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確的基礎(chǔ)上,能夠提高SQL執(zhí)行效率。. 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當(dāng)用戶(hù)對(duì) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 中的一張或者多張表的某些字段的組合感興趣,而又不想每次鍵入這些查詢(xún)時(shí),用戶(hù)就可以在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)定義一個(gè)視圖,以便解決這個(gè)問(wèn)題。 創(chuàng)建和管理GaussDB序列 GaussDB序來(lái)自:專(zhuān)題
優(yōu)化方案 1、對(duì)于無(wú)索引覆蓋的查詢(xún),則需要根據(jù)查詢(xún)條件創(chuàng)建對(duì)應(yīng)索引。 2、對(duì)于點(diǎn)查可以創(chuàng)建hash索引。 3、對(duì)于多字段查詢(xún),單字段重復(fù)度較高的場(chǎng)景,創(chuàng)建復(fù)合索引。 4、對(duì)于范圍查找,結(jié)果集有序的查詢(xún),創(chuàng)建升序或者降序索引。 5、對(duì)于復(fù)合索引,由于復(fù)合索引是前綴排序查詢(xún),所以查詢(xún)條件的順序來(lái)自:專(zhuān)題
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3、SQL解析層 與MySQL 8.0開(kāi)源版100%兼容,客戶(hù)業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 從其他 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語(yǔ)法、工具,降低開(kāi)發(fā)、學(xué)習(xí)成本?;谠?span style='color:#C7000B'>MySQL,在100%兼容的前提下進(jìn)行大量?jī)?nèi)核優(yōu)化,以及開(kāi)源加固,開(kāi)源生態(tài),商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自:專(zhuān)題
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