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a、Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Greenplum、Impala等常用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的平滑遷移。 2. 兼容傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)支持SQL 2003標(biāo)準(zhǔn)，兼容Oracle的部分語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，支持存儲過程，可與常用BI（business來自：百科![]()
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3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容，客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移， 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具，降低開發(fā)、學(xué)習(xí)成本?；谠?span style='color:#C7000B'>MySQL，在100%兼容的前提下進(jìn)行大量內(nèi)核優(yōu)化，以及開源加固，開源生態(tài)，商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景來自：專題![]()
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Server的錯(cuò)誤日志 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識文檔下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識-產(chǎn)品介紹 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識-快速入門 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識-用戶指南 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識-性能白皮書 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識-最佳實(shí)踐 立即下載來自：專題![]()
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aussDB(for MySQL)講解數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)理論。 MySQL數(shù)據(jù)庫 入門指導(dǎo)幫助文檔 MySQL數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品介紹 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫 快速入門 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫 用戶指南 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫 性能白皮書 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫 最佳實(shí)踐 立即下載來自：專題![]()
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平衡和數(shù)據(jù)級別拆分，這在MySQL下比較困難。 3.PostgreSQL源代碼寫得很清楚，可讀性比MySQL好。因此，許多公司都使用基本PostgreSQL進(jìn)行二次開發(fā)。 4.PostgreSQL在許多方面都比MySQL強(qiáng)，例如復(fù)雜的SQL執(zhí)行，存儲過程，觸發(fā)器和索引。同時(shí)，Po來自：百科![]()
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