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- mysql1億數(shù)據(jù)性能 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科入庫速率值：360萬條/小時 4億條在線SQL語句存儲 50億條歸檔SQL語句存儲 專業(yè)版 吞吐量峰值：6,000條/秒 入庫速率值：720萬條/小時 6億條在線SQL語句存儲 100億條歸檔SQL語句存儲 高級版 吞吐量峰值：30,000條/秒 入庫速率值：1080萬條/小時 15億條在線SQL語句存儲來自：專題
- mysql1億數(shù)據(jù)性能 相關(guān)內(nèi)容
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續(xù)性要求。 郵儲銀行 郵儲銀行基于華為云 GaussDB 數(shù)據(jù)庫，全新打造了新一代個人業(yè)務(wù)核心系統(tǒng)，輕松支撐海量交易、彈性伸縮、金融核心級高可靠和高可用，具備為全行6.5億+個人客戶、4萬多個網(wǎng)點(diǎn)提供日均20億筆、峰值6.7萬筆/秒的交易處理能力。 招商銀行 招商銀行與GaussDB來自：專題測任務(wù)。 性能測試 CodeArts PerfTest相關(guān)視頻 性能測試 05:59 測試資源準(zhǔn)備 性能測試 測試資源準(zhǔn)備 性能測試 03:08 響應(yīng)提取 性能測試 響應(yīng)提取 性能測試 05:59 性能測試 測試資源準(zhǔn)備 性能測試 03:08 性能測試 響應(yīng)提取 性能測試 CodeArts來自：專題
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什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時間：2021-05-25 16:02:57 存儲與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù)，對存儲性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲性能要求相對低，要求大容量存儲介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻來自：百科![]()
加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會以加密方式存放。 云存儲 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來自：專題![]()
Volcano提供了一個針對BigData和AI場景下，通用、可擴(kuò)展、高性能、穩(wěn)定的原生批量計(jì)算平臺，方便AI、大數(shù)據(jù)、基因、渲染等諸多行業(yè)通用計(jì)算框架接入，提供高性能任務(wù)調(diào)度引擎，高性能異構(gòu)芯片管理，高性能任務(wù)運(yùn)行管理等能力。 應(yīng)用場景1：多類型作業(yè)混合部署 隨著各行各業(yè)的發(fā)展來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 基于鯤鵬 彈性云服務(wù)器 進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化 基于鯤鵬彈性云服務(wù)器進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化 時間：2020-12-01 11:11:00 該實(shí)驗(yàn)旨在指導(dǎo)用戶短時間內(nèi)了解MySQL數(shù)據(jù)庫編譯流程及MySQL數(shù)據(jù)庫參數(shù)對性能的影響。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)是通過源碼來自：百科![]()
，華為手機(jī)終端在全球已經(jīng)賣了四個多億，而且有上億的客戶實(shí)時是在線的，它上面的一些應(yīng)用持續(xù)會同步，會更新，會下載，包括它實(shí)時的一些這種新聞推送，這些都是在華為公有云上來支持的，包括我們的12315，平安科技，人壽保險等。這塊華為是有大場景，大的億級用戶規(guī)模這樣的一個實(shí)施經(jīng)驗(yàn)的，所以真正一些小的客戶需求是完全可以滿足的。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫SQL語句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運(yùn)維難度劇增；來自：百科![]()
可為全行6.5億個人客戶、4萬多個網(wǎng)點(diǎn)提供日均20億筆、峰值6.7萬筆/秒的交易處理能力。全天聯(lián)機(jī)平均耗時由93毫秒減少為65毫秒，比老核心系統(tǒng)降低30%；日終處理耗時從273分鐘縮短至197分鐘，減少28%；結(jié)息總時長從140分鐘縮短至25分鐘，減少82%，性能大幅提高。 GaussDB應(yīng)用場景案例二：陜西省財政廳來自：專題![]()
分布式緩存Redis可以用于數(shù)據(jù)高并發(fā)場景 分布式緩存Redis可以用于數(shù)據(jù)高并發(fā)場景 通過集群分片技術(shù)和讀寫分離技術(shù)使性能突破瓶頸，與開源相比內(nèi)存資源利用率提升一倍，達(dá)到100%，性能可線性拉升，性價比達(dá)到最佳。 通過集群分片技術(shù)和讀寫分離技術(shù)使性能突破瓶頸，與開源相比內(nèi)存資源來自：專題![]()
他云E CS 自建數(shù)據(jù)庫上云 他云ECS自建數(shù)據(jù)庫上云 · 減少服務(wù)器租賃費(fèi)用，可實(shí)現(xiàn)即開即用 · 無需自購、安裝數(shù)據(jù)庫軟件，業(yè)務(wù)部署周期大大縮短 · 智能化運(yùn)維，降低運(yùn)維人力成本 · 減少DBA基礎(chǔ)運(yùn)維環(huán)節(jié)工作，聚焦應(yīng)用優(yōu)化等核心業(yè)務(wù) 近10億的數(shù)據(jù)量同步，數(shù)據(jù)無丟失，性能無影響，數(shù)據(jù)均攤均衡業(yè)務(wù)讀寫壓力，減輕后期維護(hù)壓力來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺） 時間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺）對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 時間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來自：百科![]()
共享文件存儲應(yīng)用場景-高性能計(jì)算 場景介紹 高性能計(jì)算通常指以計(jì)算為目的，使用了很多處理器的單個計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者使用了多臺計(jì)算機(jī)集群的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和環(huán)境。能夠執(zhí)行一般個人電腦無法處理的大資料量與高性能的運(yùn)算。高性能計(jì)算具有超高浮點(diǎn)計(jì)算能力，可用于解決計(jì)算密集型、海量數(shù)據(jù)處理等業(yè)務(wù)的計(jì)算需求來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自：百科![]()
化工具鏈，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的雙向?qū)崟r同步和異構(gòu)數(shù)據(jù)庫自動遷移，節(jié)省了80%的人工工作量。 郵儲銀行2019年就基于華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫啟動新一代個人業(yè)務(wù)分布式核心系統(tǒng)的建設(shè)，在孵化滿足金融核心系統(tǒng)要求的交易型數(shù)據(jù)庫層面取得豐碩成果。新系統(tǒng)可為全行6.5億個人客戶、4萬多個網(wǎng)點(diǎn)提供日均20億筆、峰值6來自：百科![]()
相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計(jì)算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS支持以下引擎：MySQL，PostgreSQL，SQL來自：專題![]()
的共同進(jìn)步 了解詳情 數(shù)據(jù)安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期，包括數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲安全、數(shù)據(jù)使用安全、數(shù)據(jù)交換安全、數(shù)據(jù)銷毀安全等，提供一站式可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數(shù)據(jù)安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護(hù)成本，增加效能來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 H2型超高性能計(jì)算型彈性云服務(wù)器介紹 H2型超高性能計(jì)算型彈性云服務(wù)器介紹 時間：2020-04-01 19:35:53 云服務(wù)器 超高性能計(jì)算型H2型彈性云服務(wù)器主要用于滿足高端計(jì)算（例如工業(yè)仿真、分子建模、計(jì)算流體力學(xué)）的需要，除了提供強(qiáng)大的CPU能力外，還提供了多種選擇，使用EDR來自：百科
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