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    甚至可達到毫秒級。 根據(jù)時序數(shù)據(jù)的特點,做好時序數(shù)據(jù)處理需具備以下幾個關(guān)鍵點: 高寫入性能,每天處理萬億級時間點寫入; 極低成本,具有針對時序數(shù)據(jù)的專用壓縮算法; 高查詢性能,能夠支撐多節(jié)點多線程并行查詢,具備向量化查詢引擎,同時,高效支持聚合、卷積等時序數(shù)據(jù)查詢模式; 海量時間線,最大可支持億級時間線;
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    +1個JournalNode寫入成功就認為數(shù)據(jù)寫入成功,此時最多容忍N個JournalNode寫入失敗。比如,3個JournalNode時,最多允許1個JournalNode寫入失敗,5個JournalNode時,最多允許2個JournalNode寫入失敗。 由于JournalN
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    系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持 數(shù)據(jù)加密 ,保護數(shù)據(jù)安全 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密,保護數(shù)據(jù)安全 實時寫入新數(shù)據(jù) 時序數(shù)據(jù)的寫入是實時的,采集的數(shù)據(jù)反應(yīng)客觀信息,數(shù)據(jù)是隨著時間推進不斷產(chǎn)生,不存在舊數(shù)據(jù)更新場景。 時序數(shù)據(jù)的寫入是實時的,采集的數(shù)據(jù)反應(yīng)客觀信息,數(shù)據(jù)是隨著時間推進不斷產(chǎn)生,不存在舊數(shù)據(jù)更新場景。
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    ,對外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過讀寫分離方式分散壓力:寫入、修改、刪除操作,在寫庫(主機)上完成;把查詢請求,分配到讀庫(從機)。 優(yōu)點 提升資源利用率,適合讀多寫少的應(yīng)用場景。 在大并發(fā)讀的使用場景,可以使用負載均衡在多個從機間進行平衡。 從機的擴展性比較靈活,擴容操作不會影響到業(yè)務(wù)進行。
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    提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具 DWS提供配套的遷移工具,可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到DWS。 高性能 云化分布式架構(gòu) DWS采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)
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