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- mysql海量數(shù)據(jù)讀寫優(yōu)化 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展,海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展,海量存儲 時間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說,輕資產(chǎn),快速擴容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動力。行業(yè)痛點:無法預(yù)測用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,業(yè)務(wù)高峰時客戶體驗會受到影響,甚至要停服擴容。來自:百科云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL讀寫分離 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL讀寫分離 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL在對數(shù)據(jù)庫有少量寫請求,但有大量讀請求的應(yīng)用場景下,單個實例可能無法抵抗讀取壓力,這時候我們該如何應(yīng)對?來自:專題
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來自:百科在實際生產(chǎn)制造,客戶總會遇到難以解決的問題: 邊緣側(cè)需要將數(shù)據(jù)采集,但是非標的設(shè)備種類繁多,無統(tǒng)一標準協(xié)議,老舊的設(shè)備的數(shù)據(jù)無法采集,沒有數(shù)據(jù)的支持,無法實現(xiàn)數(shù)字化,智能化 邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)往往是上萬點,毫秒級的數(shù)據(jù)量級,數(shù)據(jù)上云,對帶寬和中間件的性能要求極高 實際生產(chǎn)中設(shè)備發(fā)生故障來自:百科
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華為云計算 云知識 DDM 實現(xiàn)讀寫分離 DDM實現(xiàn)讀寫分離 時間:2021-05-31 16:17:31 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)方式中,由應(yīng)用自己控制讀寫分離: 1. 在客戶端中配置所有DB信息,并實現(xiàn)讀寫分離; 2. DB調(diào)整需要同步修改應(yīng)用; 3. DB故障需要修改應(yīng)用,運維跟開發(fā)需同步調(diào)整配置。來自:百科在永安保險的解決方案以及華為消費者云不同業(yè)務(wù)場景中數(shù)據(jù)庫的使用。 云數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu) 本課程主要講述數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)的基本知識,闡述數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)方法,并基于GaussDB(for MySQL)講解數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)理論。 MySQL數(shù)據(jù)庫 入門指導(dǎo)幫助文檔 MySQL數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品介紹 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫 快速入門 立即下載來自:專題基于鯤鵬 彈性云服務(wù)器 進行MySQL性能優(yōu)化 基于鯤鵬彈性云服務(wù)器進行MySQL性能優(yōu)化 時間:2020-12-01 11:11:00 該實驗旨在指導(dǎo)用戶短時間內(nèi)了解MySQL數(shù)據(jù)庫編譯流程及MySQL數(shù)據(jù)庫參數(shù)對性能的影響。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 本實驗?zāi)繕耸峭ㄟ^源碼編譯,了解MySQL的編譯方法來自:百科
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