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Connect獲信通院全棧企業(yè)級(jí)集成平臺(tái)優(yōu)秀級(jí) 首批最高級(jí)!華為云ROMA Connect獲信通院全棧企業(yè)級(jí)集成平臺(tái)優(yōu)秀級(jí) 時(shí)間:2024-09-20 10:53:13 【摘要】 近日,華為云ROMA Connect順利完成中國(guó)信通院于2024年組織的首批評(píng)估工作。基于《企業(yè)級(jí)集成平臺(tái)技術(shù)能力要求》,華為云ROMA來自:百科來自:百科
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內(nèi)置大量生物醫(yī)療領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)分析流程,并結(jié)合華為特有的高性能云計(jì)算,多樣性算力,大數(shù)據(jù)等領(lǐng)先技術(shù)加速計(jì)算過程。 支持十億節(jié)點(diǎn)、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫查詢,提供適用于基因和生物網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的圖深度學(xué)習(xí)算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動(dòng)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)框架AutoGenome,深度融合人工智能技術(shù),產(chǎn)生來自:百科進(jìn)行大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、檢索、排序,全面評(píng)估安全運(yùn)營(yíng)態(tài)勢(shì),支持大屏展示安全運(yùn)營(yíng)動(dòng)態(tài)。 ● 一云全局分析:結(jié)合華為云積累的每日數(shù)億威脅情報(bào)精準(zhǔn)定位威脅,多維關(guān)聯(lián)分析,消除無效告警、識(shí)別潛在高級(jí)威脅,做到安全事件。 ● 一體全程處置:服務(wù)內(nèi)置處理劇本,實(shí)現(xiàn)99%以上的安全事件實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)自動(dòng)化響應(yīng)。來自:專題
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什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低,要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻來自:百科
日志服務(wù)( LTS )為企業(yè)日志提供集中管理平臺(tái)。 全托管式 提供日志采集、存儲(chǔ)、老化、搜索和轉(zhuǎn)儲(chǔ)。 海量日志管理 支持每天百TB級(jí)日志的接入,十億級(jí)日志秒級(jí)搜索。 性價(jià)比高 維護(hù)成本低,按需計(jì)費(fèi),輕松應(yīng)對(duì)高峰日志流量。 云日志 服務(wù)平臺(tái)教程視頻 云日志服務(wù)LTS 06:20 結(jié)構(gòu)化配置來自:專題
車信息會(huì)基于汽車編號(hào)進(jìn)行索引,以實(shí)現(xiàn)該場(chǎng)景下的秒級(jí)響應(yīng)。通常這類數(shù)據(jù)量比較龐大,用戶可能保存1至3年的數(shù)據(jù)。 例如在車聯(lián)網(wǎng)行業(yè),某車企將數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在HBase中,以支持PB級(jí)別的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)詳單查詢。 圖2車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景 該場(chǎng)景下 MRS 的優(yōu)勢(shì)如下所示。 實(shí)時(shí):來自:百科
加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫SQL語句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增;來自:百科
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái))對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來自:百科
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