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Big Data-Data Mining系列課程。本課程主要介紹無監(jiān)督學習常見算法：聚類算法和關聯(lián)規(guī)則算法等相關知識內容，聚類算法中重點介紹三種不同劃分方法下的代表算法：K-Means算法和Hierarchical Clustering算法等，介紹這些算法的使用場景，主要特性，推來自：其他Mining系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)預處理中常用技術所涉及到的方法，包括缺失值處理、異常值處理、特征縮放、數(shù)值離散化和不平衡數(shù)據(jù)處理等，具體內容將從基本概念、使用方法以及應用場景等三個方面詳細闡述。缺失值處理在數(shù)據(jù)挖掘中具有十分重要的作用，它對于數(shù)據(jù)挖掘算法的好壞起到至關重要的意義來自：其他
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Mining系列課程。本課程主要介紹了機器學習中常見的有監(jiān)督學習算法，包括：線性回歸、邏輯回歸、KNN、樸素貝葉斯、決策樹以及集成算法。學完本課內容后，您將能夠有效掌握有監(jiān)督學習的相關算法及其對應的應用場景。來自：其他![]()
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