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  • mysql大數(shù)據(jù)量緩存 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識 GaussDB (for MySQL) bufferpool緩存策略介紹 GaussDB(for MySQL) bufferpool緩存策略介紹 時間:2020-08-31 15:43:21 數(shù)據(jù)庫 華為云GaussDB(for MySQL)是華為云自主研發(fā)的最新一代云原生
    來自:百科
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    來自:專題
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  • ,您可以通過緩存刷新功能將 CDN 緩存強制過期;也可以使用緩存預(yù)熱功能,將更新的資源預(yù)先緩存到CDN節(jié)點。 緩存刷新: 提交緩存刷新請求后,CDN節(jié)點的緩存內(nèi)容將會被強制過期。當(dāng)用戶向CDN節(jié)點請求資源時,CDN會直接回源站拉取對應(yīng)的資源返回給用戶,并將其緩存。 緩存預(yù)熱: 提交緩
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    華為云計算 云知識 CDN緩存刷新和緩存預(yù)熱的關(guān)系 CDN緩存刷新和緩存預(yù)熱的關(guān)系 時間:2022-06-27 17:32:07 【CDN最新活動價】 緩存刷新和緩存預(yù)熱有什么區(qū)別? 緩存刷新和緩存預(yù)熱的區(qū)別如下所示: 緩存刷新:提交緩存刷新請求后,CDN節(jié)點的緩存內(nèi)容將會被強制過期。
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  • mysql大數(shù)據(jù)量緩存 更多內(nèi)容
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    來自:專題
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    來自:百科
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    華為云計算 云知識 分布式緩存服務(wù)創(chuàng)建緩存實例 分布式緩存服務(wù)創(chuàng)建緩存實例 時間:2020-11-26 10:19:36 本視頻主要為您介紹分布式緩存服務(wù)創(chuàng)建緩存實例的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: DCS以實例為最小資源單位向用戶提供服務(wù)。實例類型支持單機、主備、集群三種方式。 在
    來自:百科
    GeminiDB Redis接口是一款高可靠、低成本、容量的持久化KV數(shù)據(jù)庫。為用戶畫像、標(biāo)簽功能、特征工程等業(yè)務(wù)場景帶來巨大價值,可以勝任重要用戶數(shù)據(jù)的存儲及高并發(fā)訪問。 社交媒體:設(shè)計靈活、有粘性的移動社交應(yīng)用 社交媒體應(yīng)用往往使用redis消息能力實現(xiàn)聊天、評論等功能,GeminiDB
    來自:專題
    分布式緩存服務(wù)Redis版 分布式緩存服務(wù)Redis版 分布式緩存服務(wù)(Distributed Cache Service,簡稱DCS),為您提供即開即用、安全可靠、彈性擴容、便捷管理的在線分布式緩存能力,兼容開源Redis,提供單機、主備、集群等豐富的實例類型,滿足用戶高并發(fā)及快速數(shù)據(jù)訪問的業(yè)務(wù)訴求。
    來自:專題
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    來自:專題
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    華為云計算 云知識 分布式緩存redis是什么 分布式緩存redis是什么 時間:2020-10-13 16:07:15 Redis是一個使用ANSI C編寫的開源、包含多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、支持網(wǎng)絡(luò)、基于內(nèi)存、可選持久性的鍵值對存儲數(shù)據(jù)庫,其具備如下特性: 基于內(nèi)存運行,性能高效 支持分布式,理論上可以無限擴展
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    分布式緩存企業(yè)版Redis的優(yōu)勢 分布式緩存企業(yè)版Redis的優(yōu)勢 華為云分布式緩存服務(wù)(Distributed Cache Service,簡稱DCS)企業(yè)版Redis,其內(nèi)核為KeyDB,完全兼容開源Redis 6.0,其性能更強,穩(wěn)定性更高。 華為云分布式緩存服務(wù)(Distributed
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    03:40 訪問緩存實例 分布式緩存服務(wù)DCS 訪問緩存實例 分布式緩存服務(wù) 04:16 緩存實例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù) 緩存實例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù) 04:53 分布式緩存服務(wù) 創(chuàng)建緩存實例 分布式緩存服務(wù)DCS 03:40 分布式緩存服務(wù)DCS 訪問緩存實例 分布式緩存服務(wù) 04:16
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    為什么CDN的緩存命中率較低? 回源是否校驗ETag:背景介紹 已經(jīng)停用域名,更換域名解析,為什么訪問加速域名還是會到CDN節(jié)點? 工作原理 刷新預(yù)熱常見問題:緩存刷新和緩存預(yù)熱有什么區(qū)別? 常見故障概覽 如何設(shè)置緩存過期時間:源站對CDN節(jié)點緩存的影響 狀態(tài)碼緩存時間:適用場景
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    例如秒殺搶購活動,并發(fā)高,對于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來說訪問壓力,需要較高的硬件配置(如磁盤IO)支撐。Redis數(shù)據(jù)庫,單節(jié)點QPS支撐能達(dá)到10萬,輕松應(yīng)對秒殺并發(fā)。實現(xiàn)秒殺和數(shù)據(jù)加鎖的命令簡單,使用SET、GET、DEL、RPUSH等命令即可。 ( 視頻直播 )消息彈幕 直播間的在線用戶列表,禮物排行榜
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    云知識 常見的緩存淘汰算法 常見的緩存淘汰算法 時間:2020-08-31 15:39:09 數(shù)據(jù)庫 緩存一般從以下三個特征進(jìn)行描述: 命中率 返回正確結(jié)果數(shù)/請求緩存次數(shù),命中率問題是緩存中的一個非常重要的問題,它是衡量緩存有效性的重要指標(biāo)。命中率越高,表明緩存的使用率越高。 最大元素(或最大空間)
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    1、網(wǎng)絡(luò)無法保證穩(wěn)定快速,如果源Redis實例不在華為云,則需要使用公網(wǎng)訪問華為云DCS,效率不高。 2、同時寫2份數(shù)據(jù),需要用戶自行修改代碼實現(xiàn)。 3、源Redis實例的數(shù)據(jù)逐出策略各有差異,遷移耗時可能較長,數(shù)據(jù)完整性保障難度。 是否支持MemcachedRedis之間實例數(shù)據(jù)的遷移?
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