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- 物理機(jī)的數(shù)據(jù)遷移上云 內(nèi)容精選 換一換
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的云服務(wù)。DRS 圍繞云數(shù)據(jù)庫，降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù) 流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸的成本。 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)數(shù)據(jù)訂閱 獲取數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)變化信息常常是下游業(yè)務(wù)所需要的，數(shù)據(jù)訂閱將這類信息緩存并提供統(tǒng)一的SDK接口，方便下游業(yè)務(wù)訂閱、獲取、并消費(fèi)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫和下游系統(tǒng)解耦，業(yè)務(wù)流程解耦。來自：百科選擇 華為云 GaussDB 專家走進(jìn)課堂，跟莘莘學(xué)子聊聊數(shù)據(jù)庫 升級的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否？ 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用，加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云 華為云推出全自研數(shù)據(jù)庫，GaussDB能否撐起一片天？ 技術(shù)解讀 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB：初次見面，認(rèn)識一下來自：專題
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華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典 時(shí)間：2021-06-02 10:01:20 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的需求分析階段，要求輸出數(shù)據(jù)字典。這里的數(shù)據(jù)字典是進(jìn)行需求分析階段，數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析所獲得的成果。而不是某個(gè)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中的DD（Data來自：百科應(yīng)的角色。 角色是一組操作權(quán)限的集合。不同的角色擁有不同的操作權(quán)限，把角色授予成員后，成員即具有了角色的所有權(quán)限。每位成員至少要擁有一個(gè)角色，并且可以同時(shí)擁有多種角色。 數(shù)據(jù)集成集群：一個(gè)數(shù)據(jù)集成集群運(yùn)行在一個(gè) 彈性云服務(wù)器 之上，用戶可以在集群中創(chuàng)建數(shù)據(jù)遷移作業(yè)，在云上和云下的同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)。來自：專題
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的云服務(wù)。DRS 圍繞云數(shù)據(jù)庫，降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù) 流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸的成本。 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)數(shù)據(jù)同步 數(shù)據(jù)同步在決然不同的系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流動(dòng)，不同于遷移，遷移數(shù)據(jù)庫以整體搬遷為目的，同步是維持不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的持續(xù)流動(dòng)，常見的場景是：實(shí)時(shí)分析、報(bào)表系統(tǒng)、數(shù)倉環(huán)境。來自：百科![]()
云建站都能滿足您的需求，讓您零基礎(chǔ)快速搭建個(gè)人網(wǎng)站，企業(yè)網(wǎng)站。 了解詳情 免費(fèi)GaussDB數(shù)據(jù)庫 全面云化時(shí)代，數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石，華為云GaussDB，為企業(yè)提供更安全、更穩(wěn)定、更智能的云上數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 全面云化時(shí)代，數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石，華為云GaussDB，來自：專題![]()
容納更多的行，進(jìn)而減少磁盤IO，更有效的利用緩存。 · 經(jīng)常一起使用的列盡量放到一個(gè)表中，避免過多的關(guān)聯(lián)操作。 · 禁止在表中建立預(yù)留字段，否則修改列的類型會導(dǎo)致鎖表，修改一個(gè)字段類型的成本要高于增加一個(gè)字段。 · 禁止在數(shù)據(jù)庫中存儲圖片、文件等大的二進(jìn)制數(shù)據(jù)。 云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)精選推薦來自：專題![]()
可以在業(yè)務(wù)運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生一份時(shí)間水平一致的快照數(shù)據(jù)，具有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析價(jià)值，過程中的數(shù)據(jù)變化不會體現(xiàn)在導(dǎo)出數(shù)據(jù)中。 說明：全量階段使用快照模式導(dǎo)出能夠有效提升全量+增量場景下的數(shù)據(jù)同步效率，但PostgreSQL的快照機(jī)制會使導(dǎo)出期間數(shù)據(jù)庫的歷史數(shù)據(jù)不能被回收，可能有空間膨脹的現(xiàn)象。建議在全量或增量數(shù)據(jù)量大且源庫磁盤空間充足的情況下使用該方式。來自：百科![]()
選擇 華為云GaussDB專家走進(jìn)課堂，跟莘莘學(xué)子聊聊數(shù)據(jù)庫 升級的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否？ 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用，加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云 華為云推出全自研數(shù)據(jù)庫，GaussDB能否撐起一片天？ 技術(shù)解讀 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB：初次見面，認(rèn)識一下來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 為什么說大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 為什么說大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 時(shí)間：2021-05-24 09:15:11 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展是由社會進(jìn)步過程中，不斷變化的需求而驅(qū)動(dòng)的。 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，讓人們需要對海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲，并行計(jì)算。所以大數(shù)據(jù)進(jìn)入了1來自：百科![]()
化，讓數(shù)據(jù)庫平滑遷移上云。 華為云數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的在線遷移特性，通過增量遷移技術(shù)，能夠最大限度允許遷移過程中業(yè)務(wù)繼續(xù)對外提供使用，有效地將業(yè)務(wù)系統(tǒng)中斷時(shí)間和業(yè)務(wù)影響最小化，讓數(shù)據(jù)庫平滑遷移上云。 云上安全災(zāi)備 華為數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)可支持本地IDC作為業(yè)務(wù)中心，華為云作為災(zāi)備中心的數(shù)據(jù)同來自：專題![]()
公網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)：適合通過公網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)把其他云下或其他平臺的數(shù)據(jù)庫遷移到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫，該類型要求源數(shù)據(jù)庫綁定彈性公網(wǎng)IP。 · VPN網(wǎng)絡(luò)：適合通過VPN網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)其他云下自建數(shù)據(jù)庫與云上數(shù)據(jù)庫遷移、或云上跨Region的數(shù)據(jù)庫之間的遷移。 · 專線網(wǎng)絡(luò)：適合通過專線網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)其他云下自建數(shù)據(jù)庫與云上數(shù)據(jù)庫遷移、或云上跨Region的數(shù)據(jù)庫之間的遷移。來自：百科![]()
產(chǎn)，資產(chǎn)中的屬性、分析任務(wù)均與其所屬資產(chǎn)模型保持一致。 節(jié)點(diǎn) 資產(chǎn)及資產(chǎn)下的屬性都是節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)概念主要是為了統(tǒng)計(jì)用戶已發(fā)布的資產(chǎn)、屬性的數(shù)量規(guī)模。 華為云數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品優(yōu)勢 物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型感知 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù)。不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)來自：專題![]()
線下的大數(shù)據(jù)存儲)，我是堅(jiān)決支持的，責(zé)成侯金龍完成。” 2020年5月：華為云政企戰(zhàn)略發(fā)布會，華為公司副總裁、華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來就 “華為要關(guān)閉GaussDB數(shù)據(jù)庫和私有云業(yè)務(wù)”傳聞進(jìn)行了回應(yīng)：華為并沒有說要關(guān)閉私有云和GaussDB數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)，而是在進(jìn)行面向未來的團(tuán)隊(duì)調(diào)整。來自：專題![]()
技術(shù)驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)賦能，華為云GaussDB給世界一個(gè)更優(yōu)選擇 華為云GaussDB堅(jiān)持技術(shù)引領(lǐng)，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型激活金融科技新動(dòng)能 華為云GaussDB首席架構(gòu)師馮柯：摘取皇冠上的明珠，華為云數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)新與探索 技術(shù)創(chuàng)新+開放共贏 華為云GaussDB加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 客戶案例 強(qiáng)渡大渡河來自：專題![]()
度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán)。由于華為云各服務(wù)之間存在業(yè)務(wù)依賴關(guān)系，因此給用戶授予角色時(shí)，可能需要一并授予依賴的其他角色，才能正確完成業(yè)務(wù)。角色并不能滿足用戶對精細(xì)化授權(quán)的要求，無法完全達(dá)到企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。 策略： IAM 最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精來自：專題![]()
據(jù)的冷熱分級，選擇不同的存儲及壓縮策略，在保證一定查詢效率條件下，降低綜合存儲成本。 充分數(shù)據(jù)挖掘 如何盡可能的使用各種分析手段，從海量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息。 提升處理效率 面對IoT設(shè)備持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)注入，如何在數(shù)據(jù)處理的各個(gè)環(huán)節(jié)（接入，清洗，入庫，分析，呈現(xiàn)）實(shí)現(xiàn)最佳處性能。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì) 時(shí)間：2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì)階段是指，在用戶確認(rèn)的邏輯模型基礎(chǔ)上，以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)行效率，業(yè)務(wù)操作效率，前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點(diǎn)對模型進(jìn)行的調(diào)整。面向物理實(shí)施過程的具來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 CBR云備份服務(wù)：守護(hù)您的數(shù)據(jù) CBR云備份服務(wù)：守護(hù)您的數(shù)據(jù) 時(shí)間：2020-12-15 16:55:42 CBR云備份服務(wù)提供了云上資源備份、混合云備份的能力，并支持備份共享、跨區(qū)域復(fù)制等多種競爭性特性，最大限度保障您的數(shù)據(jù)的安全性和正確性，確保業(yè)務(wù)安全。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的目標(biāo)是什么 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的目標(biāo)是什么 時(shí)間：2021-06-02 09:39:43 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的目標(biāo)，是為用戶和各種應(yīng)用系統(tǒng)提供一個(gè)信息基礎(chǔ)設(shè)施和高效的運(yùn)行環(huán)境。 高效的運(yùn)行環(huán)境包括： 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的存取效率； 數(shù)據(jù)庫存儲空間的利用率； 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)行管理的效率。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案 時(shí)間：2021-05-24 09:41:03 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案如下圖所示，包含實(shí)時(shí)流處理、全文檢索、離線分析/數(shù)據(jù)挖掘、冷數(shù)據(jù)存儲等流程。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡來自：百科
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