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- mysql8主從一致性 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點 時間：2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫服務器互為主從，同時對外提供完整的數(shù)據(jù)服務。 優(yōu)點 資源利用率較高的同時降低了單點故障的風險。 缺點 雙主機都接受寫數(shù)據(jù)，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)雙向同步。雙向復制同來自：百科，跨云，本地和云、混合云之間數(shù)據(jù)庫形成災備關系，提供一鍵主備倒換、數(shù)據(jù)比對、時延監(jiān)控、數(shù)據(jù)補齊等容災特性支持容災演練、真實容災等場景，支持主從災備、主主災備多種災備架構(gòu)。 特點：異地遠距離傳輸優(yōu)化，圍繞災備提供特性，不同于業(yè)界基于簡單的數(shù)據(jù)同步形成方案。 文中課程 更多精彩課程、來自：百科
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通過異地近實時的數(shù)據(jù)同步可以實現(xiàn)跨區(qū)，跨云，本地和云、混合云之間數(shù)據(jù)庫形成災備關系，提供一鍵主備倒換、數(shù)據(jù)比對、時延監(jiān)控、數(shù)據(jù)補齊等容災特性支持容災演練、真實容災等場景，支持主從災備、主主災備多種災備架構(gòu)。 特點：異地遠距離傳輸優(yōu)化，圍繞災備提供特性，不同于業(yè)界基于簡單的數(shù)據(jù)同步形成方案。 文中課程 更多課程、微認證、沙箱實驗盡在華為云學院來自：百科![]()
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云數(shù)據(jù)庫RDS 自購服務器搭建數(shù)據(jù)庫服務 服務可用性 請參見《 彈性云服務器 用戶指南》。 需要購買額外設備，自建主從，自建RAID。 數(shù)據(jù)可靠性 請參見《云硬盤用戶指南》。 需要購買額外設備，自建主從，自建RAID。 數(shù)據(jù)庫備份 支持自動備份，手動備份，自定義備份存儲周期。 需要購買設備，并自行搭建設置和后期維護。來自：專題![]()
時間：2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案：讀寫分離，分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點： 1、穩(wěn)定性：數(shù)據(jù)庫架構(gòu)大多是一主多從，主從庫均依賴DNS域名做負載均衡，容易出現(xiàn)熱點問題、負載不均等穩(wěn)定性問題，影響業(yè)務。 2、可靠性：高可用方面使用MHA的HA探測機制解決，容易造成切換失敗，需手工干預等。來自：百科![]()
特性介紹 第2章 Day2——proxy集群和原生集群 第3章 Day3——大key、熱key在線分析 第4章 Day4——集群讀寫分離和主從讀寫分離 第5章 Day5——在線遷移（全量和增量） 分布式緩存服務 Redis 分布式緩存服務（簡稱D CS ）業(yè)界首個支持Arm和x86雙來自：百科![]()
sh與appexample_unfreeze.sh腳本，供備份Agent調(diào)用以實現(xiàn)一致性備份。在備份過程中，會先調(diào)用appexample_freeze.sh腳本來凍結(jié)IO，凍結(jié)成功后，會進行磁盤的一致性快照激活，保證備份的數(shù)據(jù)是一致性的，最后再調(diào)用appexample_unfreeze.sh腳本解凍IO。來自：專題![]()
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據(jù)。備份數(shù)據(jù)比云硬盤備份更可靠 應用一致性備份 應用一致性備份 備份部署了數(shù)據(jù)庫的云服務器時，保證數(shù)據(jù)庫事物完整提交后，才進行備份，保證應用數(shù)據(jù)的一致性 備份部署了數(shù)據(jù)庫的云服務器時，保證數(shù)據(jù)庫事物完整提交后，才進行備份，保證應用數(shù)據(jù)的一致性 備份加密 備份加密 加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)自動加密，數(shù)據(jù)更安全來自：專題![]()
電子政務 電子政務面臨服務數(shù)十億人次的潛在規(guī)模的挑戰(zhàn)。高性能，高吞吐量和高可用的云數(shù)據(jù)庫是一個很好的選擇 優(yōu)勢 成熟方案 備份恢復，監(jiān)控報警，主從架構(gòu)，提供與商業(yè)數(shù)據(jù)庫比肩的強大功能 安全可靠 VPC，安全組，SSL連接，保證數(shù)據(jù)安全訪問 成本低廉 開源免費，為企業(yè)降低成本 建議搭配使用來自：專題![]()
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- 分布式緩存數(shù)據(jù)一致性難以保證； - 分布式緩存需要進行負載均衡和容錯處理。 如何保證分布式緩存數(shù)據(jù)的一致性？ 為保證分布式緩存數(shù)據(jù)的一致性，可以采用以下方法： -基于版本號或時間戳來實現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的更新； - 采用分布式鎖來實現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的互斥訪問； - 使用一致性哈希算法來實現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的分散和調(diào)度；來自：專題![]()
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數(shù)據(jù)存在多臺機器上，所以需要一種機制來保證數(shù)據(jù)的一致性，否則會導致數(shù)據(jù)不一致的問題。常用的解決方案有兩種，一種是緩存失效機制，一種是緩存更新機制。 緩存失效機制是指在緩存數(shù)據(jù)的過期時間到達時，將緩存數(shù)據(jù)刪除。這樣可以保證數(shù)據(jù)的一致性，但如果多個機器同時請求過期的數(shù)據(jù)，就會導致大量的數(shù)據(jù)庫訪問，降低系統(tǒng)性能。來自：專題
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