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  • mysqlhive建表 內(nèi)容精選 換一換
  • 通過(guò)MapReduce組件統(tǒng)計(jì)出用戶(hù)選課中各省份各科的選課數(shù)量,最終計(jì)算出每個(gè)省份各個(gè)科目的平均選課數(shù)量。
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    本課程主要講述 GaussDB (for MySQL) 系統(tǒng)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、恢復(fù)與實(shí)現(xiàn)工作機(jī)制;GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)整體架構(gòu)和GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù) 架構(gòu)等內(nèi)容。
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  • mysqlhive建表 相關(guān)內(nèi)容
  • 本課程主要講述GaussDB(for MySQL) 系統(tǒng)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、恢復(fù)與實(shí)現(xiàn)工作機(jī)制;GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)整體架構(gòu)和GaussDB云數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)等內(nèi)容。
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    對(duì)云技術(shù)感興趣的高校學(xué)生、個(gè)人及社會(huì)大眾 通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的概念、場(chǎng)景、關(guān)鍵特性,掌握其日常操作 掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的概念、場(chǎng)景、關(guān)鍵特性及關(guān)鍵操作 培養(yǎng)與認(rèn)證掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的概念和特性,能夠熟練使用華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的能力 RDS云服務(wù)使用方法 RDS云服務(wù)概述和關(guān)鍵技術(shù)
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  • mysqlhive建表 更多內(nèi)容
  • 對(duì)云技術(shù)感興趣的高校學(xué)生、個(gè)人及社會(huì)大眾 通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的概念、場(chǎng)景、關(guān)鍵特性,掌握其日常操作 掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的概念、場(chǎng)景、關(guān)鍵特性及關(guān)鍵操作 培養(yǎng)與認(rèn)證掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的概念和特性,能夠熟練使用華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的能力 關(guān)鍵RDS服務(wù)介紹 RDS云服務(wù)使用方法 RDS云服務(wù)概述和關(guān)鍵技術(shù)
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    本章主要介紹MySQL的軟件架構(gòu)、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和部署架構(gòu)、MySQL遷移上云的關(guān)鍵步驟和常見(jiàn)問(wèn)題解決方法。
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    本實(shí)驗(yàn)基于 DLI 環(huán)境,以車(chē)聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景駕駛行為數(shù)據(jù)分析、電商BI報(bào)分析為案例,提供了完整的端到端最佳實(shí)踐內(nèi)容,幫助您更好的使用DLI進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和處理。
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    本實(shí)驗(yàn)基于DLI環(huán)境,以車(chē)聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景駕駛行為數(shù)據(jù)分析、電商BI報(bào)分析為案例,提供了完整的端到端最佳實(shí)踐內(nèi)容,幫助您更好的使用DLI進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和處理。
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    通過(guò)MapReduce組件統(tǒng)計(jì)出用戶(hù)選課中不同地區(qū)選課人數(shù)和選擇的課程,按用戶(hù)的省份劃分為不同的類(lèi)別,分析不同地區(qū)用戶(hù)選課偏好和人數(shù)的分布情況。
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    本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。
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    本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。
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    通過(guò)MapReduce組件統(tǒng)計(jì)出用戶(hù)選課中不同地區(qū)選課人數(shù)和選擇的課程,按用戶(hù)的省份劃分為不同的類(lèi)別,分析不同地區(qū)用戶(hù)選課偏好和人數(shù)的分布情況。
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    主要面向DA、交付、一線、二線數(shù)據(jù)庫(kù)從業(yè)者,針對(duì) DDS 常見(jiàn)問(wèn)題及產(chǎn)品特性進(jìn)行介紹,涉及:產(chǎn)品特性介紹、產(chǎn)品使用場(chǎng)景介紹、產(chǎn)品常見(jiàn)問(wèn)題介紹、DDS實(shí)例使用規(guī)范及最佳實(shí)踐介紹、DDS副本集內(nèi)部機(jī)制和分片集群內(nèi)部原理介紹等。
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    本實(shí)驗(yàn)主要利用HBase的thrift功能自動(dòng)地將本地數(shù)據(jù)導(dǎo)入HBase中,實(shí)現(xiàn)HBase數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)加載。具體來(lái)說(shuō),首先,打開(kāi)HBase的thrift功能;然后,將線上教學(xué)的用戶(hù)選課數(shù)據(jù)(user_tag_value)和成績(jī)(moc_score)導(dǎo)入HBase中。
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    本實(shí)驗(yàn)主要利用HBase的thrift功能自動(dòng)地將本地數(shù)據(jù)導(dǎo)入HBase中,實(shí)現(xiàn)HBase數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)加載。具體來(lái)說(shuō),首先,打開(kāi)HBase的thrift功能;然后,將線上教學(xué)的用戶(hù)選課數(shù)據(jù)(user_tag_value)和成績(jī)(moc_score)導(dǎo)入HBase中。
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    主要面向DA、交付、一線、二線數(shù)據(jù)庫(kù)從業(yè)者,針對(duì)DDS常見(jiàn)問(wèn)題及產(chǎn)品特性進(jìn)行介紹,涉及:產(chǎn)品特性介紹、產(chǎn)品使用場(chǎng)景介紹、產(chǎn)品常見(jiàn)問(wèn)題介紹、DDS實(shí)例使用規(guī)范及最佳實(shí)踐介紹、DDS副本集內(nèi)部機(jī)制和分片集群內(nèi)部原理介紹等。
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    圖網(wǎng)絡(luò)是征學(xué)習(xí)中興起的一個(gè)新方向,為解決邏輯推理問(wèn)題帶來(lái)了新的可能的方向。本課程所講的圖網(wǎng)絡(luò)主要包含對(duì)于圖嵌入的與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹
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    C語(yǔ)言進(jìn)階,包括以下內(nèi)容:變量,達(dá)式,宏,枚舉,結(jié)構(gòu)體,聯(lián)合體,函數(shù),數(shù)組、指針,內(nèi)存分布等。旨在通過(guò)理論知識(shí)的學(xué)習(xí)帶領(lǐng)同學(xué)們對(duì)C語(yǔ)言指針、內(nèi)存等較復(fù)雜語(yǔ)法的深入理解。
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    C語(yǔ)言進(jìn)階,包括以下內(nèi)容:變量,達(dá)式,宏,枚舉,結(jié)構(gòu)體,聯(lián)合體,函數(shù),數(shù)組、指針,內(nèi)存分布等。旨在通過(guò)理論知識(shí)的學(xué)習(xí)帶領(lǐng)同學(xué)們對(duì)C語(yǔ)言指針、內(nèi)存等較復(fù)雜語(yǔ)法的深入理解。
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    圖網(wǎng)絡(luò)是征學(xué)習(xí)中興起的一個(gè)新方向,為解決邏輯推理問(wèn)題帶來(lái)了新的可能的方向。本課程所講的圖網(wǎng)絡(luò)主要包含對(duì)于圖嵌入的與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹
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    通過(guò)MapReduce組件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全局排序。執(zhí)行對(duì)應(yīng)Python腳本調(diào)用MapReduce組件,統(tǒng)計(jì)用戶(hù)選課中不同地區(qū)選課人數(shù)和選擇的課程后,對(duì)用戶(hù)選課數(shù)量直接進(jìn)行排序,分析整體用戶(hù)選課偏好和人數(shù)的分布情況。
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