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    通過(guò)啟發(fā)式推薦算法，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦，將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí)，并在benchmark測(cè)試中實(shí)測(cè)性能提升了約40倍。 GaussDB官網(wǎng)精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查詢(xún)庫(kù)表 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查看建表語(yǔ)句 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB連接 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句 數(shù)據(jù)庫(kù)
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    er，event等。 MySQL從 5.5版本開(kāi)始引入MDL鎖，MDL鎖主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性（主要是保證DDL操作與DML操作之間的一致性），用于處理不同線程操作同一元數(shù)據(jù)對(duì)象的同步與互斥問(wèn)題，在各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中會(huì)十分頻繁地使用到。 具體而言，MySQL引入MDL鎖可以解決如
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    如果某個(gè)資源已達(dá)瓶頸，則： 1..通過(guò)查詢(xún)最耗時(shí)的SQL語(yǔ)句、跑不出來(lái)的SQL語(yǔ)句，找出耗資源的SQL，進(jìn)行SQL調(diào)優(yōu)指南。 如果所有資源均未達(dá)瓶頸，則表明性能仍有提升潛力。可以查詢(xún)最耗時(shí)的SQL語(yǔ)句，或者跑不出來(lái)的SQL語(yǔ)句，進(jìn)行針對(duì)性的SQL調(diào)優(yōu)指南。 查詢(xún)最耗性能的SQL 分析作業(yè)是否被阻塞
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    。優(yōu)化目標(biāo)是：在編譯階段，根據(jù)查詢(xún)語(yǔ)句中涉及到的表和查詢(xún)條件，計(jì)算出產(chǎn)生中間結(jié)果少的高效join順序，從而減少查詢(xún)時(shí)間和資源消耗。 Hive中實(shí)現(xiàn)CBO的總體過(guò)程如下： Hive使用開(kāi)源組件Apache Calcite實(shí)現(xiàn)CBO。首先SQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)化成Hive的AST，然后轉(zhuǎn)成Ca
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    desc; GaussDB分析查詢(xún)后會(huì)按執(zhí)行時(shí)間從長(zhǎng)到短順序返回查詢(xún)語(yǔ)句列表，第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的查詢(xún)語(yǔ)句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語(yǔ)句和用戶(hù)執(zhí)行SQL語(yǔ)句，請(qǐng)根據(jù)實(shí)際找到用戶(hù)執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的語(yǔ)句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙，可以通過(guò)限制current_timestamp
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