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- mysql1億數(shù)據(jù)性能 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 助力網(wǎng)站性能全面優(yōu)化，華為云 CDN 全站加速更靠譜 助力網(wǎng)站性能全面優(yōu)化，華為云CDN全站加速更靠譜 時(shí)間：2023-04-12 16:48:06 【CDN全站加速活動(dòng)價(jià)格】 如果說(shuō)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)蛋糕的話，那么每一個(gè)網(wǎng)民就相當(dāng)于是一個(gè)吃蛋糕的人，蛋糕的大小是不變來(lái)自：百科
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續(xù)性要求。 郵儲(chǔ)銀行 郵儲(chǔ)銀行基于華為云 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)，全新打造了新一代個(gè)人業(yè)務(wù)核心系統(tǒng)，輕松支撐海量交易、彈性伸縮、金融核心級(jí)高可靠和高可用，具備為全行6.5億+個(gè)人客戶、4萬(wàn)多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)提供日均20億筆、峰值6.7萬(wàn)筆/秒的交易處理能力。 招商銀行 招商銀行與GaussDB來(lái)自：專題測(cè)任務(wù)。 性能測(cè)試 CodeArts PerfTest相關(guān)視頻 性能測(cè)試 05:59 測(cè)試資源準(zhǔn)備 性能測(cè)試 測(cè)試資源準(zhǔn)備 性能測(cè)試 03:08 響應(yīng)提取 性能測(cè)試 響應(yīng)提取 性能測(cè)試 05:59 性能測(cè)試 測(cè)試資源準(zhǔn)備 性能測(cè)試 03:08 性能測(cè)試 響應(yīng)提取 性能測(cè)試 CodeArts來(lái)自：專題
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什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時(shí)間：2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低，要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻來(lái)自：百科![]()
加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來(lái)自：專題![]()
Volcano提供了一個(gè)針對(duì)BigData和AI場(chǎng)景下，通用、可擴(kuò)展、高性能、穩(wěn)定的原生批量計(jì)算平臺(tái)，方便AI、大數(shù)據(jù)、基因、渲染等諸多行業(yè)通用計(jì)算框架接入，提供高性能任務(wù)調(diào)度引擎，高性能異構(gòu)芯片管理，高性能任務(wù)運(yùn)行管理等能力。 應(yīng)用場(chǎng)景1：多類型作業(yè)混合部署 隨著各行各業(yè)的發(fā)展來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于鯤鵬 彈性云服務(wù)器 進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化 基于鯤鵬彈性云服務(wù)器進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化 時(shí)間：2020-12-01 11:11:00 該實(shí)驗(yàn)旨在指導(dǎo)用戶短時(shí)間內(nèi)了解MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)編譯流程及MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)對(duì)性能的影響。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)是通過(guò)源碼來(lái)自：百科![]()
，華為手機(jī)終端在全球已經(jīng)賣了四個(gè)多億，而且有上億的客戶實(shí)時(shí)是在線的，它上面的一些應(yīng)用持續(xù)會(huì)同步，會(huì)更新，會(huì)下載，包括它實(shí)時(shí)的一些這種新聞推送，這些都是在華為公有云上來(lái)支持的，包括我們的12315，平安科技，人壽保險(xiǎn)等。這塊華為是有大場(chǎng)景，大的億級(jí)用戶規(guī)模這樣的一個(gè)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)的，所以真正一些小的客戶需求是完全可以滿足的。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫SQL語(yǔ)句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運(yùn)維難度劇增；來(lái)自：百科![]()
可為全行6.5億個(gè)人客戶、4萬(wàn)多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)提供日均20億筆、峰值6.7萬(wàn)筆/秒的交易處理能力。全天聯(lián)機(jī)平均耗時(shí)由93毫秒減少為65毫秒，比老核心系統(tǒng)降低30%；日終處理耗時(shí)從273分鐘縮短至197分鐘，減少28%；結(jié)息總時(shí)長(zhǎng)從140分鐘縮短至25分鐘，減少82%，性能大幅提高。 GaussDB應(yīng)用場(chǎng)景案例二：陜西省財(cái)政廳來(lái)自：專題![]()
分布式緩存Redis可以用于數(shù)據(jù)高并發(fā)場(chǎng)景 分布式緩存Redis可以用于數(shù)據(jù)高并發(fā)場(chǎng)景 通過(guò)集群分片技術(shù)和讀寫分離技術(shù)使性能突破瓶頸，與開(kāi)源相比內(nèi)存資源利用率提升一倍，達(dá)到100%，性能可線性拉升，性價(jià)比達(dá)到最佳。 通過(guò)集群分片技術(shù)和讀寫分離技術(shù)使性能突破瓶頸，與開(kāi)源相比內(nèi)存資源來(lái)自：專題![]()
他云E CS 自建數(shù)據(jù)庫(kù)上云 他云ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù)上云 · 減少服務(wù)器租賃費(fèi)用，可實(shí)現(xiàn)即開(kāi)即用 · 無(wú)需自購(gòu)、安裝數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，業(yè)務(wù)部署周期大大縮短 · 智能化運(yùn)維，降低運(yùn)維人力成本 · 減少DBA基礎(chǔ)運(yùn)維環(huán)節(jié)工作，聚焦應(yīng)用優(yōu)化等核心業(yè)務(wù) 近10億的數(shù)據(jù)量同步，數(shù)據(jù)無(wú)丟失，性能無(wú)影響，數(shù)據(jù)均攤均衡業(yè)務(wù)讀寫壓力，減輕后期維護(hù)壓力來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 時(shí)間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)）對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自：百科![]()
共享文件存儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景-高性能計(jì)算 場(chǎng)景介紹 高性能計(jì)算通常指以計(jì)算為目的，使用了很多處理器的單個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者使用了多臺(tái)計(jì)算機(jī)集群的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和環(huán)境。能夠執(zhí)行一般個(gè)人電腦無(wú)法處理的大資料量與高性能的運(yùn)算。高性能計(jì)算具有超高浮點(diǎn)計(jì)算能力，可用于解決計(jì)算密集型、海量數(shù)據(jù)處理等業(yè)務(wù)的計(jì)算需求來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來(lái)自：百科![]()
化工具鏈，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的雙向?qū)崟r(shí)同步和異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)遷移，節(jié)省了80%的人工工作量。 郵儲(chǔ)銀行2019年就基于華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)啟動(dòng)新一代個(gè)人業(yè)務(wù)分布式核心系統(tǒng)的建設(shè)，在孵化滿足金融核心系統(tǒng)要求的交易型數(shù)據(jù)庫(kù)層面取得豐碩成果。新系統(tǒng)可為全行6.5億個(gè)人客戶、4萬(wàn)多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)提供日均20億筆、峰值6來(lái)自：百科![]()
相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎：MySQL，PostgreSQL，SQL來(lái)自：專題![]()
的共同進(jìn)步 了解詳情 數(shù)據(jù)安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期，包括數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全、數(shù)據(jù)使用安全、數(shù)據(jù)交換安全、數(shù)據(jù)銷毀安全等，提供一站式可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數(shù)據(jù)安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護(hù)成本，增加效能來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) H2型超高性能計(jì)算型彈性云服務(wù)器介紹 H2型超高性能計(jì)算型彈性云服務(wù)器介紹 時(shí)間：2020-04-01 19:35:53 云服務(wù)器 超高性能計(jì)算型H2型彈性云服務(wù)器主要用于滿足高端計(jì)算（例如工業(yè)仿真、分子建模、計(jì)算流體力學(xué)）的需要，除了提供強(qiáng)大的CPU能力外，還提供了多種選擇，使用EDR來(lái)自：百科
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