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表空間用于管理數(shù)據(jù)對象,與磁盤上的一個(gè)目錄對應(yīng)。 定義表 表是數(shù)據(jù)庫中的一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對象以及對象之間的關(guān)系。 定義索引 索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu),使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息。 定義存儲(chǔ)過程 存儲(chǔ)過程是一組為了完成特定功能的SQL語句集,經(jīng)編譯后存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫來自:專題可以使用DRS遷移功能,將本地?cái)?shù)據(jù)庫備份恢復(fù)到云上數(shù)據(jù)庫。具體請參見入云遷移。 更多備份恢復(fù)方案,請參見恢復(fù)方案概覽。 RDS for MySQL是否支持表級(jí)備份到指定 OBS ? RDS for MySQL暫不支持表級(jí)備份到指定OBS。 云數(shù)據(jù)庫 RDS支持全量備份和增量備份(Binlog備份),無論是全量備份還是增量備份,都存儲(chǔ)在對象存儲(chǔ)服務(wù)上。來自:專題
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在35萬+,其并未走索引。 5.進(jìn)一步查看該表的表結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)該表僅對字段“is_deleted”添加了一個(gè)索引“IDX_XX_USERID”,因此上述查詢無索引可選。建議業(yè)務(wù)側(cè)給字段“idx_user_id”新增索引后,實(shí)例在16:37分左右CPU下降到正常水平,業(yè)務(wù)恢復(fù)。 解決方案來自:專題試環(huán)境使用。 TaurusDB并行查詢特性支持場景 并行查詢支持場景 并行查詢支持以下場景: 1、支持全表掃描、索引掃描、索引范圍掃描、索引逆序掃描、索引點(diǎn)查詢、索引下推等。 2、支持單表查詢、多表JOIN、視圖view、子查詢,部分CTE查詢等。 3、支持多種JOIN算法,包括:BNL來自:專題
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數(shù)據(jù)上云信賴之選。帶你了解 GaussDB 版本。 價(jià)格計(jì)算器 內(nèi)核版本說明 2.x版本 表1 2.7企業(yè)版 表2 2.3企業(yè)版 表3 2.2企業(yè)版 2.1企業(yè)版,內(nèi)容太多,祥見表4 1.x版本 表5 GaussDB內(nèi)核1.x版本說明 云數(shù)據(jù)庫GaussDB GaussDB有哪些黑科技?來自:專題
做進(jìn)一步的水平分表,將表按照指定范圍劃分為多個(gè)數(shù)據(jù)互不重疊的部分(Partition)。 如何查詢數(shù)據(jù)庫中所有表和視圖? 可以使用pg_tables視圖和pg_views視圖查詢數(shù)據(jù)庫中所有表信息和視圖。 GAUSS(DWS)數(shù)據(jù)庫基本操作 管理 數(shù)據(jù)庫安全 查看詳情 用戶自定義函數(shù)來自:專題
GaussDB數(shù)據(jù)庫 調(diào)整查詢案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫調(diào)整查詢SQL案例 增加JOIN列非空條件 在執(zhí)行查詢語句中添加JOIN列非空判斷 GaussDB數(shù)據(jù)庫表調(diào)整案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫表調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情來自:專題
云審計(jì) 服務(wù)”,進(jìn)入云審計(jì)服務(wù)信息頁面。 3. 單擊左側(cè)導(dǎo)航樹的“事件列表”,進(jìn)入事件列表信息頁面。 4. 在事件列表中,支持通過篩選來查詢對應(yīng)的操作事件。當(dāng)前事件列表支持四個(gè)維度的組合查詢,詳細(xì)信息如下: 事件類型、事件來源、資源類型和篩選類型。在下拉框中選擇查詢條件。 其中,篩選類型選擇“按事件名稱”時(shí),還需選擇某個(gè)具體的事件名稱。來自:百科
PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色,支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險(xiǎn)系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對象處理等場景 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色,支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險(xiǎn)系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對象處理等場景來自:專題
-NN(即相鄰最近)查詢,以及CREATE STATIS TICS 指令現(xiàn)在支持最常用值MCV的統(tǒng)計(jì)來幫助那些字段值非均勻分布的查詢生成更優(yōu)化的查詢計(jì)劃。 分區(qū)表 對分區(qū)表的查詢也做了較大改進(jìn),特別是對那些有數(shù)千個(gè)分區(qū)的表,而結(jié)果只需從幾個(gè)有限的分區(qū)提取數(shù)據(jù)的查詢。PostgreSQL來自:百科