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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)類型有哪些 數(shù)據(jù)類型有哪些 時(shí)間:2021-07-01 23:01:45 數(shù)據(jù)庫(kù) mysql 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 數(shù)據(jù)類型一般有:數(shù)值類型、字符類型、日期類型 、布爾類型、空間數(shù)據(jù)類型、JSON數(shù)據(jù)類型。 1.數(shù)值類型 整數(shù)類型 2來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 不同數(shù)據(jù)類型差異有哪些 不同數(shù)據(jù)類型差異有哪些 時(shí)間:2021-07-01 23:54:22 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) mysql 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL) 1.整型 GaussDB(DWS)除過常用的數(shù)值類型、字符類型、二進(jìn)制類型、日期類型、布爾來自:百科
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RDS for MySQL當(dāng)實(shí)例存儲(chǔ)空間達(dá)到閾值時(shí),我們可以設(shè)置存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容來應(yīng)對(duì),保證業(yè)務(wù)持續(xù)平穩(wěn)運(yùn)行。 管理控制臺(tái) 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容 操作場(chǎng)景 RDS for MySQL云盤實(shí)例支持存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容,在實(shí)例存儲(chǔ)空間達(dá)到閾值時(shí),會(huì)觸發(fā)自動(dòng)擴(kuò)容。來自:專題而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ),滿足企業(yè)高速發(fā)展需求: 1. 計(jì)算節(jié)點(diǎn)雙向擴(kuò)展 基于云虛擬化,單節(jié)點(diǎn)可規(guī)格變更;支持1寫15讀,擴(kuò)展比0.9。 2. 存儲(chǔ)池化 最大支持128TB存儲(chǔ)容量;計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容不會(huì)帶來存儲(chǔ)成本上升;存儲(chǔ)按需計(jì)費(fèi), 擴(kuò)容不中斷業(yè)務(wù)。來自:百科
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集有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)的信息。 如何規(guī)劃GaussDB的存儲(chǔ)模型 GaussDB支持行列混合存儲(chǔ)。行、列存儲(chǔ)模型各有優(yōu)劣,建議根據(jù)實(shí)際情況選擇。行存儲(chǔ)是指將表按行存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上,列存儲(chǔ)是指將表按列存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上。默認(rèn)情況下,創(chuàng)建的表為行存儲(chǔ)。 GaussDB下載 開發(fā)設(shè)計(jì)原則 GaussDB開發(fā)設(shè)計(jì)建議來自:專題
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的雙重加權(quán)下,精準(zhǔn)識(shí)別敏感數(shù)據(jù)和文件,覆蓋結(jié)構(gòu)化(RDS)和非結(jié)構(gòu)化( OBS )兩種數(shù)據(jù)類型,實(shí)現(xiàn)云上全場(chǎng)景覆蓋。 文件類型:支持近200種非結(jié)構(gòu)化文件。 2 、數(shù)據(jù)類型:支持?jǐn)?shù)十種個(gè)人隱私數(shù)據(jù)類型,包含中英文。 3、圖片類型:支持識(shí)別(png、jpeg、x-portable-pi來自:專題
科研項(xiàng)目信息系統(tǒng):PostgreSQL支持更復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型,并且能夠自定義數(shù)據(jù)類型。可將不常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到OBS云存儲(chǔ),節(jié)省存儲(chǔ)成本和主機(jī)空間。 金融保險(xiǎn)系統(tǒng):PostgreSQL使用多版本并發(fā)控制(MVCC),保證數(shù)據(jù)一致性,主備實(shí)例數(shù)據(jù)同步復(fù)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙保險(xiǎn),確保數(shù)據(jù)不丟失,并且配合OBS實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間擴(kuò)展,將冷來自:百科
數(shù)據(jù)管理 技術(shù)的面臨的新挑戰(zhàn)主要來自高度可擴(kuò)展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性要求以及大數(shù)據(jù)來臨這四個(gè)方面。 1、高度可擴(kuò)展性和可伸縮性 隨著數(shù)據(jù)獲取手段的自動(dòng)化,多樣化和智能化,導(dǎo)致數(shù)據(jù)量急劇增大。 2、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來自:百科
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