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- mysql表字段長(zhǎng)度 內(nèi)容精選 換一換
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云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 表設(shè)計(jì)-存儲(chǔ)類(lèi)型選擇 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)，表設(shè)計(jì)上的一些關(guān)鍵項(xiàng)將嚴(yán)重影響后續(xù)整庫(kù)的查詢(xún)性能。表設(shè)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也有影響：好的表設(shè)計(jì)能夠減少I(mǎi)/O操作及最小化內(nèi)存使用，進(jìn)而提升查詢(xún)性能。 表的存儲(chǔ)模型選擇是表定義的第一步?？蛻?hù)業(yè)務(wù)屬性是表的存儲(chǔ)模型的決定性因素，依據(jù)下面表格選擇適合當(dāng)前業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)模型。來(lái)自：專(zhuān)題企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 查詢(xún)表 · SELECT語(yǔ)句中禁用慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查詢(xún)表時(shí)，如果因業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)導(dǎo)致表結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，可能出現(xiàn)與業(yè)務(wù)語(yǔ)句不兼容的情況。 因此業(yè)務(wù)應(yīng)指明所需查詢(xún)的表字段名稱(chēng)，避免使用通配符。 · 帶有LIMIT的查詢(xún)語(yǔ)句中必須帶有ORDER來(lái)自：專(zhuān)題
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GaussDB(for MySQL)權(quán)限表 GaussDB(for MySQL)權(quán)限表 時(shí)間：2021-05-31 10:26:40 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)服務(wù)器通過(guò)權(quán)限表來(lái)控制用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)，權(quán)限表存放在GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中，初始來(lái)自：百科處理效率加速。今天就和大家說(shuō)一說(shuō)NVR800排隊(duì)長(zhǎng)度功能。 該功能需配套支持排隊(duì)長(zhǎng)度的攝像機(jī)：SIU款型或Dxxxx-10款型。 配置排隊(duì)長(zhǎng)度 右鍵單擊屏幕，進(jìn)入主菜單，選擇“智能>智能配置>態(tài)勢(shì)分析>排隊(duì)長(zhǎng)度”，打開(kāi)“啟用排隊(duì)長(zhǎng)度”開(kāi)關(guān)，繪制檢測(cè)區(qū)域。 結(jié)果驗(yàn)證 實(shí)況畫(huà)面右上角會(huì)顯示當(dāng)前排隊(duì)總時(shí)長(zhǎng)和當(dāng)前人數(shù)。來(lái)自：云商店
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GaussDB ReadOnlyAccess 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB服務(wù)的只讀訪問(wèn)權(quán)限。 系統(tǒng)策略 表2列出了GaussDB常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的授權(quán)關(guān)系，您可以參照該表選擇合適的系統(tǒng)權(quán)限。 表2 常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的關(guān)系 操作 GaussDB FullAccess GaussDB ReadOnlyAccess來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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y} 參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)表1。 表1 參數(shù)說(shuō)明 參數(shù) 是否必選 描述 project_id 是 項(xiàng)目ID。 獲取方法請(qǐng)參見(jiàn)獲取項(xiàng)目ID。 server_id 是 云服務(wù)器ID。 key 是 待修改的云服務(wù)器metadata鍵值。 請(qǐng)求消息 請(qǐng)求參數(shù)如表2所示。 表2 請(qǐng)求參數(shù) 參數(shù) 是否必選來(lái)自：百科![]()
。 GaussDB開(kāi)發(fā)表設(shè)計(jì)原則 GaussDB是分布式架構(gòu)。數(shù)據(jù)分布在各個(gè)DN上?？傮w上講，GaussDB開(kāi)發(fā)良好的表設(shè)計(jì)需要遵循以下原則： 1、將表數(shù)據(jù)均勻分布在各個(gè)DN上。 2、將表的掃描壓力均勻分散在各個(gè)DN上。 3、減少需要掃描的數(shù)據(jù)量。通過(guò)分區(qū)表的剪枝機(jī)制可以大幅減少數(shù)據(jù)的掃描量。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
2. 使用一致的數(shù)據(jù)類(lèi)型 表關(guān)聯(lián)列盡量使用相同的數(shù)據(jù)類(lèi)型。如果表關(guān)聯(lián)列數(shù)據(jù)類(lèi)型不同，數(shù)據(jù)庫(kù)必須動(dòng)態(tài)地轉(zhuǎn)化為相同的數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行比較，這種轉(zhuǎn)換會(huì)帶來(lái)一定的性能消耗。 3. 選擇高效數(shù)據(jù)類(lèi)型。 4. 字段的約束 DEFAULT：如果能夠從業(yè)務(wù)層面補(bǔ)全字段值，就不建議使用DEFAULT來(lái)自：百科![]()
)或連字符(-)開(kāi)頭或結(jié)尾，不能出現(xiàn)（.-）和（-.）。 響應(yīng)消息 響應(yīng)參數(shù)如表4所示。 表4 響應(yīng)參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類(lèi)型 描述 server Object 云服務(wù)器信息。 詳情請(qǐng)參見(jiàn)表5。 表5 server字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說(shuō)明 參數(shù) 參數(shù)類(lèi)型 描述 tenant_id String 租戶(hù)ID或項(xiàng)目ID。來(lái)自：百科![]()
創(chuàng)建和管理GaussDB表空間 通過(guò)使用GaussDB表空間，管理員可以控制一個(gè) GaussDB安裝 的磁盤(pán)布局。通過(guò)后臺(tái)執(zhí)行SQL指令創(chuàng)建、查看、修改、刪除GaussDB表空間。 創(chuàng)建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù) 查看GaussDB系統(tǒng)表來(lái)自：專(zhuān)題![]()
key：_sys_enterprise_project_id value：企業(yè)項(xiàng)目id。0表示默認(rèn)企業(yè)項(xiàng)目 非op_service場(chǎng)景不能返回此字段。 表3 Tag 參數(shù) 參數(shù)類(lèi)型 描述 key String 鍵。 key最大長(zhǎng)度為36個(gè)字符。 key不能為空字符串。 key前后空格會(huì)被丟棄。 key不能包含非打印字符ASCII(0-31)，“=”來(lái)自：百科![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 表調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū)表 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)表數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)表的特征，重新規(guī)劃表的定義。 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB冷備份和熱備份都支持嗎？來(lái)自：專(zhuān)題![]()
相關(guān)用戶(hù)對(duì)應(yīng)的權(quán)限。 表設(shè)計(jì)原則 GaussDB是分布式架構(gòu)。數(shù)據(jù)分布在各個(gè)DN上?？傮w上講，GaussDB開(kāi)發(fā)良好的表設(shè)計(jì)需要遵循以下原則： 1、將表數(shù)據(jù)均勻分布在各個(gè)DN上。 2、將表的掃描壓力均勻分散在各個(gè)DN上。 3、減少需要掃描的數(shù)據(jù)量。通過(guò)分區(qū)表的剪枝機(jī)制可以大幅減少數(shù)據(jù)的掃描量。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
式數(shù)據(jù)兼容，理論上，導(dǎo)入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，一般需要第三方軟件，通過(guò) 數(shù)據(jù)復(fù)制 的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。比如，先使用工具從Oracle中，以文本的格式導(dǎo)出表記錄，然后利用Load語(yǔ)句導(dǎo)入到云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例遷移中，大量binlog文件導(dǎo)致數(shù)據(jù)盤(pán)空間不足？來(lái)自：專(zhuān)題![]()
對(duì) 彈性云服務(wù)器 的任意描述，最大255字節(jié)。 微版本2.19及以上版本支持。 響應(yīng)消息 響應(yīng)參數(shù)如表4所示。 表4 響應(yīng)參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類(lèi)型 描述 server Object 云服務(wù)器信息，詳情請(qǐng)參見(jiàn)表5。 表5 server字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說(shuō)明 參數(shù) 參數(shù)類(lèi)型 描述 tenant_id String 租戶(hù)ID或項(xiàng)目ID。來(lái)自：百科![]()
表達(dá)式索引，索引建立在一個(gè)函數(shù)或者從表中一個(gè)或多個(gè)屬性計(jì)算出來(lái)的表達(dá)式上。表達(dá)式索引只有在查詢(xún)時(shí)使用與創(chuàng)建時(shí)相同的表達(dá)式才會(huì)起作用。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的gsql工具使用 GaussDB提供gsql工具幫助您在命令行下連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)、執(zhí)行SQL語(yǔ)句、執(zhí)行元命令。 查看和修改GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
索引是為了加速對(duì)表中數(shù)據(jù)行的檢索而創(chuàng)建的一種分散的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。 索引是針對(duì)表而建立的，它是由數(shù)據(jù)頁(yè)面以外的索引頁(yè)面組成的，每個(gè)索引頁(yè)面中的行都會(huì)含有邏輯指針，以便加速檢索物理數(shù)據(jù)。 在數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系圖中，可以在選定表的“索引/鍵”屬性頁(yè)中創(chuàng)建、編輯或刪除每個(gè)索引類(lèi)型。當(dāng)保存索引所附加到的表，或保來(lái)自：專(zhuān)題![]()
可以使用DRS遷移功能，將本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)到云上數(shù)據(jù)庫(kù)。具體請(qǐng)參見(jiàn)入云遷移。 更多備份恢復(fù)方案，請(qǐng)參見(jiàn)恢復(fù)方案概覽。 RDS for MySQL是否支持表級(jí)備份到指定 OBS ？ RDS for MySQL暫不支持表級(jí)備份到指定OBS。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持全量備份和增量備份（Binlog備份），無(wú)論是全量備份還是增量備份，都存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)上。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
的B-Tree支持多字段索引，且最多可在32個(gè)字段上創(chuàng)建索引。 部分索引 建立在一個(gè)表的子集上的索引，這種索引方式只包含滿(mǎn)足條件表達(dá)式的元組。 表達(dá)式索引 索引建立在一個(gè)函數(shù)或者從表中一個(gè)或多個(gè)屬性計(jì)算出來(lái)的表達(dá)式上。表達(dá)式索引只有在查詢(xún)時(shí)使用與創(chuàng)建時(shí)相同的表達(dá)式才會(huì)起作用。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB創(chuàng)建表操作步驟來(lái)自：專(zhuān)題
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