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- mysqlin語(yǔ)句優(yōu)化 內(nèi)容精選 換一換
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更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 SQL語(yǔ)法分類 本課程講解SQL的各個(gè)分類語(yǔ)句，包括數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言DQL、數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言DML、數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言DDL和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言DCL，讓學(xué)員進(jìn)一步掌握每種類型SQL語(yǔ)句的具體使用。?????????????????????????????????來(lái)自：百科如果某個(gè)資源已達(dá)瓶頸，則： 1..通過(guò)查詢最耗時(shí)的SQL語(yǔ)句、跑不出來(lái)的SQL語(yǔ)句，找出耗資源的SQL，進(jìn)行SQL調(diào)優(yōu)指南。 如果所有資源均未達(dá)瓶頸，則表明性能仍有提升潛力?？梢圆樵冏詈臅r(shí)的SQL語(yǔ)句，或者跑不出來(lái)的SQL語(yǔ)句，進(jìn)行針對(duì)性的SQL調(diào)優(yōu)指南。 查詢最耗性能的SQL 分析作業(yè)是否被阻塞來(lái)自：專題
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Binlog日志文件占用過(guò)多，可以清理本地Binlog日志，來(lái)釋放磁盤空間。 4.針對(duì)大量排序查詢導(dǎo)致的臨時(shí)文件過(guò)大，建議優(yōu)化SQL查詢。 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL和Top SQL，分析數(shù)據(jù)量大，行數(shù)多，響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)的SQL語(yǔ)句，并進(jìn)行優(yōu)化。 5.您還可以訂閱實(shí)例健康日?qǐng)?bào)來(lái)獲取SQL及性能分析結(jié)果，包括慢SQL分析、全量SQL分析、性能來(lái)自：專題其次，看看最 近是否有業(yè)務(wù)變更，以及新模塊涉及的語(yǔ)句是什么。 小明：大神，根據(jù)你的建議，我們找到一個(gè)重大突破口，發(fā)現(xiàn)這么一個(gè)問(wèn)題：表數(shù)量較大（1w+），innodb memory 持續(xù)增長(zhǎng)，慢語(yǔ)句中發(fā)現(xiàn)大量重復(fù)頻繁元數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)句。 大神：自建數(shù)據(jù)庫(kù)絕大部分環(huán)境都會(huì)忽略掉一個(gè)設(shè)置來(lái)自：百科
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Compiler：編譯HiveQL并將其轉(zhuǎn)化為一系列相互依賴的Map/Reduce任務(wù)。 · Optimizer：優(yōu)化器，分為邏輯優(yōu)化器和物理優(yōu)化器，分別對(duì)HiveQL生成的執(zhí)行計(jì)劃和MapReduce任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化。 · Executor：按照任務(wù)的依賴關(guān)系分別執(zhí)行Map/Reduce任務(wù)。 · Thr來(lái)自：百科![]()
1、在安裝Agent的節(jié)點(diǎn)執(zhí)行一條SQL語(yǔ)句或?qū)?shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作（例如，“Select 1;”）。 2、在左側(cè)導(dǎo)航樹(shù)中，選擇“總覽”，進(jìn)入“總覽”界面。 3、在“選擇實(shí)例”下拉列表框中，選擇需要查看數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL語(yǔ)句信息的實(shí)例。 4、選擇“語(yǔ)句”頁(yè)簽。 5、SQL語(yǔ)句列表將顯示登錄數(shù)據(jù)庫(kù)操作的記錄，如圖10所示。來(lái)自：專題![]()
來(lái)自：專題![]()
盡量避免用select*語(yǔ)句進(jìn)行全表掃描，可以指定字段或者添加where條件。 6.您可以使用華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) （ Data Admin Service ，簡(jiǎn)稱 DAS ），通過(guò)SQL診斷查詢，您可獲知資源消耗大、執(zhí)行耗時(shí)長(zhǎng)、執(zhí)行次數(shù)頻繁的SQL語(yǔ)句?？筛鶕?jù)診斷建議進(jìn)行優(yōu)化，保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)性能的穩(wěn)定性。來(lái)自：百科![]()
算術(shù)運(yùn)算符4.測(cè)試運(yùn)算符 5.通配符 6.其他操作符 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 SQL語(yǔ)法入門 本課程主要講述了SQL語(yǔ)句的基本概念和分類， GaussDB (for MySQL)的中的數(shù)據(jù)類型、系統(tǒng)函數(shù)及操作符，每一部分都進(jìn)行了相關(guān)的說(shuō)明舉例，幫助初學(xué)者掌握SQ來(lái)自：百科![]()
文檔導(dǎo)讀 華為人工智能工程師培訓(xùn):培訓(xùn)內(nèi)容 華為企業(yè)人工智能高級(jí)開(kāi)發(fā)者培訓(xùn):培訓(xùn)內(nèi)容 文檔導(dǎo)讀 概述 文檔導(dǎo)讀 華為云CCE產(chǎn)品文檔優(yōu)化升級(jí):結(jié)構(gòu)優(yōu)化：知識(shí)體系完善，學(xué)習(xí)路徑清晰 ModelArts使用簡(jiǎn)介:根據(jù)經(jīng)驗(yàn)選擇您的使用方式 線上課 文檔約定 概述 邊緣節(jié)點(diǎn)注冊(cè) 什么是聯(lián)邦學(xué)習(xí)來(lái)自：百科![]()
但是還需要重點(diǎn)關(guān)注以下事情： a） 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例的CPU、IOPS、空間是否足夠，如果不夠需要優(yōu)化或者擴(kuò)容。 b）文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是否存在性能問(wèn)題，是否有大量的慢查詢，查詢語(yǔ)句是否需要優(yōu)化，是否有多余的索引或者索引缺失等。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)DDS兼容MongoDB來(lái)自：百科![]()
可對(duì)慢SQL進(jìn)行模板化匯總，可以根據(jù)執(zhí)行次數(shù)、耗時(shí)、鎖等待時(shí)間等指標(biāo)進(jìn)行排序，快速找出TOP N的慢SQL 支持自動(dòng)的對(duì)慢SQL進(jìn)行診斷，給出索引優(yōu)化建議、SQL改寫建議，幫助開(kāi)發(fā)者對(duì)SQL進(jìn)行自助優(yōu)化 實(shí)時(shí)性能&會(huì)話 實(shí)時(shí)會(huì)話和慢SQL列表展示，支持一鍵kill會(huì)話 全方面的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的性能及運(yùn)行狀況圖形直觀展示，能幫助客戶快速定位問(wèn)題來(lái)自：百科![]()
行為線索分析 支持審計(jì)時(shí)長(zhǎng)、語(yǔ)句總量、風(fēng)險(xiǎn)總量、風(fēng)險(xiǎn)分布、會(huì)話統(tǒng)計(jì)、SQL分布等多維度的快速分析 會(huì)話線索分析 支持根據(jù)時(shí)間、數(shù)據(jù)庫(kù)用戶、客戶端等多角度進(jìn)行分析 語(yǔ)句線索分析 提供時(shí)間、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、數(shù)據(jù)用戶、客戶端IP、數(shù)據(jù)庫(kù)IP、操作類型、規(guī)則等多種語(yǔ)句搜索條件 風(fēng)險(xiǎn)操作告警 支持來(lái)自：專題![]()
GaussDB(DWS)提供了各種任務(wù)的SQL語(yǔ)句，包括查詢數(shù)據(jù)，在表中插入、更新和刪除行，創(chuàng)建、替換、更改和刪除對(duì)象，控制對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)及其對(duì)象的訪問(wèn)，保證數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性和完整性。 GaussDB(DWS)默認(rèn)支持SQL2、SQL3和SQL4的主要特性。 GaussDB(DWS)提供了各種任務(wù)的SQL語(yǔ)句，包括查詢數(shù)來(lái)自：專題![]()
典型SQL調(diào)優(yōu)點(diǎn)。 5.通常情況下，有些SQL語(yǔ)句可以通過(guò)查詢重寫轉(zhuǎn)換成等價(jià)的，或特定場(chǎng)景下等價(jià)的語(yǔ)句。重寫后的語(yǔ)句比原語(yǔ)句更簡(jiǎn)單，且可以簡(jiǎn)化某些執(zhí)行步驟達(dá)到提升性能的目的。查詢重寫方法在各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中基本是通用的。經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：SQL語(yǔ)句改寫規(guī)則介紹了幾種常用的通過(guò)改寫SQL進(jìn)行調(diào)優(yōu)的方法。來(lái)自：專題![]()
使用此參數(shù)可能會(huì)暴露部分SQL語(yǔ)句中的敏感信息，如創(chuàng)建用戶語(yǔ)句中的password信息等，請(qǐng)謹(jǐn)慎使用。 - -e, --echo-queries 把所有發(fā)送給服務(wù)器的查詢同時(shí)回顯到標(biāo)準(zhǔn)輸出。 注意： 使用此參數(shù)可能會(huì)暴露部分SQL語(yǔ)句中的敏感信息，如創(chuàng)建用戶語(yǔ)句中的password信息等，請(qǐng)謹(jǐn)慎使用。來(lái)自：專題![]()
GaussDB如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB不能賦予用戶SUPER權(quán)限,如果無(wú)法導(dǎo)入存儲(chǔ)過(guò)程，是因?yàn)榇鎯?chǔ)過(guò)程語(yǔ)句中有部分需要super權(quán)限的語(yǔ)句，去掉這些語(yǔ)句后，即可正常導(dǎo)入存儲(chǔ)過(guò)程。 GaussDB是否支持磁盤縮容 GaussDB暫時(shí)不支持磁盤縮容。 凍結(jié)、解凍、釋放資源時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響？來(lái)自：專題![]()
iDB Influx接口支持每天萬(wàn)億條數(shù)據(jù)寫入，在工程實(shí)現(xiàn)上進(jìn)行了以下優(yōu)化： 1、時(shí)序數(shù)據(jù)按照時(shí)間線做Hash Partition，利用所有節(jié)點(diǎn)并行寫入，充分發(fā)揮集群優(yōu)勢(shì)。 2、Shard節(jié)點(diǎn)采用針對(duì)寫場(chǎng)景優(yōu)化的LSM-Tree布局，寫WAL后確保日志持久化，再寫入內(nèi)存Buffer即可返回。來(lái)自：專題![]()
4、手動(dòng)配置HDFS目錄存儲(chǔ)策略，配置動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)策略等操作。 Hive 1、編輯、執(zhí)行SQL/HQL語(yǔ)句；保存、復(fù)制、編輯SQL/HQL模板；解釋SQL/HQL語(yǔ)句；保存SQL/HQL語(yǔ)句并進(jìn)行查詢。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)展示，數(shù)據(jù)表展示。 3、支持多種Hadoop存儲(chǔ)。 4、通過(guò)metast來(lái)自：專題![]()
備份執(zhí)行失敗:存儲(chǔ)容量已經(jīng)超過(guò)最大容量 資產(chǎn)配置:物料倉(cāng)庫(kù) 支持的API列表:對(duì)象操作接口 批量語(yǔ)句更新:操作場(chǎng)景 查看審計(jì)日志:支持審計(jì)日志的操作 敏感操作:敏感操作有哪些 性能優(yōu)化之業(yè)務(wù)降IO優(yōu)化:場(chǎng)景10：小文件多IOPS高 存儲(chǔ)類別:桶存儲(chǔ)類別轉(zhuǎn)換 記錄彈性伸縮:Cloud Trace來(lái)自：百科
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