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  • javamysql分表 內容精選 換一換
  • 本課程主要介紹 KooMessage 智能信息的功能及使用方法,智能信息包含智能短信、智能信息服務號、智能信息基礎版三部
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    本課程詳細介紹在 GaussDB (DWS)中如何進行結構設計,如何進行SQL優(yōu)化,如何查找慢SQL和高頻SQL,幫助您提高 數(shù)據(jù)倉庫 的性能和響應速度。
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  • 本實驗以某數(shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫遷移為例,指導用戶掌握DRS遷移流程。
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    本實驗基于ROMA Connect設備集成服務的能力,模擬將電數(shù)據(jù)采集,并存儲到云端MQS的過程。
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    利用Hive組件創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫,實現(xiàn)Hive數(shù)據(jù)倉庫加載。具體來說,首先在Hive中創(chuàng)建Database,然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)。
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    本實驗是基于Spark進行偏好分析的實例。我們利用課程信息,分析學生學習成績變化趨勢和學習偏好。
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    HCIA-GaussDB系列課程。在學習了數(shù)據(jù)庫基本知識的基礎上,本課程主要講述了SQL語句的基本概念和分類,GaussDB(for MySQL)的中的數(shù)據(jù)類型、系統(tǒng)函數(shù)及操作符,每一部都進行了相關的說明舉例,幫助初學者掌握SQL入門級的基礎語法。
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    數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中有著重要的地位和應用,華為GaussDB數(shù)據(jù)庫在鯤鵬生態(tài)中是主力場景之一。數(shù)據(jù)庫技術革新正在打破現(xiàn)有秩序、云化、分布式、多模處理是未來主要趨勢。本課程重點介紹華為GaussDB 云數(shù)據(jù)庫 的優(yōu)勢、關鍵特性和應用場景,并介紹相關配套工具。
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    本實驗是基于 MRS 服務中的Spark組件對學習偏好進行分析,并進行系統(tǒng)推薦。實驗所用數(shù)據(jù)來自用戶選課評分,通過繪制學生學習行為的關系圖,基于協(xié)同過濾算法揭示學生的學習偏好,從而分析不同類型學生學習課程的行為差異。
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    數(shù)據(jù)庫遷移感興趣的人員,社會大眾和高校師生 關系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫遷移的理論結合華為MySQL數(shù)據(jù)庫上云的實踐 通過數(shù)據(jù)庫遷移方案的解析掌握MySQL數(shù)據(jù)庫遷移上云的實現(xiàn)方法 了解了云上數(shù)據(jù)庫遷移技術的實現(xiàn)原理,通過實踐提升學員數(shù)據(jù)庫遷移的能力 數(shù)據(jù)庫遷移的華為云實踐 數(shù)據(jù)庫遷移的解決方案
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    數(shù)據(jù)趨勢課程,主要分為兩個主要部分:第一部分為大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn),第二部主要介紹華為鯤鵬的解決方案。
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    利用Hive組件創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫,實現(xiàn)Hive數(shù)據(jù)倉庫加載。具體來說,首先在Hive中創(chuàng)建Database,然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)。
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    揭秘AppCube,一站式低代碼開發(fā)利器,體驗15鐘完成企業(yè)大屏應用開發(fā)。
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    大數(shù)據(jù)趨勢課程,主要分為兩個主要部分:第一部分為大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn),第二部主要介紹華為鯤鵬的解決方案。
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    本課程主要介紹JavaScript的數(shù)組定義、遍歷、去重和日期、字符串、Math對象、包裝類型、正則達式。
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    HCIA-GaussDB系列課程。在學習了數(shù)據(jù)庫基本知識的基礎上,本課程主要講述了SQL語句的基本概念和分類,GaussDB(for MySQL)的中的數(shù)據(jù)類型、系統(tǒng)函數(shù)及操作符,每一部都進行了相關的說明舉例,幫助初學者掌握SQL入門級的基礎語法。
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    通過MapReduce組件統(tǒng)計出用戶選課中各省份各科的選課數(shù)量,最終計算出每個省份各個科目的平均選課數(shù)量。
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總條數(shù):105