- mysql常用字段數(shù)據(jù)類型 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自:百科服務(wù)推薦:產(chǎn)品名稱:MySQL | 高可用類型:主備版 | 規(guī)格:2核4G | 存儲(chǔ)空間:超高IO200G 優(yōu)勢(shì):讀寫分離,動(dòng)態(tài)添加只讀,數(shù)據(jù)庫(kù)資源處理能力彈性擴(kuò)展;數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表,水平彈性擴(kuò)展,滿足大數(shù)據(jù)量和高并發(fā)訪問(wèn)要求 立即購(gòu)買 產(chǎn)品名稱 產(chǎn)品名稱 MySQL MySQL 高可用類型來(lái)自:專題
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數(shù)據(jù)治理中心 導(dǎo)入導(dǎo)出 / 數(shù)據(jù)架構(gòu)常見問(wèn)題 常見問(wèn)題 碼表和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)有什么關(guān)系? 碼表由多條表字段的名稱+編碼+數(shù)據(jù)類型組成,碼表的表字段可以關(guān)聯(lián)到數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)上,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)會(huì)應(yīng)用到某張模型表的字段上。 關(guān)系建模和維度建模的區(qū)別? 關(guān)系建模為事務(wù)性模型,對(duì)應(yīng)三范式建模。 維度建模為分析性模來(lái)自:專題
PostgreSQL支持更復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型,并且能夠自定義數(shù)據(jù)類型。可將不常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到 OBS 云存儲(chǔ),節(jié)省存儲(chǔ)成本和主機(jī)空間。 優(yōu)勢(shì) 任意精度的數(shù)值 能夠存儲(chǔ)精確的數(shù)據(jù),基于VPN進(jìn)行數(shù)據(jù)私密保護(hù)。 表達(dá)式索引 支持高性能特殊表查詢,建立基于表達(dá)式的索引。 自定義數(shù)據(jù)類型 靈活處理復(fù)雜數(shù)據(jù)類型,更好滿足業(yè)務(wù)需求。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見操作符類型有哪些 常見操作符類型有哪些 時(shí)間:2021-07-01 23:42:58 數(shù)據(jù)庫(kù) mysql 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 操作符可對(duì)一個(gè)或多個(gè)操作數(shù)進(jìn)行處理,位置上可能處于操作數(shù)之前、之后,或兩個(gè)操作數(shù)之間。 常見操作符類型(從使用場(chǎng)景劃分)來(lái)自:百科
HCIA- GaussDB 系列課程。在學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)庫(kù)基本知識(shí)的基礎(chǔ)上,本課程主要講述了SQL語(yǔ)句的基本概念和分類,GaussDB(for MySQL)的中的數(shù)據(jù)類型、系統(tǒng)函數(shù)及操作符,每一部分都進(jìn)行了相關(guān)的說(shuō)明舉例,幫助初學(xué)者掌握SQL入門級(jí)的基礎(chǔ)語(yǔ)法。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者來(lái)自:百科
虛擬私有云VPC 常用功能介紹 虛擬私有云VPC常用功能介紹 時(shí)間:2020-03-19 23:44:58 VPC 在使用虛擬私有云VPC之前,建議您先通過(guò)基本概念介紹了解子網(wǎng)、路由表、安全組、彈性公網(wǎng)IP等基本概念,以便更好地理解虛擬私有云VPC提供的功能。 虛擬私有云VPC常用功能 功能分類來(lái)自:百科
HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要介紹華為 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)GaussDB(DWS)的高級(jí)語(yǔ)法知識(shí),包括基本的 數(shù)據(jù)類型、常用的函數(shù)、操作符和查詢語(yǔ)句,用戶自定義函數(shù)和存儲(chǔ)過(guò)程;以 及其分布式執(zhí)行引擎的相關(guān)內(nèi)容,包括分布式執(zhí)行中涉及的核心算子、分布式 執(zhí)行的框來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL常用概念 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL常用概念 時(shí)間:2020-09-08 11:00:38 實(shí)例 每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例即一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)。 自動(dòng)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份時(shí)段中創(chuàng)建數(shù)來(lái)自:百科
數(shù)據(jù)管理 技術(shù)的面臨的新挑戰(zhàn)主要來(lái)自高度可擴(kuò)展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性要求以及大數(shù)據(jù)來(lái)臨這四個(gè)方面。 1、高度可擴(kuò)展性和可伸縮性 隨著數(shù)據(jù)獲取手段的自動(dòng)化,多樣化和智能化,導(dǎo)致數(shù)據(jù)量急劇增大。 2、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)自:百科
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