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- mysql8主從一致性 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 主從式架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 主從式架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:24:42 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 主從式架構(gòu) 部署模式和主備機(jī)模式相似，備機(jī)(Backup)上升為從機(jī)(Slave)，對(duì)外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過讀寫分離方式分散壓力：寫入、修改來自：百科
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數(shù)據(jù)一致性：數(shù)據(jù)庫自身提供很多功能來保證數(shù)據(jù)一致性，比如表的外鍵約束，非空約束等，這里說的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)一致性，是指在構(gòu)建主備系統(tǒng)，主從系統(tǒng)等多主機(jī)系統(tǒng)時(shí)候，利用數(shù)據(jù)庫提供的同步技術(shù)，復(fù)制工具等來保證多個(gè)數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)一致性，這種保證性工作屬于數(shù)據(jù)庫管理工作的一部分。 4.高性能：主要是管理工作里面的優(yōu)化，監(jiān)控，故障排除等工作。來自：百科
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Redis接口 開源Redis 穩(wěn)定性 高 - 數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)，可靠性高；強(qiáng)一致性，無臟讀 - 故障秒級(jí)接管，即使N-1節(jié)點(diǎn)異常，依舊可訪問全量數(shù)據(jù) 低 - 無法可靠存儲(chǔ)核心數(shù)據(jù)；主從弱一致，業(yè)務(wù)難免踩坑 - 任意一對(duì)主從異常，部分?jǐn)?shù)據(jù)將不可用 成本 容量越大，成本優(yōu)勢(shì)越明顯 - 采用高性能存儲(chǔ)池，硬件成本可控來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM 的最終一致性指的是什么 IAM的最終一致性指的是什么 時(shí)間：2021-05-31 10:15:15 數(shù)據(jù)庫 安全 通過設(shè)置登錄驗(yàn)證策略、密碼策略及訪問控制列表來提高用戶信息和系統(tǒng)數(shù)據(jù)的安全性。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 三副本技術(shù)怎樣確保數(shù)據(jù)一致性？ 三副本技術(shù)怎樣確保數(shù)據(jù)一致性？ 時(shí)間：2020-08-25 15:02:44 數(shù)據(jù)一致性表示當(dāng)應(yīng)用成功寫入一份數(shù)據(jù)到存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí)，存儲(chǔ)系統(tǒng)中的3個(gè)數(shù)據(jù)副本必須一致。當(dāng)應(yīng)用無論通過哪個(gè)副本再次讀取這些數(shù)據(jù)時(shí)，該副本上的數(shù)據(jù)和之前寫入的數(shù)據(jù)都是一致的。來自：百科![]()
TaurusDB提供了以下三種一致性級(jí)別，滿足您在不同場景下對(duì)一致性的要求：最終一致性（默認(rèn)）、會(huì)話一致性、全局一致性。 立即購買 幫助文檔 TaurusDB一致性級(jí)別 TaurusDB約束限制 TaurusDB一致性級(jí)別需要數(shù)據(jù)庫內(nèi)核小版本為8.0.22.28.1及以上。 開啟會(huì)話一致性還需您的數(shù)據(jù)庫代理引擎版本為2來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 共享存儲(chǔ)的多活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲(chǔ)的多活架構(gòu)是一種較為特殊的多主架構(gòu)，它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來的數(shù)據(jù)一致性問題。數(shù)據(jù)庫服務(wù)器共享數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，而多個(gè)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)均衡負(fù)載。 優(yōu)點(diǎn) 多個(gè)計(jì)算服務(wù)器提供高可用服務(wù)，提供了高級(jí)別的可用性?？缮炜s性，避免了服務(wù)器集群的單點(diǎn)故障問題。來自：百科![]()
Redis 依賴內(nèi)存介質(zhì)，可靠性一般。主從數(shù)據(jù)不一致會(huì)干擾業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)。單線程架構(gòu)容易發(fā)生命令阻塞，且快照及主從同步 fork 可能引發(fā)性能抖動(dòng)。 數(shù)據(jù) 高可靠 & 強(qiáng)一致：GeminiDB 基礎(chǔ)組件服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)三副本冗余，確保數(shù)據(jù)高可靠。同時(shí)滿足多點(diǎn)訪問強(qiáng)一致性要求，業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)更輕松。 高可用來自：專題![]()
說明：如需修改表中的參數(shù)，需要聯(lián)系華為云客服人員申請(qǐng)權(quán)限。 使用TaurusDB全局一致性的時(shí)候數(shù)據(jù)庫會(huì)向主庫進(jìn)行探活，并且探活會(huì)給主庫增加一定的壓力。 開啟TaurusDB全局一致性時(shí)，會(huì)增加整體業(yè)務(wù)的SQL平均響應(yīng)時(shí)延，同時(shí)主節(jié)點(diǎn)的壓力也會(huì)增大；當(dāng)主從延遲較高時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用卡頓，根據(jù)ConsistTi來自：專題![]()
Redis接口產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高可靠——數(shù)據(jù)0丟失，強(qiáng)一致，性能穩(wěn)定 開源Redis依賴內(nèi)存介質(zhì)，可靠性一般。主從數(shù)據(jù)不一致會(huì)干擾業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)。單線程架構(gòu)容易發(fā)生命令阻塞，且快照及主從同步fork可能引發(fā)性能抖動(dòng)。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口為用戶帶來更高級(jí)別保障： 1、數(shù)據(jù)0丟失&強(qiáng)一致來自：專題![]()
RDS有很高的可用性；自建庫需要購買額外設(shè)備，自建主從，自建RAID。 2.數(shù)據(jù)可靠性： 在業(yè)務(wù)高負(fù)載情況下，社區(qū)版主備延時(shí)較大。RDS業(yè)界領(lǐng)先的內(nèi)核隱式增加主鍵功能，并行高速復(fù)制下主備延時(shí)≈0，保證數(shù)據(jù)不丟失。自建庫需要購買額外設(shè)備，自建主從，自建RAID。 3.數(shù)據(jù)庫備份： RDS用來自：百科![]()
機(jī)架感知。大型hadoop集群通過機(jī)架形式組織，而且同一機(jī)架上不同節(jié)點(diǎn)間的網(wǎng)絡(luò)狀況比不同機(jī)架之間的更為理想。 9.心跳機(jī)制：Hadoop是主從結(jié)構(gòu)，即master/slave結(jié)構(gòu)，master有NameNode，ResourceManager，SecondaryManager；s來自：百科![]()
主備讀寫分離實(shí)例讀請(qǐng)求會(huì)發(fā)送到從節(jié)點(diǎn)，從節(jié)點(diǎn)從主節(jié)點(diǎn)同步數(shù)據(jù)會(huì)有一定的時(shí)延 2.主備讀寫分離實(shí)例適用于寫少讀多的場景，如果寫流量過大，可能導(dǎo)致主從斷連，或斷連后主從同步失敗，導(dǎo)致讀請(qǐng)求性能下降 3.從節(jié)點(diǎn)故障后，需要一定的時(shí)間從主節(jié)點(diǎn)全量同步數(shù)據(jù)，同步數(shù)據(jù)期間，從節(jié)點(diǎn)不對(duì)外提供服務(wù)，此時(shí)實(shí)例讀請(qǐng)求性能會(huì)下降來自：百科![]()
2、 寫操作的性能壓力，還是集中在主機(jī)上 3、 可用性問題，主機(jī)出現(xiàn)故障，需要實(shí)現(xiàn)主從切換，人工干預(yù)需要響應(yīng)時(shí)間，自動(dòng)切換的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度較高 接下來我們看另外一種特殊的多主架構(gòu)，數(shù)據(jù)庫之間互為主從，同時(shí)對(duì)外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。優(yōu)點(diǎn)在于提升資源利用率的同時(shí)降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn)也同時(shí)存在：來自：百科![]()
不支持自動(dòng)故障切換； 需要購買額外設(shè)備，自建主從，自建RAID，自行處理故障。 云數(shù)據(jù)庫： 支持可靠性優(yōu)先和可用性優(yōu)先兩種選擇； AZ內(nèi)/跨AZ高可用，自動(dòng)故障切換；實(shí)現(xiàn)切換秒級(jí)完成。 可靠性 自購服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫服務(wù)： 不支持主備秒級(jí)切換，需要購買額外設(shè)備，自建主從，自建RAID，可靠性一般。來自：百科![]()
processlist，查找是否存在長時(shí)間執(zhí)行的delete或update語句。 分析全量日志或慢日志，檢查是否有大事務(wù)。 解決方法： 為了保證主從數(shù)據(jù)的一致性，需要等待大事務(wù)執(zhí)行完成，主備復(fù)制延遲才能恢復(fù)。 業(yè)務(wù)側(cè)避免此類大事務(wù)，可以將大事務(wù)拆分為小事務(wù)，分批執(zhí)行。例如，通過where條件來自：專題![]()
Native數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)原則 時(shí)間：2021-06-16 16:41:27 數(shù)據(jù)庫 華為Cloud Native數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)原則包括： 1. 解耦 計(jì)算與存儲(chǔ)分離； 主從解耦。 2. 近數(shù)據(jù)計(jì)算下推 IO密集型負(fù)載下推到存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)完成，比如：redo處理，頁重構(gòu)。 3. 充分利用云存儲(chǔ)的能力 存儲(chǔ)層實(shí)現(xiàn)獨(dú)立容錯(cuò)和自愈服務(wù)；來自：百科![]()
個(gè)實(shí)例都是唯一的。 一般都會(huì)需要掛載持久化存儲(chǔ)來保證數(shù)據(jù)的持久化。 有狀態(tài)應(yīng)用除了數(shù)據(jù)之外，每個(gè)實(shí)例都是一個(gè)獨(dú)立的，比如mysql，會(huì)區(qū)分主從實(shí)例，那么在重啟之類的操作的時(shí)候，每個(gè)實(shí)例的重啟是有順序的。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院?????來自：百科
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