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華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期邀請到了華東師范大學(xué)的田旭東博士，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個方面帶領(lǐng)大家解讀《Farewell to Mutual來自：其他華為云AI論文精讀會助力開發(fā)者低門檻使用經(jīng)典算法，本期由來自北京大學(xué)的白璐斌，從論文解讀、模型源代碼講解、使用方法介紹三個方面帶領(lǐng)大家解讀《Dynamic R-CNN: Towards High Quality Object Detection via Dynamic Training》。來自：其他
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本課程主要講述事務(wù)及事務(wù)特性；數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)恢復(fù)技術(shù)及并發(fā)控制；數(shù)據(jù)庫安全、用戶管理、數(shù)據(jù)庫備份/恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫表導(dǎo)入/導(dǎo)出等內(nèi)容。來自：其他本課程主要講述事務(wù)及事務(wù)特性；數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)恢復(fù)技術(shù)及并發(fā)控制；數(shù)據(jù)庫安全、用戶管理、數(shù)據(jù)庫備份/恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫表導(dǎo)入/導(dǎo)出等內(nèi)容。來自：其他
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本實驗通過Hive創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)hive數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能。首先，使用數(shù)據(jù)庫，然后進(jìn)行單表統(tǒng)計和多表統(tǒng)計。來自：其他![]()
華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期邀請到了華東師范大學(xué)的田旭東博士，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個方面帶領(lǐng)大家解讀《Farewell to Mutual來自：其他![]()
本實驗通過Hive創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)hive數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能。首先，使用數(shù)據(jù)庫，然后進(jìn)行單表統(tǒng)計和多表統(tǒng)計。來自：其他![]()
HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫管理工作的主要內(nèi)容：備份方式、安全管理措施、什么是性能管理；數(shù)據(jù)庫的重要基本概念（實例、連接、會話、表空間、schema等），以及各數(shù)據(jù)庫對象的使用方法。來自：其他![]()
HCIA-GaussDB系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫管理工作的主要內(nèi)容：備份方式、安全管理措施、什么是性能管理；數(shù)據(jù)庫的重要基本概念（實例、連接、會話、表空間、schema等），以及各數(shù)據(jù)庫對象的使用方法。來自：其他![]()
本課程主要介紹 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB管理平臺的架構(gòu)和提供的運維功能列表，如實例納管、實例升級、擴容、監(jiān)控告警等常用功能。來自：其他![]()
本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫開發(fā)的最佳實踐和規(guī)范，涵蓋了數(shù)據(jù)庫設(shè)計、表結(jié)構(gòu)設(shè)計、SQL編寫、存儲過程等內(nèi)容。來自：其他![]()
的專題課，包含6大部分，內(nèi)容覆蓋底層視覺到高層語義的多個方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計算機視覺更豐富的全景視圖。本章為計算機視覺課程系列的專題課的第3部分：視頻分類方法Video Classification。來自：其他![]()
的專題課，包含6大部分，內(nèi)容覆蓋底層視覺到高層語義的多個方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計算機視覺更豐富的全景視圖。本章為計算機視覺課程系列的專題課的第3部分：視頻分類方法Video Classification。來自：其他![]()
通過操作系統(tǒng)的grep工具練習(xí)正則表達(dá)式。來自：其他![]()
專題課，包含6大部分，內(nèi)容覆蓋底層視覺到高層語義的多個方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計算機視覺更豐富的全景視圖。本課程為計算機視覺課程系列的專題課的第5部分：網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索 Neural Architecture Search。來自：其他![]()
的專題課，包含6大部分，內(nèi)容覆蓋底層視覺到高層語義的多個方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計算機視覺更豐富的全景視圖。本章為計算機視覺課程系列的專題課的第2部分：行人重識別方法Person Re-Identification and Search來自：其他![]()
專題課，包含6大部分，內(nèi)容覆蓋底層視覺到高層語義的多個方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計算機視覺更豐富的全景視圖。本課程為計算機視覺課程系列的專題課的第6部分：圖像和視頻描述Image and Video Captioning。來自：其他![]()
專題課，包含6大部分，內(nèi)容覆蓋底層視覺到高層語義的多個方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計算機視覺更豐富的全景視圖。本課程為計算機視覺課程系列的專題課的第4部分：弱監(jiān)督學(xué)習(xí)Weakly Supervised Learning。來自：其他![]()
的專題課，包含6大部分，內(nèi)容覆蓋底層視覺到高層語義的多個方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計算機視覺更豐富的全景視圖。本章為計算機視覺課程系列的專題課的第1部分：圖像超分辨Single Image Super-Resolution。來自：其他![]()
的專題課，包含6大部分，內(nèi)容覆蓋底層視覺到高層語義的多個方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計算機視覺更豐富的全景視圖。本章為計算機視覺課程系列的專題課的第1部分：圖像超分辨Single Image Super-Resolution。來自：其他![]()
專題課，包含6大部分，內(nèi)容覆蓋底層視覺到高層語義的多個方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計算機視覺更豐富的全景視圖。本課程為計算機視覺課程系列的專題課的第4部分：弱監(jiān)督學(xué)習(xí)Weakly Supervised Learning。來自：其他
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