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- 怎么修復(fù)數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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“一鍵修復(fù)”，修復(fù)漏洞。 4、在彈出的修復(fù)漏洞窗口中，勾選“我確定知曉如未進(jìn)行創(chuàng)建備份，可能存在修復(fù)失敗導(dǎo)致業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險，同時無法進(jìn)行回滾”。 5、單擊“確認(rèn)”，進(jìn)行一鍵修復(fù)漏洞，修復(fù)狀態(tài)處于“修復(fù)中”。 漏洞修復(fù)完成后，若修復(fù)成功，修復(fù)狀態(tài)將變更為“修復(fù)成功”。若修復(fù)失敗，修復(fù)狀態(tài)將變更為“修復(fù)失敗”。來自：專題GaussDB 數(shù)據(jù)庫怎么用常見問題 GaussDB數(shù)據(jù)庫怎么用常見問題 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時，備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度如何處理？ 問題描述 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時，備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度。在系統(tǒng)長時間的運(yùn)行后，備機(jī)上會出現(xiàn)日志累積。當(dāng)主機(jī)故障后，數(shù)據(jù)恢復(fù)需要很長時間，數(shù)據(jù)庫不可用，嚴(yán)重影響系統(tǒng)可用性。來自：專題
- 怎么修復(fù)數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
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（2）修復(fù)風(fēng)險 a.單擊目標(biāo)風(fēng)險項(xiàng)“操作”列的“檢查詳情”，查看檢查項(xiàng)詳情。 b.查看“審計描述”、“修改建議”等信息，根據(jù)“修改建議”或“檢測用例信息”的“期望結(jié)果”修復(fù)主機(jī)中的異常信息。 說明：建議您及時優(yōu)先修復(fù)“威脅等級”為“高危”的關(guān)鍵配置，根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際情況修復(fù)威脅等級為“中危”或“低危”的關(guān)鍵配置。來自：專題。 華為 云數(shù)據(jù)庫 本地部署國產(chǎn)份額第一 IDC最新發(fā)布的《2020年下半年中國關(guān)系型數(shù)據(jù)庫軟件市場數(shù)據(jù)跟蹤報告》顯示，華為云數(shù)據(jù)庫憑借GaussDB以9.8%的市場份額，占據(jù)中國本地部署市場國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫第一名，同時公有云市場數(shù)據(jù)庫份額在TOP5廠商中增速最快。 華為云數(shù)據(jù)庫入選Gartner魔力象限來自：專題
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速入門》中“登錄 彈性云服務(wù)器 ”的內(nèi)容。 GaussDB數(shù)據(jù)庫精選文章推薦 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫_rds數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫有哪些_開源數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫軟件_數(shù)據(jù)庫軟件有哪幾種 免費(fèi) 云手機(jī) 哪個最好用_永久免費(fèi)的云手機(jī)_什么云手機(jī)免費(fèi)來自：專題![]()
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掃描服務(wù)對該主機(jī)不能進(jìn)行基線檢查，生成的 漏洞掃描 報告中將不展示基線檢查結(jié)果。 您可以參照基線檢查結(jié)果的修復(fù)建議修復(fù)基線漏洞，有關(guān)查看漏洞修復(fù)建議的詳細(xì)操作，請參見如何查看漏洞修復(fù)建議？ 漏洞管理服務(wù)提供的掃描報告加蓋華為公章嗎？ 漏洞管理服務(wù)提供的漏洞掃描報告是沒有加蓋華為公章的。來自：專題![]()
單次掃描是否提供掃描報告和修復(fù)建議？ 基礎(chǔ)版VSS提供以下單次掃描功能：將掃描任務(wù)升級為專業(yè)版規(guī)格進(jìn)行掃描。掃描開始后進(jìn)行一次性扣費(fèi)。 單次掃描成功后，您可以查看修復(fù)建議并下載掃描報告。 有關(guān)查看修復(fù)建議的詳細(xì)操作，請參見如何查看漏洞修復(fù)建議？。 有關(guān)下載掃描報告的詳細(xì)操作，請參見如何下載網(wǎng)站掃描報告？。來自：專題![]()
分布式緩存Redis如何減輕數(shù)據(jù)庫壓力 分布式緩存Redis如何減輕數(shù)據(jù)庫壓力 通過Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以很方便的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)站超高訪問量下的數(shù)據(jù)訪問。 通過Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以很方便的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)站超高訪問量下的數(shù)據(jù)訪問。 分布式緩存Redis來自：專題
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