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  • mysql的唯一索引語(yǔ)句 內(nèi)容精選 換一換
  • 等高危操作權(quán)限,那么您可以使用 IAM 為開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)建用戶,通過(guò)授予僅能使用 GaussDB ,但是不允許刪除GaussDB權(quán)限,控制他們對(duì)GaussDB資源使用范圍。 IAM是華為云提供權(quán)限管理基礎(chǔ)服務(wù),無(wú)需付費(fèi)即可使用,您只需要為您賬號(hào)中資源進(jìn)行付費(fèi)。關(guān)于IAM詳細(xì)介紹,請(qǐng)參見(jiàn)IAM產(chǎn)品介紹。
    來(lái)自:專題
    record_id 審計(jì)日志單條記錄記錄ID,記錄審計(jì)日志每條SQL唯一global id。 connection_id 該條記錄執(zhí)行會(huì)話ID,與show processlist中ID一致。 connection_status 會(huì)話狀態(tài),常見(jiàn)為執(zhí)行語(yǔ)句錯(cuò)誤返回碼,普通執(zhí)行成功返回0。
    來(lái)自:專題
  • mysql的唯一索引語(yǔ)句 相關(guān)內(nèi)容
  • 3.吞吐量 使用系統(tǒng)吞吐量來(lái)定義處理數(shù)據(jù)整體能力。數(shù)據(jù)庫(kù)吞吐量以每秒查詢次數(shù)、每秒處理事務(wù)數(shù)量或平均響應(yīng)時(shí)間來(lái)測(cè)量。數(shù)據(jù)庫(kù)處理能力與底層系統(tǒng)(磁盤(pán)I/O,CPU速度,存儲(chǔ)器帶寬等)有密切關(guān)系,所以當(dāng)設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)吞吐量目標(biāo)時(shí),需要提前了解硬件性能。 4.競(jìng)爭(zhēng) 競(jìng)爭(zhēng)是
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    如果GaussDB實(shí)例與 彈性云服務(wù)器 處于不同安全組,系統(tǒng)默認(rèn)不能訪問(wèn)。需要在GaussDB安全組添加一條“入”訪問(wèn)規(guī)則。 GaussDB實(shí)例默認(rèn)端口為8000,只能在創(chuàng)建實(shí)例時(shí)修改。   部署 實(shí)例所部署服務(wù)器,對(duì)用戶都不可見(jiàn),即只允許應(yīng)用程序通過(guò)IP地址和端口訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。   數(shù)據(jù)庫(kù)root權(quán)限
    來(lái)自:專題
  • mysql的唯一索引語(yǔ)句 更多內(nèi)容
  • log的話,復(fù)制延遲值為NULL。 主機(jī)與備機(jī)同步延遲是無(wú)法利用公式來(lái)計(jì)算,它會(huì)受到以下因素影響: 網(wǎng)絡(luò)通信狀況。 主機(jī)事務(wù)壓力,即主機(jī)每秒執(zhí)行事務(wù)量。 主機(jī)執(zhí)行事務(wù)大小,即一個(gè)事務(wù)要執(zhí)行多久。 備機(jī)和只讀實(shí)例機(jī)器負(fù)載狀況。 如果主機(jī)在某個(gè)時(shí)間段壓力非常大,每秒執(zhí)行事務(wù)量非
    來(lái)自:專題
    單擊了解資源凍結(jié)類型、凍結(jié)后對(duì)續(xù)費(fèi)、退訂影響。 實(shí)例被凍結(jié)了,還可以備份數(shù)據(jù)嗎? 不支持,如果是欠費(fèi)凍結(jié),需要您先續(xù)費(fèi)解凍實(shí)例后才能備份數(shù)據(jù)。 怎樣將資源解凍? 欠費(fèi)凍結(jié):用戶可通過(guò)續(xù)費(fèi)或充值來(lái)解凍資源,恢復(fù)實(shí)例正常使用。欠費(fèi)凍結(jié)實(shí)例允許續(xù)費(fèi)、釋放或刪除;已經(jīng)到期包周期實(shí)例不
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    單擊了解資源凍結(jié)類型、凍結(jié)后對(duì)續(xù)費(fèi)、退訂影響。 實(shí)例被凍結(jié)了,還可以備份數(shù)據(jù)嗎? 不支持,如果是欠費(fèi)凍結(jié),需要您先續(xù)費(fèi)解凍實(shí)例后才能備份數(shù)據(jù)。 怎樣將資源解凍? 欠費(fèi)凍結(jié):用戶可通過(guò)續(xù)費(fèi)或充值來(lái)解凍資源,恢復(fù)實(shí)例正常使用。欠費(fèi)凍結(jié)實(shí)例允許續(xù)費(fèi)、釋放或刪除;已經(jīng)到期包周期實(shí)例不
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    2、分析執(zhí)行計(jì)劃:EXPLAIN語(yǔ)句可顯示SQL語(yǔ)句執(zhí)行計(jì)劃,EXPLAIN PERFORMANCE語(yǔ)句可顯示SQL語(yǔ)句中各算子執(zhí)行時(shí)間。 3、查找問(wèn)題根因并進(jìn)行調(diào)優(yōu):通過(guò)分析執(zhí)行計(jì)劃,找到可能存在原因,進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),通常為調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)SQL調(diào)優(yōu)參數(shù)。 4、編寫(xiě)更優(yōu)SQL:介紹一些復(fù)
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    云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過(guò)程中,會(huì)涉及到鎖訪問(wèn)、磁盤(pán)IO操作、無(wú)效消息處理,這些操作都可能是數(shù)據(jù)庫(kù)性能瓶頸,GaussDB是如何定位性能問(wèn)題呢? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過(guò)程中,會(huì)涉及到鎖訪問(wèn)、磁盤(pán)
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    高支持128TB海量存儲(chǔ),可實(shí)現(xiàn)超百萬(wàn)級(jí)QPS吞吐,支持跨AZ部署,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)性能和可靠性,又具備開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)靈活性。 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行采用數(shù)據(jù)并行并行模式,將需要執(zhí)行數(shù)據(jù)表劃分為獨(dú)立數(shù)據(jù)塊,然后啟動(dòng)不同worker工作線程在劃分數(shù)據(jù)塊上并行執(zhí)行,
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    ='schema1'; 上述命令中,“nodeoids”為表分布節(jié)點(diǎn)OID列表,“relfilenode”為這個(gè)關(guān)系在磁盤(pán)上文件名稱,“pcrelid”為表OID,“schema1”為1中查詢出該表所在schema。 3、根據(jù)查詢到表分布節(jié)點(diǎn),查詢表所在實(shí)例。 select * from
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    遷移到與您GaussDB實(shí)例在同一子網(wǎng),使用內(nèi)網(wǎng)連接。 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)連接 第一彈: 數(shù)據(jù)實(shí)例 連接 GaussDB是華為公司傾力打造自研企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持優(yōu)異分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)等企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)特性。
    來(lái)自:專題
    院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)架構(gòu)和特點(diǎn) GaussDB(for MySQL)架構(gòu)和特點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-16 16:46:27 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)概覽如下: 1. 主節(jié)點(diǎn) 處理所有的寫(xiě) 寫(xiě) WAL 日志(Redo)
    來(lái)自:百科
    for MySQL服務(wù)運(yùn)行狀況。 undefined 強(qiáng)大擴(kuò)展能力,滿足企業(yè)不同階段業(yè)務(wù)需求 強(qiáng)大擴(kuò)展能力,滿足企業(yè)不同階段業(yè)務(wù)需求 豐富產(chǎn)品規(guī)格 豐富產(chǎn)品規(guī)格:提供單機(jī)、主備、只讀實(shí)例,一鍵單機(jī)轉(zhuǎn)主備。 彈性擴(kuò)容 支持增刪只讀實(shí)例,及時(shí)應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)暴漲/回落情況。 多種配置
    來(lái)自:專題
    如何不中斷業(yè)務(wù)并且平滑實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB遷移原理 本次實(shí)踐使用全量+增量同步功能,原理如下: 1.全量同步階段,先進(jìn)行結(jié)構(gòu)遷移,例如表、主鍵、唯一遷移。2.結(jié)構(gòu)遷移完成后,啟動(dòng)增量數(shù)據(jù)抽取,以確保全量數(shù)據(jù)同步期間增量數(shù)據(jù)完整抽取到DRS實(shí)例。 3.啟動(dòng)全量遷移任務(wù)。
    來(lái)自:專題
    ,擴(kuò)展性強(qiáng),性能優(yōu)越企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 GaussDB原理:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) GaussDB原理:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高安全 GaussDB擁有TOP級(jí)商業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 特性:數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級(jí)訪問(wèn)控制,密態(tài)計(jì)算。能夠滿足政企&金融級(jí)客戶核心安全訴求。 健全工具與服務(wù)化能力 G
    來(lái)自:專題
    率),了解實(shí)例內(nèi)存使用情況。具體操作請(qǐng)參見(jiàn)查看監(jiān)控指標(biāo)。 解決方案 1、控制并發(fā)連接數(shù)。連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),需要計(jì)算業(yè)務(wù)一共有多少個(gè)客戶端, 每個(gè)客戶端配置連接池大小是多少,總連接數(shù)不宜超過(guò)當(dāng)前實(shí)例能承受最大連接數(shù)80%。連接太多會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存和多線程上下文開(kāi)銷增加,影響請(qǐng)求處理延時(shí)。
    來(lái)自:專題
    云知識(shí) MySQL Workbench審核檢查功能 MySQL Workbench審核檢查功能 時(shí)間:2021-05-31 18:53:59 數(shù)據(jù)庫(kù) 在MySQL Workbench審核檢查功能,搜索字段提供標(biāo)準(zhǔn)縮小顯示操作事件,包括類型展會(huì)活動(dòng)獲取和查詢類型顯示事件,并默認(rèn)為顯示所有活動(dòng)。
    來(lái)自:百科
    統(tǒng)。由于它體積小、速度快、成本低、最重要是開(kāi)放源碼,所以中小型公司都喜歡使用它作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)點(diǎn): (1)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)是用C和C++語(yǔ)言編寫(xiě),并且使用了多種編輯器進(jìn)行測(cè)試,以保證源碼可移植性 (2)支持多個(gè)操作系統(tǒng)例如:Windows、Linux、Mac
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    云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan
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