數(shù)據(jù)，那最后所有DN的數(shù)據(jù)是否相同？圖中t2發(fā)送給所有DN的t1？ 執(zhí)行，DN上存的數(shù)據(jù)是表的幾分之幾，不是整個表，也不是一個表的部分，是所有表的一部分，這樣做是為了并發(fā)。DN數(shù)據(jù)不相同，因為各取所需。 GaussDB集群常用概念來自：專題![]()
filesort，如果有，說明該語句用到了臨時表或臨時文件，數(shù)據(jù)量大的情況下，會導致磁盤占用高。 解決方案： 1.復雜查詢語句導致磁盤打滿，建議客戶從業(yè)務側優(yōu)化響應查詢語句，常見優(yōu)化措施： −加上合適的索引。 −在where條件中過濾更多的數(shù)據(jù)。 −重寫SQL，優(yōu)化執(zhí)行計劃。 −如果不得不使用臨時表，那么一定要減少并發(fā)度。來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫并發(fā)性，提高查詢效率，解決超大數(shù)據(jù)規(guī)模存儲問題，降低存儲海量數(shù)據(jù)的成本。 文件索引：社交等應用常存在大量圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量都在億級~萬億級。要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫，并在索引層面提供實時的數(shù)據(jù)庫操作，對性能要求極高。 傳統(tǒng)應用上云政務機構、大型企業(yè)、銀行等行業(yè)來自：百科
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