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- mysql的強制索引 內(nèi)容精選 換一換
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云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL的優(yōu)點 免費的MySQL云數(shù)據(jù)庫常見問題解答 免費的MySQL云數(shù)據(jù)庫常見問題解答 更多免費的MySQL云數(shù)據(jù)庫問題答疑請前往 了解更多 更多免費的MySQL云數(shù)據(jù)庫問題答疑請前往 了解更多 使用免費的MySQL云數(shù)據(jù)庫要注意些什么 1、實例的操作系統(tǒng)，對用戶都來自：專題認證并達到加密傳輸的目的。 存儲加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務支持對存儲到數(shù)據(jù)庫中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實例時，存儲在數(shù)據(jù)庫實例中的數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實例所掛載的磁盤，也包括自動備份數(shù)據(jù)的存儲空間。刪除的實例可以通過保留的手動備份恢復實例數(shù)來自：專題
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來自：百科華為云多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護經(jīng)驗，結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開即用、便捷運維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫服務。 2.優(yōu)質(zhì)的硬件基礎 云數(shù)據(jù)庫MySQL使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗的服務器硬來自：百科
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基于華為DFV存儲，提供分布式、強一致和高性能的存儲能力，此層來保障數(shù)據(jù)的可靠性以及橫向擴展能力，保證數(shù)據(jù)的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是華為提供的一套通過存儲和計算分離的方式，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務架構(gòu)的解決方案。 2、存儲抽象層來自：專題![]()
log的話，復制延遲的值為NULL。 主機與備機的同步延遲是無法利用公式來計算的，它會受到以下因素的影響： 網(wǎng)絡通信狀況。 主機的事務壓力，即主機每秒執(zhí)行的事務量。 主機執(zhí)行的事務大小，即一個事務要執(zhí)行多久。 備機和只讀實例的機器負載狀況。 如果主機在某個時間段壓力非常大，每秒執(zhí)行的事務量非來自：專題![]()
E CS 和RDS部署在不同的VPC，網(wǎng)絡不通怎么辦？ 1.參考切換ECS虛擬私有云，將ECS的虛擬私有云切換為與RDS相同的虛擬私有云。 2.參考VPC對等鏈接，為兩個不同的虛擬私有云建立對等連接，實現(xiàn)內(nèi)網(wǎng)互通。 RDS數(shù)據(jù)庫連接數(shù)滿的排查思路 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應用程序可以同時連接到數(shù)據(jù)庫的數(shù)量，與來自：專題![]()
運維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫服務。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎 華為云關系型數(shù)據(jù)庫使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗的服務器硬件，為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務。 SQL優(yōu)化方案 華為云關系型數(shù)據(jù)庫提供慢SQL檢測，用戶可以根據(jù)華為云關系型數(shù)據(jù)庫服務提出的優(yōu)化建議進行代碼優(yōu)化。來自：專題![]()
源數(shù)據(jù)庫的權限設置： 需要確保源數(shù)據(jù)庫MySQL的帳號具備表1的權限，若權限不足，需要在源數(shù)據(jù)庫端創(chuàng)建高權限的帳號。 · 目標數(shù)據(jù)庫的權限設置： 本云云數(shù)據(jù)庫MySQL使用初始帳號即可。 2、網(wǎng)絡準備： · 源數(shù)據(jù)庫所在的region要和目標端本云云數(shù)據(jù)庫MySQL實例所在的region保持一致。來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫RDS服務會在數(shù)據(jù)庫實例的備份時段中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例的自動備份。系統(tǒng)根據(jù)您指定的備份保留期保存數(shù)據(jù)庫實例的自動備份。如果需要，您可以將數(shù)據(jù)恢復到備份保留期中的任意時間點。具體請參見設置自動備份策略。 手動備份 您還可以創(chuàng)建手動備份對數(shù)據(jù)庫進行備份，手動備份是由用戶啟動的數(shù)據(jù)庫實例的全量備份，備來自：專題![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權限的粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度，提供有限的服務相關角色用于授權 IAM最新提供的一種細粒度授權的能力，可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權是一種更加靈活的授權方式，能夠滿足企業(yè)對權限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
新建工單，提交開通白名單的申請。 實例類型 “分布式版”：分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 “主備版”：適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務的可用性有一定訴求的場景。 事務一致性來自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫針對數(shù)據(jù)傾斜問題給出了完整的解決方案，包括存儲傾斜和計算傾斜兩大問題。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB實際調(diào)優(yōu)案例 云數(shù)據(jù)庫GaussDB調(diào)優(yōu)案例總覽 選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進行性能提升。 選擇合適的分布列從而進行性能提升。 建立合適的索引 案例 通過建立合適的索引進行優(yōu)化。 通過建立合適的索引進行優(yōu)化。來自：專題![]()
認證并達到加密傳輸的目的。 存儲加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務支持對存儲到數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)加密后存儲。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實例時，存儲在數(shù)據(jù)庫實例中的數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實例所掛載的磁盤，也包括自動備份數(shù)據(jù)的存儲空間。刪除的實例可以通過保留的手動備份恢復實例數(shù)來自：專題![]()
系型數(shù)據(jù)庫會根據(jù)您的配置，自動創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例的備份。 手動備份 手動備份是由用戶啟動的數(shù)據(jù)庫實例的全量備份，它會一直保存，直到用戶手動刪除。 手動備份是由用戶啟動的數(shù)據(jù)庫實例的全量備份，它會一直保存，直到用戶手動刪除。 MySQL數(shù)據(jù)庫引擎計費說明 MySQL數(shù)據(jù)庫引擎計費說明來自：專題![]()
選擇“慢日志”頁簽，查看慢SQL語句的詳細信息。慢日志功能支持查看指定執(zhí)行語句類型或時間段的慢日志記錄。 如何進行慢SQL優(yōu)化 本部分從SQL編寫角度介紹慢SQL可進行的優(yōu)化。 1. 字段類型轉(zhuǎn)換導致不用索引，如字符串類型的不用引號，數(shù)字類型的用引號等，這有可能會用不到索引導致全表被掃描。 2.來自：百科![]()
供強有力的平臺支撐。 超高性能，極致用戶體驗 優(yōu)質(zhì)硬件 華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)的服務器硬件，穩(wěn)定、高性能。 SQL優(yōu)化 提供慢SQL檢測，并給出對應的優(yōu)化建議。 高速訪問 搭配同一地域的 彈性云服務器 ，通過內(nèi)網(wǎng)通信，縮短應用響應時間，并節(jié)省公網(wǎng)流量費用。 用更低的成本，享更多的服務來自：專題![]()
云學院 數(shù)據(jù)庫安全 基礎 HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章 替換Volcan來自：百科![]()
云學院 數(shù)據(jù)庫安全基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章 替換Volcan來自：百科![]()
DATABASE 實時同步過程中，源數(shù)據(jù)庫端執(zhí)行的DDL操作在一定程度上會影響數(shù)據(jù)的同步能力，為了降低同步數(shù)據(jù)的風險， 數(shù)據(jù)復制服務 提供了過濾DDL操作的功能。 目前支持默認過濾刪除數(shù)據(jù)庫的操作。 · 是，表示實時同步過程中不會同步用戶在源數(shù)據(jù)庫端執(zhí)行的刪除數(shù)據(jù)庫的操作。 · 否，則表示實時同步過程中將相關操作同步到目標庫。來自：百科![]()
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