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下一個(gè)實(shí)例,如圖4(b)所示,當(dāng)同一函數(shù)的多個(gè)實(shí)例到達(dá)時(shí),如果該函數(shù)在節(jié)點(diǎn)上的容量足以容納這些新的實(shí)例,則多個(gè)實(shí)例的調(diào)度和異步更新可以被批處理,只需要進(jìn)行一次。 圖4 并發(fā)度感知調(diào)度(來源于論文) 兩階段擴(kuò)縮容:當(dāng)前通用的實(shí)例驅(qū)逐策略是當(dāng)負(fù)載下降時(shí),針對(duì)空閑實(shí)例等待一段時(shí)間后直接來自:百科全面加速企業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新。 立即購買 幫助文檔 CCE通過集成Volcano提供高性能計(jì)算能力。 Volcano是基于Kubernetes的批處理系統(tǒng)。Volcano提供了一個(gè)針對(duì)BigData和AI場景下,通用、可擴(kuò)展、高性能、穩(wěn)定的原生批量計(jì)算平臺(tái),方便AI、大數(shù)據(jù)、基因、渲染等來自:專題
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行順序調(diào)整,把高I/O負(fù)載的節(jié)點(diǎn)順序調(diào)整至后面。 HDFS冷熱數(shù)據(jù)遷移 Hadoop歷來主要被用于批量處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)。相比處理低時(shí)延,批處理應(yīng)用更關(guān)注原始數(shù)據(jù)處理的吞吐量,因此,目前已有的HDFS模型都運(yùn)作良好。 然而,隨著技術(shù)的發(fā)展,Hadoop逐漸被用于以隨機(jī)I/O訪問模式來自:專題方法:用于攔截單個(gè)事件,并對(duì)事件進(jìn)行處理。接收一個(gè)事件對(duì)象作為輸入,并返回一個(gè)修改后的事件對(duì)象。 intercept(List list) 方法:事件批處理,攔截事件列表,并對(duì)事件列表進(jìn)行處理。 close() 方法:關(guān)閉攔截器,在這里釋放資源、關(guān)閉連接等。 import org.apache來自:百科
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力的昇騰和GPU圖像處理的多樣算力。 2.基因測序、高性能計(jì)算、媒體內(nèi)容分析等業(yè)務(wù)場景需要的是可業(yè)務(wù)封裝的云容器、并發(fā)處理的批量計(jì)算(Batch)、靈活業(yè)務(wù)響應(yīng)的Serverless的多形粒度。 3.設(shè)計(jì)仿真、大數(shù)據(jù)、 視頻直播 等業(yè)務(wù)場景需要的是算力加速、存儲(chǔ)加速、網(wǎng)絡(luò)加速的多維加速。來自:百科