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- 資源池遷移上云的困難 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)數(shù)據(jù)上云的優(yōu)點(diǎn) 企業(yè)數(shù)據(jù)上云的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-08-31 16:35:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 隨著技術(shù)的發(fā)展，探索數(shù)據(jù)價(jià)值一直在持續(xù)，數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)也逐步在進(jìn)化。華為云針對(duì)企業(yè)上云與治理提出了一套適用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、游戲、產(chǎn)業(yè)云等行業(yè)的解決方案，數(shù)據(jù)采集到數(shù)來(lái)自：百科2、掌握針對(duì)不同場(chǎng)景獨(dú)立設(shè)計(jì) MRS 服務(wù)數(shù)據(jù)遷移上云方案的能力。 3、掌握不同類(lèi)型數(shù)據(jù)在遷移中和遷移后的數(shù)據(jù)一致性保證策略。 課程大綱 第1章 MRS部署 第2章 大數(shù)據(jù)遷移 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科
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Flink跨源支持與多種云服務(wù)連通，形成豐富的流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 的流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開(kāi)源生態(tài)： 開(kāi)源生態(tài)：通過(guò)增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡(luò)連接后，用戶(hù)可以在 數(shù)據(jù)湖 探索的租戶(hù)獨(dú)享隊(duì)列中訪問(wèn)所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源與輸出源，如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。來(lái)自：專(zhuān)題換機(jī)與IDC側(cè)的隧道網(wǎng)關(guān)建立連接，使VPC子網(wǎng)與IDC側(cè)子網(wǎng)建立二層通信。 圖1 云下和云上二層網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng) 企業(yè)交換機(jī)ESW優(yōu)勢(shì) 私有IP不變上云 云上及云下之間的大二層隧道，私有IP不變業(yè)務(wù)無(wú)感知遷移上云 云上及云下之間的大二層隧道，私有IP不變業(yè)務(wù)無(wú)感知遷移上云 主機(jī)粒度遷移來(lái)自：專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)上云面臨的困惑 企業(yè)上云面臨的困惑 時(shí)間：2021-01-25 14:45:17 相信不少想做業(yè)務(wù)上云的企業(yè)都會(huì)面臨多多少少的困惑，企業(yè)遷移上云的困惑一般有以下: 1、企業(yè)IT人員沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)，不具備設(shè)計(jì)遷移上云、實(shí)施遷移的技術(shù)能力，不清楚怎么遷移; 2、企業(yè)來(lái)自：百科![]()
DWS支持通過(guò)資源管理進(jìn)行系統(tǒng)的資源進(jìn)行合理的分配，滿(mǎn)足數(shù)據(jù)庫(kù)混合負(fù)載需求，保證執(zhí)行查詢(xún)時(shí)有充足的系統(tǒng)資源，確保查詢(xún)性能。 DWS支持系統(tǒng)的資源進(jìn)行合理的分配，滿(mǎn)足數(shù)據(jù)庫(kù)混合負(fù)載需求，保證執(zhí)行查詢(xún)時(shí)有充足的系統(tǒng)資源，確保查詢(xún)性能。 管理控制臺(tái) 幫助文檔 資源管理 數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)資源（CPU資源來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 虛擬私有云的優(yōu)勢(shì) 虛擬私有云的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-27 14:35:57 虛擬私有云（Virtual Private Cloud，以下簡(jiǎn)稱(chēng)VPC），為云服務(wù)器、云容器、 云數(shù)據(jù)庫(kù) 等資源構(gòu)建隔離的、用戶(hù)自主配置和管理的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶(hù)云上資源的安全性，簡(jiǎn)化用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)部署。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云服務(wù)器的架構(gòu)是什么樣的 云服務(wù)器的架構(gòu)是什么樣的 時(shí)間：2020-07-27 17:09:54 云服務(wù)器 云服務(wù)器平臺(tái)是虛擬化物理資源并實(shí)現(xiàn)快速調(diào)度的過(guò)程。可以批量快速部署特定于vps的免費(fèi)應(yīng)用程序模板。加上獨(dú)立主機(jī)的質(zhì)量和極低的成本，它是中小企業(yè)進(jìn)行ASP應(yīng)用程序的首選平臺(tái)。來(lái)自：百科![]()
行業(yè)DBA走進(jìn)華為，共建數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài) 技術(shù)驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)賦能，華為云 GaussDB 給世界一個(gè)更優(yōu)選擇 華為云GaussDB堅(jiān)持技術(shù)引領(lǐng)，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型激活金融科技新動(dòng)能 華為云GaussDB首席架構(gòu)師馮柯：摘取皇冠上的明珠，華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)新與探索 技術(shù)創(chuàng)新+開(kāi)放共贏 華為云GaussDB加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 客戶(hù)案例來(lái)自：專(zhuān)題![]()
的云服務(wù)。DRS 圍繞云數(shù)據(jù)庫(kù)，降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù) 流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸的成本。 數(shù)據(jù)復(fù)制 在線遷移 支持通過(guò)多種網(wǎng)絡(luò)鏈路，實(shí)現(xiàn)跨云平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移、云下數(shù)據(jù)庫(kù)遷移上云或云上跨Region的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 特點(diǎn)：通過(guò)增量遷移技術(shù)，能夠最大限度允許遷移過(guò)來(lái)自：百科![]()
器中，容器掛載的目錄地址是唯一的，只有運(yùn)行時(shí)的容器能訪問(wèn)到。因此訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”是安全的。 訓(xùn)練環(huán)境中不同規(guī)格資源“/cache”目錄的大小 在創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)時(shí)可以根據(jù)訓(xùn)練作業(yè)的大小選擇CPU、GPU或者Ascend資源。 ModelArts會(huì)掛載硬盤(pán)至“/cache”目來(lái)自：專(zhuān)題![]()
語(yǔ)言，熟悉C/Java的一種IDE與SQL語(yǔ)法。 立即學(xué)習(xí) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。來(lái)自：百科![]()
、應(yīng)用及安全合規(guī)等要求，為客戶(hù)提供可靠、便捷的云上“頭等艙” 企業(yè)云上“頭等艙” 資源專(zhuān)屬服務(wù)在華為公有云中為企業(yè)用戶(hù)提供物理隔離的資源專(zhuān)屬云空間。租戶(hù)獨(dú)占計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源，并使用華為云高度可靠的云網(wǎng)絡(luò)，滿(mǎn)足租戶(hù)關(guān)鍵應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)高可靠、高性能和高安全等要求，支持企業(yè)關(guān)鍵應(yīng)用，減輕企業(yè)運(yùn)維負(fù)擔(dān)來(lái)自：百科![]()
平臺(tái)完全物理隔離的專(zhuān)屬云服務(wù)，滿(mǎn)足客戶(hù)對(duì)安全合規(guī)的較高要求，缺省自帶十個(gè)基礎(chǔ)云服務(wù)，可選配高級(jí)云服務(wù)，與公有云統(tǒng)一架構(gòu)，統(tǒng)一運(yùn)維運(yùn)營(yíng)，統(tǒng)一API接口 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 冷遷移云服務(wù)器MigrateServer 冷遷移云服務(wù)器MigrateServer 時(shí)間：2023-07-24 10:53:32 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 功能介紹 將部署在專(zhuān)屬主機(jī)上的 彈性云服務(wù)器 遷移至其他專(zhuān)屬主機(jī)。 將部署在專(zhuān)屬主機(jī)上的彈性云服來(lái)自：百科![]()
，您可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)特性和規(guī)模，選擇合適的專(zhuān)屬計(jì)算集群規(guī)格。 專(zhuān)屬計(jì)算集群DCC - 查詢(xún)專(zhuān)屬云信息 用戶(hù)可以查看在不同云服務(wù)區(qū)已經(jīng)申請(qǐng)成功的專(zhuān)屬云。進(jìn)入指定的專(zhuān)屬云，還可以查看該專(zhuān)屬云內(nèi)專(zhuān)屬計(jì)算資源詳情及云服務(wù)器等專(zhuān)屬云內(nèi)基礎(chǔ)服務(wù)的實(shí)例信息。 專(zhuān)屬計(jì)算集群DCC - 擴(kuò)容專(zhuān)屬計(jì)算集群資源來(lái)自：專(zhuān)題![]()
的數(shù)據(jù)，或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。 這個(gè)場(chǎng)景是用戶(hù)希望利用云上的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，需要先將本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云。該場(chǎng)景下，需要保證本地網(wǎng)絡(luò)與云上網(wǎng)絡(luò)是連通的。 數(shù)據(jù)批量入湖 數(shù)據(jù)批量入湖 這個(gè)場(chǎng)景支持用戶(hù)本地?cái)?shù)據(jù)全量和T+1增量入湖。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 專(zhuān)屬云的應(yīng)用場(chǎng)景 專(zhuān)屬云的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-09 09:11:54 專(zhuān)屬云（Dedicated Cloud）是面向企業(yè)、政府、金融等客戶(hù)，提供計(jì)算、存儲(chǔ)資源池以及網(wǎng)絡(luò)、管控多級(jí)隔離的綜合解決方案。租戶(hù)獨(dú)享專(zhuān)屬資源池，與公共租戶(hù)資源物理隔離，滿(mǎn)足特來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 專(zhuān)屬計(jì)算集群的功能 專(zhuān)屬計(jì)算集群的功能 時(shí)間：2020-09-22 09:28:21 專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶(hù)可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行來(lái)自：百科![]()
移，無(wú)縫融合，是企業(yè)上云的不二之選。解決方案詳細(xì)介紹請(qǐng)參考華為云KYON企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)解決方案介紹。 當(dāng)前企業(yè)在遷移上云的過(guò)程中，存在本地?cái)?shù)據(jù)中心組網(wǎng)規(guī)劃復(fù)雜、網(wǎng)段重疊的問(wèn)題，阻礙著企業(yè)的上云之路。針對(duì)這一痛點(diǎn)，華為云KYON之私網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)幫您解決。 華為云KYON獨(dú)創(chuàng)私網(wǎng)NAT來(lái)自：百科![]()
搜索，為您的模型匹配最優(yōu)的超參。ModelArts支持的超參搜索功能，在無(wú)需算法工程師介入的情況下，即可自動(dòng)進(jìn)行超參的調(diào)優(yōu)，在速度和精度上超過(guò)人工調(diào)優(yōu)。 ModelArts訓(xùn)練中新增了超參搜索功能，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)模型超參搜索，為您的模型匹配最優(yōu)的超參。ModelArts支持的超參搜索功來(lái)自：專(zhuān)題
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