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云數(shù)據庫GaussDB(for MySQL) ROLLUP子句 ROLLUP同樣是自動對group by子句中列出的字段進行分組匯總。 與CUBE生成分組的規(guī)則不同，ROLLUP(a, b, c)等價于GROUPING SETS((a,b,c), (a,b), (a), ())。來自：百科![]()
計算多個SELECT語句返回行集合的交集，不含重復的記錄。 select_statement INTERSECT select_statement 使用方法: 同一個SELECT語句中的多個INTERSECT操作符是從左向右計算的，除非用圓括弧進行了標識。 當對多個SELECT語句的執(zhí)行結果來自：百科![]()
GaussDB視頻 教程 GaussDB視頻教程 云數(shù)據庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據庫，10年+，布局全球7大區(qū)域，1000+專業(yè)人才，10年+技術積淀。帶你了解華為云數(shù)據庫GaussDB視頻教程。 云數(shù)據庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型來自：專題![]()
一個數(shù)據庫可能有多個用戶需要訪問，為了方便管理，可以先將權限分組，并授予給角色。每一個權限組對應一個角色。對于不同權限級別的用戶，可以將對應的角色授予用戶，相當于批量授予用戶需要的權限，而不需要逐個授予權限。 要注意的是： 1. 角色不屬于任何用戶； 2. 角色不能登錄數(shù)據庫和執(zhí)行SQL語句操作； 3. 角色在系統(tǒng)中必須是唯一的。來自：百科![]()
by子句進行數(shù)據檢索時，利用索引可以減少排序和分組的時間。 索引的優(yōu)缺點？ 優(yōu)點： 1.大大加快數(shù)據的檢索速度； 2.創(chuàng)建唯一性索引，保證數(shù)據庫表中每一行數(shù)據的唯一性； 3.加速表和表之間的連接； 4.在使用分組和排序子句進行數(shù)據檢索時，可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。 缺點： 1.索引需要占物理空間。來自：專題![]()
如果有慢SQL，執(zhí)行explain [慢SQL語句]，分析相應慢SQL語句。 4.觀察explain語句輸出的extra列，是否有using temporary、using filesort，如果有，說明該語句用到了臨時表或臨時文件，數(shù)據量大的情況下，會導致磁盤占用高。 解決方案： 1.復雜查詢語句導致磁盤打滿，來自：專題![]()
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Greenplum架構：Greenplum主要由Master節(jié)點、Segment節(jié)點、interconnect三大部分組成。Greenplum master是Greenplum數(shù)據庫系統(tǒng)的入口，接受客戶端連接及提交的SQL語句，將工作負載分發(fā)給其它數(shù)據庫實例（segment實例），由它們存儲和處理數(shù)據。Greenplum來自：百科![]()
實例、實例版本、實例類型、實例規(guī)格、CN、DN、自動備份、手動備份、區(qū)域和可用區(qū)、項目 項目 Project用于將OpenStack的資源（計算、存儲和網絡資源）進行分組和隔離。Project可以是一個部門或者一個項目組。一個帳戶中可以創(chuàng)建多個Project。 云數(shù)據庫GaussDB-幫助文檔 了解更多 連接云數(shù)據庫GaussDB的方式來自：專題![]()
MySQL創(chuàng)建數(shù)據庫語句 MySQL創(chuàng)建數(shù)據庫語句 華為云數(shù)據庫 RDS for MySQL 華為云數(shù)據庫 RDS for MySQL 云數(shù)據庫 RDS for MySQL是一種基于 云計算平臺 的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據庫服務。 云數(shù)據庫 RDS for來自：專題![]()
使用JDBC連接 GaussDB數(shù)據庫 JDBC是一種用于執(zhí)行SQL語句的Java API，可以為多種關系數(shù)據庫提供統(tǒng)一訪問接口，云數(shù)據庫GaussDB提供了對JDBC 4.0特性的支持。 JDBC 使用Psycopg連接云數(shù)據庫GaussDB Psycopg是一種用于執(zhí)行SQL語句的PythonAPI，可以為Po來自：專題![]()
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