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項目。 3.選擇“數據庫云數據庫RDS”。進入云數據庫RDS信息頁面。 4.在“實例管理”頁面，選擇目標實例，單擊實例名稱，進入實例的“基本信息”頁。 5.在左側導航欄，單擊“數據庫管理”，單擊“創(chuàng)建數據庫”，在彈出框中輸入數據庫名稱、選擇字符集并授權數據庫帳號，單擊“確定”。 圖1創(chuàng)建數據庫來自：百科來自：百科
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含定位功能的移動應用，可使用云數據庫PostgreSQL數據庫獲得強大的位置運算能力；數據量龐大的移動應用，可搭配 DDM 使用云數據庫RDS MySQL數據庫，輕松應對分庫分表問題。 游戲業(yè)務 爆發(fā)式增長的玩家數據存儲和讀寫請求，可使用云數據庫RDS快速擴容存儲、變更規(guī)格或部署新的游戲分區(qū)數據庫；游戲數據來自：專題![]()
Structured Streaming的核心是將流式的數據看成一張不斷增加的數據庫表，這種流式的數據處理模型類似于數據塊處理模型，可以把靜態(tài)數據庫表的一些查詢操作應用在流式計算中，Spark執(zhí)行標準的SQL查詢，從不斷增加的無邊界表中獲取數據。 Spark與其他組件的關系 Spark和HDFS的配合關系來自：專題![]()
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業(yè)務龐大，吞吐量很高，開源庫無法解決，采取分庫分表等復雜化方案；企業(yè)客戶一般偏好使用商用數據庫(SQL Server、Oracle)，license費用高。 而GaussDB(for MySQL)數據庫的存儲池化，具有強悍性能，支撐業(yè)務拓展： 原生優(yōu)化：MySQL + 優(yōu)勢硬件： RDMA、V5CPU、Optane來自：百科![]()
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