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云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫性能問題解答 數(shù)據(jù)庫性能問題解答 時(shí)間：2020-09-01 18:25:31 Q：RDS for MySQL CPU使用率高的解決方法？ 使用云數(shù)據(jù)庫MySQL時(shí)，如果您的CPU使用率很高或接近100%，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀寫處理緩慢、無法獲取連接、出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)等，從而影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。來自：百科如果有慢SQL，執(zhí)行explain [慢SQL語句]，分析相應(yīng)慢SQL語句。 4.觀察explain語句輸出的extra列，是否有using temporary、using filesort，如果有，說明該語句用到了臨時(shí)表或臨時(shí)文件，數(shù)據(jù)量大的情況下，會(huì)導(dǎo)致磁盤占用高。 解決方案： 1.復(fù)雜查詢語句導(dǎo)致磁盤打滿，來自：專題
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云知識(shí) 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句 時(shí)間：2020-11-24 15:57:34 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： MapReduce服務(wù) （MapReduce來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL語句分哪幾種類別 SQL語句分哪幾種類別 時(shí)間：2021-07-01 22:42:15 數(shù)據(jù)庫 mysql 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL) SQL語句主要分為：DDL (Data Definition Language) 數(shù)據(jù)定義語言、DML來自：百科![]()
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。優(yōu)化目標(biāo)是：在編譯階段，根據(jù)查詢語句中涉及到的表和查詢條件，計(jì)算出產(chǎn)生中間結(jié)果少的高效join順序，從而減少查詢時(shí)間和資源消耗。 Hive中實(shí)現(xiàn)CBO的總體過程如下： Hive使用開源組件Apache Calcite實(shí)現(xiàn)CBO。首先SQL語句轉(zhuǎn)化成Hive的AST，然后轉(zhuǎn)成Ca來自：專題![]()
DAY1 SQL優(yōu)化基礎(chǔ) 第2章 DAY2 優(yōu)化多表連接 第3章 DAY3 查詢變換和優(yōu)化技巧 第4章 DAY4 優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)案例 第5章 DAY5 優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)案例進(jìn)階 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL擁有即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕來自：百科![]()
為了支持更多的并發(fā)性，SQL數(shù)據(jù)庫是垂直擴(kuò)展的，即增加處理能力并使用更快的計(jì)算機(jī)，以便可以更快地處理相同的數(shù)據(jù)集。 因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系表中，所以操作的性能瓶頸可能涉及許多表，所有這些表都需要通過提高計(jì)算機(jī)性能來提供服務(wù)。盡管SQL數(shù)據(jù)庫有很大的擴(kuò)展空間，但最終肯定會(huì)達(dá)到垂直擴(kuò)展的上限。NoSQL數(shù)據(jù)庫是水平擴(kuò)展的。來自：百科![]()
…等等等等 需要整合的圖片，都可以用拼圖題來拼成一張，幫你快速標(biāo)記信息的同時(shí)，也減小了整理歸檔的壓力 使用方法： 03 多表單關(guān)聯(lián)表格 批量數(shù)據(jù)，歸于一處 多表單關(guān)聯(lián)表格 • 可以關(guān)聯(lián)多個(gè)表單至同一表格 • 支持無縫遷移原有收集結(jié)果 • 不會(huì)刪除原有表格及數(shù)據(jù) 憑借這個(gè)新功能 能來自：云商店![]()
GaussDB索引 GaussDB發(fā)展 GaussDB工具 GaussDB學(xué)習(xí) GaussDB的優(yōu)勢(shì) 登錄數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) 連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫 優(yōu)質(zhì)文章錦集 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 華為云GaussDB助力MetaERP構(gòu)建“收入成本”產(chǎn)品，高效支撐支撐華為多業(yè)務(wù)來自：專題![]()
desc; GaussDB分析查詢后會(huì)按執(zhí)行時(shí)間從長(zhǎng)到短順序返回查詢語句列表，第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的查詢語句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語句和用戶執(zhí)行SQL語句，請(qǐng)根據(jù)實(shí)際找到用戶執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的語句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙，可以通過限制current_timestamp來自：專題![]()
desc; GaussDB分析查詢后會(huì)按執(zhí)行時(shí)間從長(zhǎng)到短順序返回查詢語句列表，第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的查詢語句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語句和用戶執(zhí)行SQL語句，請(qǐng)根據(jù)實(shí)際找到用戶執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的語句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙，可以通過限制current_timestamp來自：專題![]()
入庫速率值：360萬條/小時(shí) 4億條在線SQL語句存儲(chǔ) 50億條歸檔SQL語句存儲(chǔ) 吞吐量峰值：6,000條/秒 入庫速率值：720萬條/小時(shí) 6億條在線SQL語句存儲(chǔ) 100億條歸檔SQL語句存儲(chǔ) 吞吐量峰值：30,000條/秒 入庫速率值：1080萬條/小時(shí) 15億條在線SQL語句存儲(chǔ) 600億條歸檔SQL語句存儲(chǔ)來自：專題![]()
MySQL)沒有提供顯式定義事務(wù)開始的語句，第一個(gè)可執(zhí)行SQL（除登錄語句外）隱含事務(wù)的開始。 GaussDB (DWS)支持此事務(wù)顯示定義語句，通過START TRANSACTION啟動(dòng)事務(wù)。 非顯示定義情況下，默認(rèn)一條SQL語句是一個(gè)事務(wù)。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 SQL語法分類來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫命令 MySQLdump導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫 MySQL導(dǎo)出整個(gè)數(shù)據(jù)庫 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫語句 數(shù)據(jù)庫登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫語句 MySQL數(shù)據(jù)庫備份來自：專題![]()
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desc; GaussDB分析查詢后會(huì)按執(zhí)行時(shí)間從長(zhǎng)到短順序返回查詢語句列表，第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的查詢語句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語句和用戶執(zhí)行SQL語句，請(qǐng)根據(jù)實(shí)際找到用戶執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的語句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙，可以通過限制current_timestamp來自：專題
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