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同時維護多個唯一索引的開銷遠大于維護一個多列唯一索引，如果業(yè)務邏輯上多個唯一索引，與一個多列唯一索引等價，應使用多列唯一索引。 組合索引字段個數不超過5個。 禁止組合索引組合字符串的總長度超過200。 索引（包括單列索引和復合索引）字段應為NOT NULL字段。 同字段上創(chuàng)建索引的維護效率來自：專題
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同時維護多個唯一索引的開銷遠大于維護一個多列唯一索引，如果業(yè)務邏輯上多個唯一索引，與一個多列唯一索引等價，應使用多列唯一索引。 組合索引字段個數不超過5個。 禁止組合索引組合字符串的總長度超過200。 索引（包括單列索引和復合索引）字段應為NOT NULL字段。 同字段上創(chuàng)建索引的維護效率來自：專題![]()
華為云計算 云知識 主鍵，外鍵和索引之間的關系 主鍵，外鍵和索引之間的關系 時間：2021-06-02 11:12:37 數據庫 主鍵用來識別唯一記錄。外鍵體現兩個實體之間存在關系。索引是物理層面，數據庫中的具體對象。它們三者之間的聯系如下表： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫中索引的創(chuàng)建和使用 數據庫中索引的創(chuàng)建和使用 時間：2021-06-02 14:50:42 數據庫 可以增加索引的情況： 1. 在經常需要搜索查詢的列； 2. 在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引，強制該列的唯一性； 3. 在經常使用連接的列上創(chuàng)建索引； 4. 在經常需要根據范圍進行搜索的列上創(chuàng)建索引；來自：百科![]()
b)、(b,c)創(chuàng)建索引。 當查詢時如果只帶有a字段上的過濾條件，一般也會利用組合索引進行查詢。 4.不建議單表創(chuàng)建多個唯一索引。 同時維護多個唯一索引的開銷遠大于維護一個多列唯一索引，如果業(yè)務邏輯上多個唯一索引，與一個多列唯一索引等價，應使用多列唯一索引。 5.組合索引字段個數不超過5個。來自：專題![]()
GaussDB索引設計規(guī)范 · 使用數據庫索引實踐推薦的索引類型。 索引設計建議使用推薦類型，如果需要使用禁用、不推薦、限制使用的索引類型，建議聯系 GaussDB數據庫 專家進行評估。 索引類型 說明 是否推薦 主鍵/唯一索引 單列或多列主鍵/唯一索引 推薦 表達式索引 索引列為表的一來自：專題![]()
MB/月 日志索引流量 日志索引流量，詳細說明如下： 原始日志數據默認會構建全文索引，按照日志（未壓縮）被構建索引所產生的索引數據量計算索引流量。 在寫入數據時一次性收取索引流量費用，即全文索引流量費用。 對同時構建了全文索引和字段索引的字段，只計算一次索引流量費用，即全文索引流量費用。來自：專題![]()
讀流量：讀流量暫未統(tǒng)計和收費。 日志索引流量 原始日志數據默認會構建全文索引，按照日志（未壓縮）被構建索引所產生的索引數據量計算索引流量。 在寫入數據時一次性收取索引流量費用，即全文索引流量費用。 對同時構建了全文索引和字段索引的字段，只計算一次索引流量費用，即全文索引流量費用。 當關閉全文索引，僅開啟字來自：專題![]()
字段類型轉換導致不用索引，如字符串類型的不用引號，數字類型的用引號等，這有可能會用不到索引導致全表被掃描。 2. mysql不支持函數轉換，所以字段前面不能加函數，否則將用不到索引。 3. 不要在字段前面加減運算。 4. 字符串比較長的可以考慮索引一部分減少索引文件大小，提高寫入效率。來自：百科![]()
12版本在性能和易維護性方面有了顯著的增強，尤其是對索引和分區(qū)子系統(tǒng)，大大提升了各種操作訪問/查詢的效率。 索引 對標準索引類型B樹索引進行了優(yōu)化，使其可以更好地處理索引更新頻率較高類型的負載的總體性能。 另外生成GiST、GIN或SP-GiST索引的WAL日志的負載顯著減少，SP-GiST索引支持<->距離操作來自：百科![]()
少，查詢大部分字段，那么選擇行存儲比較好。 索引方式 描述 唯一索引 可用于約束索引屬性值的唯一性，或者屬性組合值的唯一性。如果一個表聲明了唯一約束或者主鍵，則GaussDB自動在組成主鍵或唯一約束的字段上創(chuàng)建唯一索引（可能是多字段索引），以實現這些約束。目前，GaussDB只有來自：專題![]()
成指標數據，以便您實時了解系統(tǒng)性能及業(yè)務等信息 配置索引 -索引是一種存儲結構，用于數據進行快速的日志搜索。通過配置索引后，可對日志進行查詢和分析操作。不同的索引配置，則會產生不同的查詢和分析結果，請根據您的需要，合理配置索引，從而實現便捷的日志搜索能力。 快速查詢 -當您需要重來自：專題![]()
是分布式的，這意味著索引可以被分成分片，每個分片可以有0個或多個副本。每個節(jié)點托管一個或多個分片，并充當協調器將操作委托給正確的分片。再平衡和路由是自動完成的。“相關數據通常存儲在同一個索引中，該索引由一個或多個主分片和零個或多個復制分片組成。一旦創(chuàng)建了索引，就不能更改主分片的數量。來自：百科![]()
輕松支持2D、3D地址信息模型包括:空間對象、空間索引、空間操作函數和空間操作符，實現精準定位 時序數據 timescaledb時序數據庫插件，分區(qū)表，BRIN索引 搜索索引 全文搜索索引足以應對簡單場景；豐富的索引類型，支持函數索引，條件索引 專業(yè)的數據庫管理運維平臺 實例管理 提供實來自：專題![]()
表，壓縮模式等。 CarbonData獨有的特點 伴隨索引的數據存儲：由于在查詢中設置了過濾器，可以顯著加快查詢性能，減少I/O掃描次數和CPU資源占用。CarbonData索引由多個級別的索引組成，處理框架可以利用這個索引來減少需要安排和處理的任務，也可以通過在任務掃描中以更精來自：百科![]()
。 DDM 提供的容量水平擴展能力，可以有效的幫助用戶低成本的存儲海量數據。 文件索引 互聯網、社交應用等常存在大量的圖片、文檔、視頻數據，數據量都在億級~萬億級。通常要將這些文件的索引存入數據庫，并在索引層面提供實時的新增、修改、讀取、刪除操作，對性能要求極高。傳統(tǒng)數據庫無法支撐如來自：百科![]()
云搜索服務提供備份功能，可以在控制臺的備份恢復界面開啟自動備份功能，并根據實際業(yè)務需要設置備份周期。 自動備份是將集群的索引數據進行備份。索引的備份是通過創(chuàng)建集群快照實現，第一次備份時，建議將所有索引數據進行備份。 云搜索服務支持將ES實例的快照數據保存到對象存儲（OBS）服務中，借助OBS的跨re來自：百科
