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  • 本課程是由華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室出品的計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專題課,包含6大部分,內(nèi)容覆蓋底層視覺(jué)到高層語(yǔ)義的多個(gè)方面,還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向;本課將在基礎(chǔ)課程之上,提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)更豐富的全景視圖。本章為計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專題課的第1部分:圖像超分辨Single Image
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    Big Data-Data Mining系列課程。本課程的主要目的是將我們學(xué)過(guò)的數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)聯(lián)系起來(lái),學(xué)完本課內(nèi)容后,您將能夠掌握數(shù)據(jù)挖掘的一般流程,并能夠完成數(shù)據(jù)挖掘綜合應(yīng)用實(shí)驗(yàn)。
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    Big Data-Data Mining系列課程。本課程內(nèi)容主要講述大數(shù)據(jù)架構(gòu)的建設(shè)以及如何選擇合適的架構(gòu)平臺(tái),并介紹了大數(shù)據(jù)常見(jiàn)的治理模型與治理案例。學(xué)完本課后,您將能夠了解常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)與大 數(shù)據(jù)治理 模型。
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    華為云上搭建麥進(jìn)斗網(wǎng)站的解決方案 麥進(jìn)斗電子商務(wù)網(wǎng)站介紹 華為云上麥進(jìn)斗電子商務(wù)網(wǎng)站搭建實(shí)踐 掌握麥進(jìn)斗后臺(tái)Apache服務(wù)器、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、PHP腳本語(yǔ)言相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí) 了解華為云常用的E CS 、VPC、EIP等服務(wù)的架構(gòu) 了解麥進(jìn)斗電子商務(wù)功能、特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì) 熟悉云上搭建麥進(jìn)斗電子商務(wù)網(wǎng)站的流程
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    Mining系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)挖掘中所用到的基本數(shù)學(xué)知識(shí),包括矩陣與線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、信息熵和基尼系數(shù),最后介紹了無(wú)約束最優(yōu)化、約束最優(yōu)化及應(yīng)用。學(xué)完本課內(nèi)容后您將能夠掌握與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),為后面的數(shù)據(jù)挖掘算法學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。
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    Mining系列課程。本課程主要介紹Python編程基礎(chǔ),主要講述了Python編程的基礎(chǔ)知識(shí)以及Python進(jìn)階數(shù)據(jù)采集與 數(shù)據(jù)可視化 內(nèi)容。學(xué)完本課內(nèi)容后您將能夠掌握Python編程基礎(chǔ),為后面的數(shù)據(jù)挖掘編程打下基礎(chǔ)。
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    Mining系列課程。本課程主要講述在實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目中,如何對(duì)已選模型進(jìn)行優(yōu)化及評(píng)估,包括最優(yōu)化模型、模型評(píng)估與選擇與正則化等內(nèi)容。學(xué)完本課內(nèi)容后,您將能夠掌握回歸、分類、聚類等不同算法的模型評(píng)估與優(yōu)化。
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    本實(shí)驗(yàn)基于 DLI 環(huán)境,以車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景駕駛行為數(shù)據(jù)分析、電商BI報(bào)表分析為案例,提供了完整的端到端最佳實(shí)踐內(nèi)容,幫助您更好的使用DLI進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和處理。
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    通過(guò)介紹利用python語(yǔ)言讀取HDFS指定文件內(nèi)容
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    通過(guò)示例項(xiàng)目 workerman-todpole,覆蓋軟件開(kāi)發(fā)全生命周期,為研發(fā)PHP項(xiàng)目的企業(yè)或個(gè)人提供上云指導(dǎo)。
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    能力 微信公眾號(hào)概述 微信公眾號(hào)后臺(tái)上云實(shí)踐技術(shù)原理介紹 微信公眾號(hào)后臺(tái)上云實(shí)踐內(nèi)容介紹以及課程總結(jié) 了解微信公眾號(hào)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí) 了解公眾號(hào)后臺(tái)上云相關(guān)技術(shù)原理以及實(shí)現(xiàn)方式 了解該實(shí)踐流程以及具體內(nèi)容
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    Mining系列課程。本課程為數(shù)據(jù)挖掘入門介紹,通過(guò)介紹數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的對(duì)比介紹什么是數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)挖掘的流程,數(shù)據(jù)挖掘的開(kāi)發(fā)工具以及數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí)路徑等內(nèi)容。學(xué)完本章課程后您將能夠了解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念與基本流程,幫助您快速學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘課程。
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    課程聚焦在華為云最為核心的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、安全、部署等服務(wù)。課程會(huì)比較相似服務(wù)的優(yōu)缺點(diǎn),針對(duì)于目標(biāo)場(chǎng)景,找到服務(wù)選擇的方法。也會(huì)點(diǎn)出一些服務(wù)設(shè)置的具體用途和使用上的最佳實(shí)踐。課程也會(huì)討論華為云的價(jià)值和未來(lái)云上應(yīng)用的發(fā)展方向。
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    Big Data-Data Mining系列課程。本課程主要介紹無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法:聚類算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法等相關(guān)知識(shí)內(nèi)容,聚類算法中重點(diǎn)介紹三種不同劃分方法下的代表算法:K-Means算法和Hierarchical Clustering算法等,介紹這些算法的使用場(chǎng)景,主要特性,推
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