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- mysql大數(shù)據(jù)量緩存 內(nèi)容精選 換一換
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查看詳情 電商大促秒殺用什么數(shù)據(jù)庫 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS對比自建數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢是什么 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實例規(guī)格介紹 查看詳情 時序數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for Influx) 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫GaussDB (for Redis) 免費試用 查看詳情來自：專題
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計費方式 根據(jù)業(yè)務發(fā)展選擇計費方式 處于開發(fā)初期或者測試階段選擇按需計費能省錢，業(yè)務穩(wěn)定后選擇包周期計費更劃算。 購買時間 大促期間購買更優(yōu)惠 提前做好業(yè)務發(fā)展規(guī)劃，在大促期間購買云數(shù)據(jù)庫更省錢。 服務搭配 適當搭配其他云服務 搭配使用 數(shù)據(jù)管理服務 DAS、 數(shù)據(jù)庫安全 服務 DBSS 等數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具，讓您的云數(shù)據(jù)庫更好用，更安全。來自：專題第三彈： 數(shù)據(jù)實例 的連接 華為云GaussDB Ustore存儲引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專場直播第5期：SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術，打造行業(yè)領先的技術競爭力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績來自：專題
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云知識 分布式緩存服務有哪些功能 分布式緩存服務有哪些功能 時間：2020-09-17 09:42:19 Memcached是一個高性能、分布式的緩存系統(tǒng)，可有效加快應用速度、提升應用的可擴展性，降低對后端數(shù)據(jù)庫的性能依賴。分布式緩存Memcached是兼容Memcached的內(nèi)存數(shù)據(jù)來自：百科![]()
計費方式 根據(jù)業(yè)務發(fā)展選擇計費方式 處于開發(fā)初期或者測試階段選擇按需計費能省錢，業(yè)務穩(wěn)定后選擇包周期計費更劃算。 購買時間 大促期間購買更優(yōu)惠 提前做好業(yè)務發(fā)展規(guī)劃，在大促期間購買云數(shù)據(jù)庫更省錢。 服務搭配 適當搭配其他云服務 搭配使用 數(shù)據(jù)管理 服務 DAS 、數(shù)據(jù)庫安全服務DBSS等數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具，讓您的云數(shù)據(jù)庫更好用，更安全。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 分布式緩存服務Redis和Memcached的區(qū)別是什么？ 分布式緩存服務Redis和Memcached的區(qū)別是什么？ 時間：2020-01-03 04:27:48 云存儲 數(shù)據(jù)管理 分布式緩存服務（Distributed Cache Service，簡稱DC來自：百科![]()
Redis修改開源協(xié)議：新版Redis不再“開源”，對使用者都有哪些影響？ 【云小課】不容錯過！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)存儲空間自動擴容 相關推薦 概覽 創(chuàng)建RDS for MySQL實例 創(chuàng)建RDS for MySQL實例來自：百科![]()
社交應用、網(wǎng)站類應用對于訪問速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過分布式緩存服務Redis來滿足，比如Redis中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關系類數(shù)據(jù)，Redis中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件，提升網(wǎng)站運行速度 應用場景優(yōu)勢： 高并發(fā) 分布式緩存服務Redis提供超過10萬的高QPS，輕松應對高并發(fā)訪問來自：百科![]()
多的行，進而減少磁盤IO，更有效的利用緩存。 · 經(jīng)常一起使用的列盡量放到一個表中，避免過多的關聯(lián)操作。 · 禁止在表中建立預留字段，否則修改列的類型會導致鎖表，修改一個字段類型的成本要高于增加一個字段。 · 禁止在數(shù)據(jù)庫中存儲圖片、文件等大的二進制數(shù)據(jù)。 云數(shù)據(jù)庫免費精選推薦來自：專題![]()
例）、擴容實例。 除了通過控制臺，DCS還支持以API接口調(diào)用方式進行以上運維操作。 分布式緩存服務 Redis 分布式緩存服務（簡稱DCS）業(yè)界首個支持Arm和x86雙架構的Redis云服務，支持雙機熱備的HA架構，提供單機、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實來自：百科![]()
質(zhì)量大數(shù)據(jù)實時分析、預測，為用戶精準調(diào)度最優(yōu)節(jié)點，保障訪問質(zhì)量。 華為云 CDN 獨創(chuàng)AICache技術+多級緩存調(diào)度，實時跟蹤全局熱度，超高速、大容量SSD存儲，有效提升緩存命中率、減少用戶訪問等待時間。 華為云具備AAA級CDN企業(yè)信用評估、IPv6認證、可信云等認證，為加速提供保障。來自：專題![]()
等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 1、大容量高擴展：支持TB~PB級單庫容量和在線擴容，避免分庫分表，降低應用開發(fā)難度 2、金融級高可用：同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入，一中心故障，業(yè)務秒級恢復 3、大并發(fā)高性能：主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s，報表和來自：專題![]()
云知識 分布式緩存服務應用場景 分布式緩存服務應用場景 時間：2020-09-17 09:56:10 Memcached是一個高性能、分布式的緩存系統(tǒng)，可有效加快應用速度、提升應用的可擴展性，降低對后端數(shù)據(jù)庫的性能依賴。分布式緩存Memcached是兼容Memcached的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫來自：百科![]()
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給無主鍵表增加主鍵，給缺少二級索引的表增加索引。 場景3：DDL操作 DDL操作往往執(zhí)行時間很長，尤其是表數(shù)據(jù)量很大時。通常情況下，只讀節(jié)點或備機回放一個DDL操作的時間和主庫花費的時間基本一致。因此，當主機執(zhí)行了大表的DDL操作后，備機和只讀節(jié)點在回放該DDL期間，復制時間必然是一致增大的。 解決方法：來自：專題![]()
Day1——分布式緩存服務Redis入門及特性介紹 第2章 Day2——proxy集群和原生集群 第3章 Day3——大key、熱key在線分析 第4章 Day4——集群讀寫分離和主從讀寫分離 第5章 Day5——在線遷移（全量和增量） 分布式緩存服務 Redis 分布式緩存服務（簡稱D來自：百科![]()
重分布 應用場景 交易型應用 海量高并發(fā)高可用的聯(lián)機事務處理為主的交易型應用，金融如核心交易系統(tǒng)分布式改造（大機下移、搬遷傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫）、政務如財政核心業(yè)務分布式改造、大企業(yè)等。服務能力支持高擴展、彈性擴縮，應用可按需選擇不同的部署規(guī)模。 詳單查詢 具備PB級數(shù)據(jù)負載能力，通過來自：百科
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