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17:49:27 容器云 容器安全 鏡像服務 鏡像 大數(shù)據(jù)容器提供每秒1000次調度能力，較社區(qū)方案提升10倍，并提供縱向擴縮容，讓客戶快速獲取大數(shù)據(jù)算力。 大數(shù)據(jù)容器通過分布式緩存以及volcano智能調度，提升40%性能。 大數(shù)據(jù)容器通過 OBS +HDFS進行計算存儲分離，并可以和來自：百科層，端到端連通時間縮短一半，有效支撐業(yè)務秒級擴容千容器。 調度加速 通過感知AI、大數(shù)據(jù)、WEB業(yè)務的不同特征，以及應用模型、網(wǎng)絡拓撲等，實現(xiàn)業(yè)務混合部署、智能調度，還自動優(yōu)化任務調度策略，實現(xiàn)1萬容器/秒的大規(guī)模并發(fā)調度能力。 產(chǎn)品介紹 容器云服務引擎使用步驟 收起 展開 1、注冊帳號，并授予 IAM 用戶相應的權限。來自：專題
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層，端到端連通時間縮短一半，有效支撐業(yè)務秒級擴容千容器。 調度加速 通過感知AI、大數(shù)據(jù)、WEB業(yè)務的不同特征，以及應用模型、網(wǎng)絡拓撲等，實現(xiàn)業(yè)務混合部署、智能調度，還自動優(yōu)化任務調度策略，實現(xiàn)1萬容器/秒的大規(guī)模并發(fā)調度能力。 產(chǎn)品介紹 云容器引擎優(yōu)勢 為什么選擇華為云云容器引擎來自：專題層，端到端連通時間縮短一半，有效支撐業(yè)務秒級擴容千容器。 調度加速 通過感知AI、大數(shù)據(jù)、WEB業(yè)務的不同特征，以及應用模型、網(wǎng)絡拓撲等，實現(xiàn)業(yè)務混合部署、智能調度，還自動優(yōu)化任務調度策略，實現(xiàn)1萬容器/秒的大規(guī)模并發(fā)調度能力。 產(chǎn)品介紹 云容器引擎優(yōu)勢 為什么選擇華為云云容器引擎來自：專題
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： 工作負載伸縮（調度層彈性）：主要是負責修改負載的調度容量變化。例如，HPA是典型的調度層彈性組件，通過HPA可以調整應用的副本數(shù)，調整的副本數(shù)會改變當前負載占用的調度容量，從而實現(xiàn)調度層的伸縮。 節(jié)點伸縮（資源層彈性）：主要是集群的容量規(guī)劃不能滿足集群調度容量時，會通過彈出E來自：百科![]()
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同。 在完成算子的基本實現(xiàn)過程定義后，需要啟動調度模塊中分塊（Tiling）子模塊，對算子中的數(shù)據(jù)按照調度描述進行切分，同時指定好數(shù)據(jù)的搬運流程，確保在硬件上的執(zhí)行達到最優(yōu)。除了數(shù)據(jù)形狀切分之外，TBE的算子融合和優(yōu)化能力也是由調度模塊中的融合（Fusion）子模塊提供的。 算子來自：百科![]()
參數(shù)類型 描述 id String 調度器id name String 調度器名稱 properties PolicyTriggerPropertiesResp object 調度器屬性 type String 調度器類型,目前只支持 time: 定時調度。 枚舉值： time 表7來自：百科![]()
非常簡單，但是只是提供了一個統(tǒng)一的界面，封裝的再好每個集群還是完全獨立的，一個應用的多個實例不能形成統(tǒng)一入口、不能形成統(tǒng)一調度管理。 階段二打通了應用的調度管理，應用可以跨云通信（容器網(wǎng)絡），有統(tǒng)一的入口，但是不能跨云彈性伸縮，沒有跨云服務治理。 階段三是終極階段，打通了跨云的彈性伸縮和服務治理。來自：百科![]()
提下實時進行節(jié)點調整，從而滿足用戶的不同場景需求。 華為云 CDN 智能調度技術目前實現(xiàn)企業(yè)用戶內容加速節(jié)點的動態(tài)調度，支持按流量大小、按加速類型或時間優(yōu)先級等多維度自定義調度規(guī)則。另外，華為云 CDN智能調度技術支持自定義規(guī)則調整節(jié)點部署、流量轉發(fā)、內容分發(fā)等各個環(huán)節(jié)性能指標的實來自：百科![]()
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典型的組網(wǎng)邏輯可分為以下兩種。 （1）并聯(lián)組網(wǎng) 源站同時接入多個 CDN，便于用戶請求調度層面進行流量分配，不同 CDN 共同承載內容。 并聯(lián)組網(wǎng)方式需要把用戶流量通過 CNAME 引導到一個用戶請求流量調度系統(tǒng)，由該調度系統(tǒng)把請求分配至不同 CDN。 不同 CDN 間不進行內容的分發(fā)與服務互來自：百科![]()
es在應用一致性、跨云遷移便利性、靈活任務調度等方面的優(yōu)勢。這使得Kubernetes在AI、大數(shù)據(jù)等領域得到廣泛應用。然而Kubernetes作為通用的容器化解決方案在AI和大數(shù)據(jù)等專業(yè)領域仍然與業(yè)務訴求存在一定的差距。主要體現(xiàn)在調度能力無法滿足計算需求、作業(yè)管理能力無法滿足A來自：百科![]()
數(shù)據(jù)治理 運營過程可視，托拉拽配置，無需編碼；處理結果可視，更直觀，便于交互和探索；數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理可視，支持鉆取、溯源等。 統(tǒng)一調度和運維 全面托管的調度，支持按時間、事件觸發(fā)的任務觸發(fā)機制，支持分鐘、小時、天、周和月等多種調度周期。 可視化的任務運維中心，監(jiān)控所有任務的運行，支持配置各類報警通知，便于責任人實時獲取任務的情況，保證業(yè)務正常運行。來自：百科![]()
實現(xiàn)應用自動化調度，彈性伸縮以及邊緣站點和邊緣應用運維應用應用場景之一。 優(yōu)勢： 彈性伸縮：可根據(jù)用戶的業(yè)務需求和預設策略，自動調整計算資源，使云服務器或容器數(shù)量自動隨業(yè)務負載增長而增加，隨業(yè)務負載降低而減少，保證業(yè)務平穩(wěn)健康運行。 智能化調度：提供節(jié)點間親和性調度以及應用間親和性調度。來自：百科
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