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- mysql5大范式 內(nèi)容精選 換一換
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獻(xiàn)。 華為&北大軟微學(xué)院 CodeArts Snap開發(fā)大模型講座精彩回顧 講座伊始，華為的技術(shù)專家介紹了工具鏈的基本概念和發(fā)展歷程。詳細(xì)解釋了什么是大模型，以及大模型在人工智能領(lǐng)域的重要地位。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，工具鏈大模型已經(jīng)成為推動(dòng)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵力量。隨后，專家深入剖析來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 范式之間的關(guān)系 范式之間的關(guān)系 時(shí)間：2021-06-02 14:04:04 數(shù)據(jù)庫 滿足最低要求的叫第一范式，記為1NF。在第一范式滿足進(jìn)一步要求的為第二范式，2NF。以此類推。 一個(gè)低一級范式的關(guān)系模式通過模式分解(Schema Decomposition來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 范式理論的發(fā)展歷史 范式理論的發(fā)展歷史 時(shí)間：2021-06-02 14:00:54 數(shù)據(jù)庫 1971~1972：Codd系統(tǒng)地提出了1NF、2NF和3NF的概念，討論了規(guī)范化問題； 1974： Codd和Boyce共同提出了新范式，BCNF； 1976： Fagin提出了4NF；來自：百科![]()
云知識 第三范式（3NF）的理解 第三范式（3NF）的理解 時(shí)間：2021-06-02 14:19:24 數(shù)據(jù)庫 3NF主要是對字段冗余性的約束，即不能有派生字段在表中。 簡單地理解，3NF就是所有非主鍵字段都要依賴于整個(gè)主鍵，而不會依賴于非主鍵的其他屬性。 第三范式的兩個(gè)必要條件：來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 第二范式（2NF）的理解 第二范式（2NF）的理解 時(shí)間：2021-06-02 14:18:06 數(shù)據(jù)庫 第二范式強(qiáng)調(diào)的是完全函數(shù)依賴。 第二范式（Second Normal Form, 2nd NF）是指每個(gè)表必須有主關(guān)鍵字（Primary key），其他數(shù)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 反范式化如何維護(hù)數(shù)據(jù)完整性 反范式化如何維護(hù)數(shù)據(jù)完整性 時(shí)間：2021-06-02 14:42:47 數(shù)據(jù)庫 反范式處理后增加了數(shù)據(jù)冗余性，需要一定的管理措施來維護(hù)數(shù)據(jù)完整性。 1. 批處理維護(hù) 批處理維護(hù)是指對復(fù)制列或派生列的修改積累一定的時(shí)間后，運(yùn)行一批處來自：百科![]()
升到天甚至是小時(shí)級別。在未來，云上交付模式會逐步從Serverful為主轉(zhuǎn)向Serverless為主。 華為云FunctionGrap：三大應(yīng)用場景開啟Serverless新時(shí)代 為了幫助更多的用戶享受 Serverless 技術(shù)紅利，華為云在 Serverless 的基礎(chǔ)設(shè)施上，以華為元戎為底座，推出了華為云來自：百科![]()
華為云首席產(chǎn)品官方國偉介紹，華為云的目標(biāo)是將各領(lǐng)域產(chǎn)品逐步Serverless化，包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、 數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)、盤古大模型、AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts、 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)、事件網(wǎng)格EventGrid等產(chǎn)品，幫助企業(yè)縮短交付周期，提升上云效率，搶占市場先機(jī)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 “大模型驅(qū)動(dòng)的軟件研發(fā)”助推企業(yè)研發(fā)智能化升級 “大模型驅(qū)動(dòng)的軟件研發(fā)”助推企業(yè)研發(fā)智能化升級 時(shí)間：2024-05-15 17:09:11 華為云CodeArts Snap 隨著人工智能的發(fā)展，AI大模型在各個(gè)行業(yè)開始廣泛應(yīng)用。利用AI大模型打通工具鏈，提高產(chǎn)來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫中表的物理化 數(shù)據(jù)庫中表的物理化 時(shí)間：2021-06-02 14:47:36 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中，對于表要進(jìn)行反范式操作。 首先要決定是否要分區(qū)。對于大表進(jìn)行分區(qū)，減少IO掃描量，加速范圍查詢。另外分區(qū)粒度也不是越細(xì)越多就好。比如日期分區(qū)，不是直接按日期分區(qū)。如果查詢一般來自：百科![]()
-利用數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)商業(yè)變革，幫助企業(yè)構(gòu)建全新的未來商業(yè)范式：數(shù)字化商業(yè)。 -以“數(shù)字化管理”、“數(shù)字化經(jīng)營”、“數(shù)字化商業(yè)”作為三大企業(yè)數(shù)字化核心戰(zhàn)略方向。 -圍繞數(shù)字化營銷、智能化制造、共享型服務(wù)、進(jìn)化型組織、泛在化金融、社會化商業(yè)、云架構(gòu)支撐等7大焦點(diǎn)領(lǐng)域， 23個(gè)細(xì)分領(lǐng)域落地企業(yè)數(shù)字化。來自：百科![]()
-利用數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)商業(yè)變革，幫助企業(yè)構(gòu)建全新的未來商業(yè)范式：數(shù)字化商業(yè)。 -以“數(shù)字化管理”、“數(shù)字化經(jīng)營”、“數(shù)字化商業(yè)”作為三大企業(yè)數(shù)字化核心戰(zhàn)略方向。 -圍繞數(shù)字化營銷、智能化制造、共享型服務(wù)、進(jìn)化型組織、泛在化金融、社會化商業(yè)、云架構(gòu)支撐等7大焦點(diǎn)領(lǐng)域， 23個(gè)細(xì)分領(lǐng)域落地企業(yè)數(shù)字化。來自：百科![]()
到亞太，乃至拉丁美洲，其龐大的客戶群遍及營銷、電子商務(wù)等領(lǐng)域，在政府和制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果尤為突出。 梳理諸多線索后，不難發(fā)覺，未經(jīng)華為大費(fèi)筆墨的『華為云Astro』袖藏乾坤，憑仗精通業(yè)務(wù)工作流與系統(tǒng)集成、熟練搭建B2C場景的交易型應(yīng)用，『華為云Astro』承載起當(dāng)下企業(yè)數(shù)字化來自：百科![]()
量過高，所以在物理實(shí)現(xiàn)上，一般會降低約束性要求，主鍵更多的反映在邏輯概念上； 正則化：邏輯模型設(shè)計(jì)盡量做到滿足三范式標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行規(guī)范化設(shè)計(jì)；物理模型追求性能要進(jìn)行反范式化，就是非正則化處理。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在????????????????????????來自：百科![]()
Astro大屏應(yīng)用 華為云Astro大屏應(yīng)用（簡稱AstroCanvas），以數(shù)據(jù)可視技術(shù)為核心，以屏幕輕松編排，多屏適配可視為基礎(chǔ)，幫助非專業(yè)開發(fā)者通過圖形化界面輕松搭建專業(yè)水準(zhǔn)的 數(shù)據(jù)可視化 大屏應(yīng)用，滿足項(xiàng)目運(yùn)營管理，業(yè)務(wù)監(jiān)控，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等多種業(yè)務(wù)場景下的一站式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可視化大屏展示需求。來自：專題![]()
是構(gòu)建以“服務(wù)”為中心的現(xiàn)代應(yīng)用架構(gòu) (例如微服務(wù)范式、云原生范式) 的服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施。 為什么需要Nacos 在軟件發(fā)展初期，企業(yè)還是傳統(tǒng)的單體應(yīng)用架構(gòu)，將所有的功能都打包成一個(gè)應(yīng)用服務(wù)進(jìn)行部署。隨著業(yè)務(wù)體系的不斷發(fā)展擴(kuò)大，單體應(yīng)用架構(gòu)的弊端日益顯現(xiàn)。 如果可以把一個(gè)大的應(yīng)用服務(wù)按照不同的維度和領(lǐng)域來自：百科![]()
是構(gòu)建以“服務(wù)”為中心的現(xiàn)代應(yīng)用架構(gòu) (例如微服務(wù)范式、云原生范式) 的服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施。 為什么需要Nacos 在軟件發(fā)展初期，企業(yè)還是傳統(tǒng)的單體應(yīng)用架構(gòu)，將所有的功能都打包成一個(gè)應(yīng)用服務(wù)進(jìn)行部署。隨著業(yè)務(wù)體系的不斷發(fā)展擴(kuò)大，單體應(yīng)用架構(gòu)的弊端日益顯現(xiàn)。 如果可以把一個(gè)大的應(yīng)用服務(wù)按照不同的維度和領(lǐng)域來自：專題
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