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- mysqlorderby索引 內(nèi)容精選 換一換
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同時維護(hù)多個唯一索引的開銷遠(yuǎn)大于維護(hù)一個多列唯一索引，如果業(yè)務(wù)邏輯上多個唯一索引，與一個多列唯一索引等價，應(yīng)使用多列唯一索引。 組合索引字段個數(shù)不超過5個。 禁止組合索引組合字符串的總長度超過200。 索引（包括單列索引和復(fù)合索引）字段應(yīng)為NOT NULL字段。 同字段上創(chuàng)建索引的維護(hù)效率來自：專題
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同時維護(hù)多個唯一索引的開銷遠(yuǎn)大于維護(hù)一個多列唯一索引，如果業(yè)務(wù)邏輯上多個唯一索引，與一個多列唯一索引等價，應(yīng)使用多列唯一索引。 組合索引字段個數(shù)不超過5個。 禁止組合索引組合字符串的總長度超過200。 索引（包括單列索引和復(fù)合索引）字段應(yīng)為NOT NULL字段。 同字段上創(chuàng)建索引的維護(hù)效率來自：專題![]()
華為云計算 云知識 主鍵，外鍵和索引之間的關(guān)系 主鍵，外鍵和索引之間的關(guān)系 時間：2021-06-02 11:12:37 數(shù)據(jù)庫 主鍵用來識別唯一記錄。外鍵體現(xiàn)兩個實(shí)體之間存在關(guān)系。索引是物理層面，數(shù)據(jù)庫中的具體對象。它們?nèi)咧g的聯(lián)系如下表： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫中索引的創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫中索引的創(chuàng)建和使用 時間：2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫 可以增加索引的情況： 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢的列； 2. 在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引，強(qiáng)制該列的唯一性； 3. 在經(jīng)常使用連接的列上創(chuàng)建索引； 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引；來自：百科![]()
b)、(b,c)創(chuàng)建索引。 當(dāng)查詢時如果只帶有a字段上的過濾條件，一般也會利用組合索引進(jìn)行查詢。 4.不建議單表創(chuàng)建多個唯一索引。 同時維護(hù)多個唯一索引的開銷遠(yuǎn)大于維護(hù)一個多列唯一索引，如果業(yè)務(wù)邏輯上多個唯一索引，與一個多列唯一索引等價，應(yīng)使用多列唯一索引。 5.組合索引字段個數(shù)不超過5個。來自：專題![]()
GaussDB索引設(shè)計規(guī)范 · 使用數(shù)據(jù)庫索引實(shí)踐推薦的索引類型。 索引設(shè)計建議使用推薦類型，如果需要使用禁用、不推薦、限制使用的索引類型，建議聯(lián)系 GaussDB數(shù)據(jù)庫 專家進(jìn)行評估。 索引類型 說明 是否推薦 主鍵/唯一索引 單列或多列主鍵/唯一索引 推薦 表達(dá)式索引 索引列為表的一來自：專題![]()
MB/月 日志索引流量 日志索引流量，詳細(xì)說明如下： 原始日志數(shù)據(jù)默認(rèn)會構(gòu)建全文索引，按照日志（未壓縮）被構(gòu)建索引所產(chǎn)生的索引數(shù)據(jù)量計算索引流量。 在寫入數(shù)據(jù)時一次性收取索引流量費(fèi)用，即全文索引流量費(fèi)用。 對同時構(gòu)建了全文索引和字段索引的字段，只計算一次索引流量費(fèi)用，即全文索引流量費(fèi)用。來自：專題![]()
讀流量：讀流量暫未統(tǒng)計和收費(fèi)。 日志索引流量 原始日志數(shù)據(jù)默認(rèn)會構(gòu)建全文索引，按照日志（未壓縮）被構(gòu)建索引所產(chǎn)生的索引數(shù)據(jù)量計算索引流量。 在寫入數(shù)據(jù)時一次性收取索引流量費(fèi)用，即全文索引流量費(fèi)用。 對同時構(gòu)建了全文索引和字段索引的字段，只計算一次索引流量費(fèi)用，即全文索引流量費(fèi)用。 當(dāng)關(guān)閉全文索引，僅開啟字來自：專題![]()
字段類型轉(zhuǎn)換導(dǎo)致不用索引，如字符串類型的不用引號，數(shù)字類型的用引號等，這有可能會用不到索引導(dǎo)致全表被掃描。 2. mysql不支持函數(shù)轉(zhuǎn)換，所以字段前面不能加函數(shù)，否則將用不到索引。 3. 不要在字段前面加減運(yùn)算。 4. 字符串比較長的可以考慮索引一部分減少索引文件大小，提高寫入效率。來自：百科![]()
12版本在性能和易維護(hù)性方面有了顯著的增強(qiáng)，尤其是對索引和分區(qū)子系統(tǒng)，大大提升了各種操作訪問/查詢的效率。 索引 對標(biāo)準(zhǔn)索引類型B樹索引進(jìn)行了優(yōu)化，使其可以更好地處理索引更新頻率較高類型的負(fù)載的總體性能。 另外生成GiST、GIN或SP-GiST索引的WAL日志的負(fù)載顯著減少，SP-GiST索引支持<->距離操作來自：百科![]()
少，查詢大部分字段，那么選擇行存儲比較好。 索引方式 描述 唯一索引 可用于約束索引屬性值的唯一性，或者屬性組合值的唯一性。如果一個表聲明了唯一約束或者主鍵，則GaussDB自動在組成主鍵或唯一約束的字段上創(chuàng)建唯一索引（可能是多字段索引），以實(shí)現(xiàn)這些約束。目前，GaussDB只有來自：專題![]()
成指標(biāo)數(shù)據(jù)，以便您實(shí)時了解系統(tǒng)性能及業(yè)務(wù)等信息 配置索引 -索引是一種存儲結(jié)構(gòu)，用于數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的日志搜索。通過配置索引后，可對日志進(jìn)行查詢和分析操作。不同的索引配置，則會產(chǎn)生不同的查詢和分析結(jié)果，請根據(jù)您的需要，合理配置索引，從而實(shí)現(xiàn)便捷的日志搜索能力。 快速查詢 -當(dāng)您需要重來自：專題![]()
是分布式的，這意味著索引可以被分成分片，每個分片可以有0個或多個副本。每個節(jié)點(diǎn)托管一個或多個分片，并充當(dāng)協(xié)調(diào)器將操作委托給正確的分片。再平衡和路由是自動完成的。“相關(guān)數(shù)據(jù)通常存儲在同一個索引中，該索引由一個或多個主分片和零個或多個復(fù)制分片組成。一旦創(chuàng)建了索引，就不能更改主分片的數(shù)量。來自：百科![]()
輕松支持2D、3D地址信息模型包括:空間對象、空間索引、空間操作函數(shù)和空間操作符，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位 時序數(shù)據(jù) timescaledb時序數(shù)據(jù)庫插件，分區(qū)表，BRIN索引 搜索索引 全文搜索索引足以應(yīng)對簡單場景；豐富的索引類型，支持函數(shù)索引，條件索引 專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理運(yùn)維平臺 實(shí)例管理 提供實(shí)來自：專題![]()
表，壓縮模式等。 CarbonData獨(dú)有的特點(diǎn) 伴隨索引的數(shù)據(jù)存儲：由于在查詢中設(shè)置了過濾器，可以顯著加快查詢性能，減少I/O掃描次數(shù)和CPU資源占用。CarbonData索引由多個級別的索引組成，處理框架可以利用這個索引來減少需要安排和處理的任務(wù)，也可以通過在任務(wù)掃描中以更精來自：百科![]()
。 DDM 提供的容量水平擴(kuò)展能力，可以有效的幫助用戶低成本的存儲海量數(shù)據(jù)。 文件索引 互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用等常存在大量的圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量都在億級~萬億級。通常要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫，并在索引層面提供實(shí)時的新增、修改、讀取、刪除操作，對性能要求極高。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法支撐如來自：百科![]()
云搜索服務(wù)提供備份功能，可以在控制臺的備份恢復(fù)界面開啟自動備份功能，并根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需要設(shè)置備份周期。 自動備份是將集群的索引數(shù)據(jù)進(jìn)行備份。索引的備份是通過創(chuàng)建集群快照實(shí)現(xiàn)，第一次備份時，建議將所有索引數(shù)據(jù)進(jìn)行備份。 云搜索服務(wù)支持將ES實(shí)例的快照數(shù)據(jù)保存到對象存儲（OBS）服務(wù)中，借助OBS的跨re來自：百科
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