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- mysql查看慢查詢 內(nèi)容精選 換一換
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增，活躍連接數(shù)上漲，最終業(yè)務(wù)側(cè)有較多的慢SQL產(chǎn)生。 QPS 活躍連接數(shù) 慢SQL數(shù) 3.分析業(yè)務(wù)類型，查看16:08分前左右InnoDB的邏輯讀速率有突增，且與慢SQL的速率趨勢相似。 圖1-1 InnoDB邏輯讀速率 4.登錄實(shí)例，查看實(shí)話會話，發(fā)現(xiàn)大量會話在執(zhí)行SELECT來自：專題
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重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點(diǎn)，輕松應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實(shí)現(xiàn)存儲空間自動擴(kuò)容來自：百科如果有），從而定位查詢運(yùn)行緩慢的原因。 查詢MySQL日志，請參見慢查詢日志。 2.查看華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實(shí)例的CPU使用率指標(biāo)，協(xié)助定位問題。 請參見通過Cloud Eye監(jiān)控。 3.創(chuàng)建只讀實(shí)例專門負(fù)責(zé)查詢。減輕主實(shí)例負(fù)載，分擔(dān)數(shù)據(jù)庫壓力。 4.多表關(guān)聯(lián)查詢時，關(guān)聯(lián)字段要加上索引。來自：百科
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實(shí)時分析：該特性集實(shí)時診斷、實(shí)時會話、慢SQL 3大模塊內(nèi)容為一體?？芍庇^展示當(dāng)前實(shí)例資源使用率、實(shí)時性能信息、當(dāng)前實(shí)例會話情況，以及相應(yīng)時間段內(nèi)慢日志趨勢、慢日志統(tǒng)計、慢日志明細(xì)數(shù)據(jù)信息，通過查看這些性能指標(biāo)，幫助企業(yè)DBA和運(yùn)維人員在線定位實(shí)例異常，并進(jìn)行優(yōu)化。 歷史性能：可以查看實(shí)例性能、主機(jī)性來自：百科![]()
重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點(diǎn)，輕松應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實(shí)現(xiàn)存儲空間自動擴(kuò)容來自：百科![]()
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檢查方法：請參見查看慢日志。 解決方案：請參見慢操作優(yōu)化。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS慢請求定位方法 在相同業(yè)務(wù)場景下，架構(gòu)設(shè)計和庫、集合、索引等設(shè)計會影響查詢性能，良好的設(shè)計可以提高查詢性能，反之會出現(xiàn)很多慢請求（執(zhí)行時間很長的語句），這些慢請求會消耗很多的系統(tǒng)性能，此處要介紹導(dǎo)致慢請求的原因和解決方案。來自：專題![]()
成兼容性互認(rèn)證 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB精選文章推薦 MySQLdump導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫命令 MySQL導(dǎo)出整個數(shù)據(jù)庫 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫語句 數(shù)據(jù)庫登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用來自：專題![]()
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IZE TABLE來釋放空間。 3.如果是RDS for MySQL Binlog日志文件占用過多，可以清理本地Binlog日志，來釋放磁盤空間。 4.針對大量排序查詢導(dǎo)致的臨時文件過大，建議優(yōu)化SQL查詢。 查詢數(shù)據(jù)庫慢SQL和Top SQL，分析數(shù)據(jù)量大，行數(shù)多，響應(yīng)時間長的SQL語句，并進(jìn)行優(yōu)化。來自：專題![]()
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