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日志(Redo) 2. 只讀實(shí)例 處理只讀請(qǐng)求； 快速升主； 快速增/刪。 3. 數(shù)據(jù)分區(qū) 數(shù)據(jù)頁以 slice 組織，分布在各個(gè)slice 服務(wù)； Slice 冗余保存； 日志按 slice 分發(fā)。 4. Slice 服務(wù) 單數(shù)據(jù)庫可以分配多個(gè) Slice，訪問隔離； 存儲(chǔ)和處理日志記錄；來自：百科日志(Redo) 2. 只讀實(shí)例 處理只讀請(qǐng)求； 快速升主； 快速增/刪。 3. 數(shù)據(jù)分區(qū) 數(shù)據(jù)頁以 slice 組織，分布在各個(gè)slice 服務(wù)； Slice 冗余保存； 日志按 slice 分發(fā)。 4. Slice 服務(wù) 單數(shù)據(jù)庫可以分配多個(gè) Slice，訪問隔離； 存儲(chǔ)和處理日志記錄；來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 怎么給網(wǎng)站或小程序添加電商外賣系統(tǒng) 怎么給網(wǎng)站或小程序添加電商外賣系統(tǒng) 時(shí)間：2020-12-28 14:56:33 許多個(gè)體或企業(yè)用戶需要在網(wǎng)頁做一個(gè)外賣點(diǎn)單的系統(tǒng)，以華為云速建站為例，具體實(shí)現(xiàn)步驟如下： 云速建站營(yíng)銷吧和企業(yè)版網(wǎng)頁和小程序支持電商功能，可使來自：百科![]()
max-age的字段來設(shè)置 CDN 邊緣節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存時(shí)間。當(dāng)客戶端向CDN節(jié)點(diǎn)請(qǐng)求數(shù)據(jù)時(shí)，CDN節(jié)點(diǎn)會(huì)判斷緩存數(shù)據(jù)是否過期，若緩存數(shù)據(jù)并沒有過期，則直接將緩存數(shù)據(jù)返回給客戶端；否則，CDN節(jié)點(diǎn)就會(huì)向源站發(fā)出回源請(qǐng)求，從源站拉取最新數(shù)據(jù)，更新本地緩存，并將最新數(shù)據(jù)返回給客戶端。 CDN來自：百科![]()
聚焦技術(shù)，銳意創(chuàng)新，GaussDB給世界一個(gè)更優(yōu)選擇 華為云GaussDB專家走進(jìn)課堂，跟莘莘學(xué)子聊聊數(shù)據(jù)庫 升級(jí)的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否？ 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用，加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云 華為云推出全自研數(shù)據(jù)庫，GaussDB能否撐起一片天？來自：專題![]()
雜的情況下，一旦涉及對(duì)數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)的互斥操作（如DDL、LOCK Table等），此類問題便會(huì)頻繁發(fā)生，給一線運(yùn)維和客戶帶來很大的困擾。 針對(duì)以上痛點(diǎn)，華為 云數(shù)據(jù)庫 MySQL在充分調(diào)研內(nèi)核的基礎(chǔ)上，推出了MDL鎖視圖特性，可以清晰查看數(shù)據(jù)庫各session持有和等待的元數(shù)據(jù)鎖信息來自：百科![]()
Controller工作原理 ELB Ingress Controller工作原理 集群內(nèi)訪問表示工作負(fù)載暴露給同一集群內(nèi)其他工作負(fù)載訪問的方式，通過集群的內(nèi)部 IP 暴露服務(wù)，選擇該值時(shí)服務(wù)只能夠在集群內(nèi)部CCE自研的ELB Ingress Controller基于彈性負(fù)載均衡服務(wù)ELB實(shí)現(xiàn)公網(wǎng)和內(nèi)網(wǎng)來自：專題![]()
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數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)與訪問、數(shù)據(jù)加載、遷移等 GaussDB應(yīng)用構(gòu)建 推薦 華為云數(shù)據(jù)庫專家現(xiàn)場(chǎng)Demo演示 更多精彩直播 與大咖專家零距離>>> 推薦文章 GaussDB給世界一個(gè)更優(yōu)選擇 新品 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) GaussDB的六大關(guān)鍵技術(shù)特性 推薦 技術(shù)解讀 案例 || 為什么選擇GaussDB 熱門 客戶案例 中來自：專題![]()
2、建議配置連接池，連接池最大不要超過200。 3、降低單次請(qǐng)求的內(nèi)存開銷，例如通過創(chuàng)建索引減少集合的掃描、內(nèi)存排序等。 4、在連接數(shù)合適的情況下內(nèi)存占?持續(xù)增?，建議升級(jí)內(nèi)存配置，避免可能存在內(nèi)存溢出和大量清除緩存而導(dǎo)致系統(tǒng)性能急劇下降。 熱銷云數(shù)據(jù)庫類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫請(qǐng)前往 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 總覽，更多活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專場(chǎng)來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB黑科技 七大關(guān)鍵技術(shù)，承載金融級(jí)核心系統(tǒng) 七大關(guān)鍵技術(shù)，承載金融級(jí)核心系統(tǒng) 第一是分布式執(zhí)行框架 業(yè)務(wù)應(yīng)用下發(fā)SQL給Coordinator，SQL可以包含對(duì)數(shù)據(jù)的增（insert）、刪（delete/drop）、改（update）、查（select）。Coordinator利用數(shù)來自：專題![]()
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升級(jí)的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否？ 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用，加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云 華為云推出全自研數(shù)據(jù)庫，GaussDB能否撐起一片天？ 技術(shù)解讀 第一彈： 數(shù)據(jù)實(shí)例 的連接 第二彈：數(shù)據(jù)實(shí)例的連接 第三彈：數(shù)據(jù)實(shí)例的連接 華為云GaussDB來自：專題![]()
免費(fèi)MySQL 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB整體架構(gòu)自下向上分為三層。 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB整體架構(gòu)自下向上分為三層。 1、存儲(chǔ)層 基于華為DFV存儲(chǔ)，提供分布式、強(qiáng)一致和高性能的存儲(chǔ)能力，此層來保障數(shù)據(jù)的可靠性以及橫向擴(kuò)展能力，保證數(shù)據(jù)的可靠性不低于99.999999999%。DFV來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB黑科技 七大關(guān)鍵技術(shù)，承載金融級(jí)核心系統(tǒng) 七大關(guān)鍵技術(shù)，承載金融級(jí)核心系統(tǒng) 第一是分布式執(zhí)行框架 業(yè)務(wù)應(yīng)用下發(fā)SQL給Coordinator，SQL可以包含對(duì)數(shù)據(jù)的增（insert）、刪（delete/drop）、改（update）、查（select）。Coordinator利用數(shù)來自：專題![]()
數(shù)據(jù)項(xiàng)）、索引（給用戶提供快速訪問數(shù)據(jù)的途徑）、觸發(fā)器（用戶定義的SQL事務(wù)命令集合）、序列（提供了唯一數(shù)值的順序表）、圖表（數(shù)據(jù)庫表之間的一種關(guān)系示意圖）。 用戶(User)：用戶指的就是有對(duì)數(shù)據(jù)庫有權(quán)限訪問的人。 視圖(View)：視圖也有一組數(shù)據(jù)項(xiàng)和命名字段，只是在用戶執(zhí)行來自：百科![]()
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