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  • mysql查詢性能的語句 內(nèi)容精選 換一換
  • record_id 審計(jì)日志單條記錄記錄ID,記錄審計(jì)日志每條SQL唯一global id。 connection_id 該條記錄執(zhí)行會(huì)話ID,與show processlist中ID一致。 connection_status 會(huì)話狀態(tài),常見為執(zhí)行語句錯(cuò)誤返回碼,普通執(zhí)行成功返回0。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 性能AI計(jì)算中云容器應(yīng)用 高性能AI計(jì)算中云容器應(yīng)用 時(shí)間:2020-06-08 17:15:26 容器云 高性能AI計(jì)算應(yīng)用場景: 對于AI、基因測序、視頻處理等行業(yè)用戶,其計(jì)算任務(wù)依賴特殊硬件,如GPU、裸金屬服務(wù)器等,用戶需要將計(jì)算業(yè)務(wù)部署在云
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  • mysql查詢性能的語句 相關(guān)內(nèi)容
  • A、運(yùn)維人員及其他需要對SQL進(jìn)行調(diào)優(yōu)角色使用,在發(fā)現(xiàn)查詢語句執(zhí)行計(jì)劃、執(zhí)行方式不達(dá)預(yù)期場景下,能夠在避免直接修改用戶業(yè)務(wù)語句前提下對查詢執(zhí)行方式做一定調(diào)整,達(dá)到預(yù)期效果,同時(shí)能夠根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求進(jìn)行靈活調(diào)整,包括patch創(chuàng)建、刪除、變更操作。在當(dāng)前 GaussDB 實(shí)際運(yùn)維場景下,我們通過unique
    來自:專題
    。 吞吐量 使用系統(tǒng)吞吐量來定義處理數(shù)據(jù)整體能力。數(shù)據(jù)庫吞吐量以每秒查詢次數(shù)、每秒處理事務(wù)數(shù)量或平均響應(yīng)時(shí)間來測量。數(shù)據(jù)庫處理能力與底層系統(tǒng)(磁盤I/O,CPU速度,存儲(chǔ)器帶寬等)有密切關(guān)系,所以當(dāng)設(shè)置數(shù)據(jù)庫吞吐量目標(biāo)時(shí),需要提前了解硬件性能。 競爭 競爭是指兩組
    來自:專題
  • mysql查詢性能的語句 更多內(nèi)容
  • 作、無效消息處理,這些操作都可能是數(shù)據(jù)庫性能瓶頸,GaussDB是如何定位性能問題呢? 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB性能統(tǒng)計(jì) 在數(shù)據(jù)庫運(yùn)行過程中,會(huì)涉及到鎖訪問、磁盤IO操作、無效消息處理,這些操作都可能是數(shù)據(jù)庫性能瓶頸,通過GaussDB提供性能統(tǒng)計(jì)方法,可以方便定位性能問題。
    來自:專題
    Service,簡稱 DAS ),通過SQL診斷查詢,您可獲知資源消耗大、執(zhí)行耗時(shí)長、執(zhí)行次數(shù)頻繁SQL語句??筛鶕?jù)診斷建議進(jìn)行優(yōu)化,保持?jǐn)?shù)據(jù)庫性能穩(wěn)定性。 請參見SQL診斷。 Q:RDS實(shí)例磁盤滿導(dǎo)致實(shí)例異常解決方法? 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增加,原來申請數(shù)據(jù)庫磁盤容量可能會(huì)不足。尤其當(dāng)實(shí)例顯示
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    GaussDB重置參數(shù)模板 您可根據(jù)自己業(yè)務(wù)需求,重置自己創(chuàng)建參數(shù)模板對應(yīng)所有參數(shù),使其恢復(fù)到默認(rèn)值。 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當(dāng)用戶對 GaussDB數(shù)據(jù)庫 一張或者多張表某些字段組合感興趣,而又不想每次鍵入這些查詢時(shí),用戶就可以在GaussDB數(shù)據(jù)庫定義一個(gè)視圖,以便解決這個(gè)問題。
    來自:專題
    。 ----結(jié)束 TaurusDB變更實(shí)例CPU和內(nèi)存規(guī)格 可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對實(shí)例規(guī)格進(jìn)行變更,規(guī)格指實(shí)例CPU/內(nèi)存 變更實(shí)例CPU和規(guī)格 TaurusDB可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對實(shí)例規(guī)格進(jìn)行變更,規(guī)格指實(shí)例CPU/內(nèi)存。當(dāng)實(shí)例狀態(tài)由“規(guī)格變更中”變?yōu)?ldquo;正常”,則說明變更成功。
    來自:專題
    云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本特點(diǎn)。企業(yè)級(jí)特性,智能診斷,索引推薦等豐富企業(yè)級(jí)特性,有效提升客戶開發(fā)運(yùn)維效率,是企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。帶你了解GaussDB版本。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見性能優(yōu)化工作場景有哪些 常見性能優(yōu)化工作場景有哪些 時(shí)間:2021-07-01 15:56:15 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用性能管理 性能優(yōu)化工作一些場景: 1.上線優(yōu)化或未達(dá)到性能期望性能優(yōu)化; 2.響應(yīng)速度逐漸變慢系統(tǒng)優(yōu)化; 3.系統(tǒng)運(yùn)行過程中突然變慢的系統(tǒng)優(yōu)化(應(yīng)急處理);
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    心跳查詢的響應(yīng)時(shí)間; 提交到數(shù)據(jù)庫SQL為基本單元性能數(shù)據(jù); 數(shù)據(jù)庫工具提交作業(yè)相關(guān)性能數(shù)據(jù)(如加載,卸載,備份,恢復(fù)等)。 關(guān)注時(shí)間范圍: 日常范圍:一周高峰時(shí)段時(shí)間;月度結(jié)束時(shí)間;季節(jié)變化數(shù)據(jù)。 一天范圍內(nèi):用戶集中使用系統(tǒng)時(shí)間段;系統(tǒng)壓力比較高時(shí)間段等。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    至關(guān)重要作用。 GaussDB 算子級(jí)調(diào)優(yōu) 一個(gè)查詢語句要經(jīng)過多個(gè)算子步驟才會(huì)輸出最終結(jié)果。由于各別算子耗時(shí)過長導(dǎo)致整體查詢性能下降情況比較常見。這些算子是整個(gè)查詢瓶頸算子。通用優(yōu)化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看執(zhí)行過程瓶頸算子,然后進(jìn)行針對性優(yōu)化。
    來自:專題
    統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以確定最有效執(zhí)行計(jì)劃。 · 分析執(zhí)行計(jì)劃:EXPLAIN語句可顯示SQL語句執(zhí)行計(jì)劃,EXPLAIN PERFORMANCE語句可顯示SQL語句中各算子執(zhí)行時(shí)間。 · 查找問題根因并進(jìn)行調(diào)優(yōu):通過分析執(zhí)行計(jì)劃,找到可能存在原因,進(jìn)行針對性調(diào)優(yōu),通常為調(diào)整數(shù)據(jù)庫級(jí)SQL調(diào)優(yōu)參數(shù)。
    來自:專題
    針對新上業(yè)務(wù)不能及時(shí)發(fā)包優(yōu)化SQL和突發(fā)流量導(dǎo)致CPU等資源100%瓶頸場景,SQL限流功能通過控制既定SQL規(guī)則并發(fā)度協(xié)助業(yè)務(wù)側(cè)及時(shí)流控,保證核心業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。 自治限流 流量高峰常常是不可預(yù)測,這給運(yùn)維帶來非常大工作負(fù)擔(dān)。為了防止出現(xiàn)問題不能夠立即響應(yīng)解決情況,自動(dòng)化運(yùn)維保障工
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    據(jù)庫MySQL真牛!不過,是否還會(huì)有復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)呢? 大神:華為云數(shù)據(jù)庫MySQL會(huì)給用戶提供合理默認(rèn)設(shè)置,但OOM另外一個(gè)關(guān)鍵在于“怎么用”,這里我給你一個(gè) 錦囊妙計(jì),你可以根據(jù)以下公式來推算和配置數(shù)據(jù)庫合適總內(nèi)存,這樣就可以避免OOM問題。 小明:太好了,以后可以少加班了。
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    應(yīng)用所在服務(wù)器上,實(shí)時(shí)采集應(yīng)用性能相關(guān)數(shù)據(jù)。 URL跟蹤 在應(yīng)用調(diào)用關(guān)系追蹤場景中,可以將某個(gè)重要調(diào)用關(guān)系進(jìn)行標(biāo)示,稱之為URL跟蹤,比如電子商務(wù)系統(tǒng)創(chuàng)建訂單接口調(diào)用,是從“用戶請求 > webserver > DB > webserver > 用戶請求”完整過程。
    來自:專題
    ,并提供一站式電商性能測試解決方案實(shí)踐指導(dǎo)。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)本課程讓學(xué)員了解云性能測試服務(wù)CPTS基本概念、操作管理,并掌握具體使用方法。 課程大綱 第1章 CPTS概述 第2章 CPTS快速入門 第3章 CPTS服務(wù)解決方案與實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企
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    統(tǒng)計(jì)歷史上體驗(yàn)好和差數(shù)據(jù)并進(jìn)行比對,同時(shí)記錄可能導(dǎo)致應(yīng)用出錯(cuò)環(huán)境數(shù)據(jù),包括出入?yún)?、調(diào)用鏈、資源數(shù)據(jù)、JVM參數(shù)等,基于EI(企業(yè)智能)引擎,對歷史數(shù)據(jù)在線訓(xùn)練與警告預(yù)測。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    GaussDB(DWS)性能體現(xiàn)在哪里 GaussDB(DWS)性能體現(xiàn)在哪里 時(shí)間:2021-06-17 12:22:30 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢之一,高性能,體現(xiàn)在如下方面: 1. 云化分布式架構(gòu) GaussDB(DWS)采用全并行MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫,
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    3.吞吐量 使用系統(tǒng)吞吐量來定義處理數(shù)據(jù)整體能力。數(shù)據(jù)庫吞吐量以每秒查詢次數(shù)、每秒處理事務(wù)數(shù)量或平均響應(yīng)時(shí)間來測量。數(shù)據(jù)庫處理能力與底層系統(tǒng)(磁盤I/O,CPU速度,存儲(chǔ)器帶寬等)有密切關(guān)系,所以當(dāng)設(shè)置數(shù)據(jù)庫吞吐量目標(biāo)時(shí),需要提前了解硬件性能。 4.競爭 競爭是指
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    網(wǎng)絡(luò)帶寬及時(shí)延要求有各自側(cè)重。 HPC應(yīng)用場景: HPC提供了超高浮點(diǎn)計(jì)算能力解決方案,可用于解決計(jì)算密集型、海量數(shù)據(jù)處理等業(yè)務(wù)計(jì)算需求,如科學(xué)研究、氣象預(yù)報(bào)、計(jì)算模擬、軍事研究、CAD/CAE、生物制藥、基因測序、圖像處理等,縮短需要大量計(jì)算時(shí)間,提高計(jì)算精度。 HPC用戶指南:https://support
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